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数据生命周期主要分为4个阶段，分别是数据创建、数据使用、数据归档与数据销毁。从字面意思就可以看出在这4个阶段中数据承担的主要角色。在进入数据生命周期之前，还有两个前置阶段，分别是业务规划阶段和应用设计阶段。
Tips 业务规划属于业务架构的内容，而业务架构是以实现企业战略为目标，构建企业整体业务能力规划，并将其传导给技术实现端。业务架构本质上是一种结构化企业业务能力分析方法。
业务规划阶段主要是业务人员进行业务规划及业务标准设计。应用设计阶段主要是利用数据模型、应用系统及数据接入等完成具体的业务场景。
数据并不是凭空产生的，而是要依托于企业具体的业务场景（即业务架构的一部分）产生。为此我们需要首先进行业务规划，然后进行应用设计与实现，在应用系统进入企业业务场景后数据才会真正产生。
不同类型的数据有着不同的作用，相同的数据在不同阶段的价值也会不同，故需要按照数据所处的不同阶段对数据执行不同的管理策略，以提高整个企业对数据及资源的利用率。
例如，当我们去某电商网站注册会员时，网站录入我们的基本信息并分配用户ID信息，这时进入数据创建阶段；当我们在电商网站活动一段时间后，网站统计个人的PV及UV信息，这时进入数据使用阶段；为了减少存储资源以及计算资源，企业将部分不活跃用户标记为休眠账户，并将相关信息进行分类存储，这时进入数据归档阶段；由于新的电商平台加入，用户注销企业账号，按照条款，企业需要销毁用户在平台上的相关数据，这时进入数据销毁阶段。
从上面的例子可以看到，在不同阶段数据的价值其实是不一样的，企业很难也无法按照统一的数据管理策略对相同的数据进行管理。此外，数据在不同生命周期，采取的存储方式以及对外提供的服务方式也是有区别的。
Tips 在具体的数据平台搭建过程中，识别数据所处的生命周期也是一件非常重要的事情。
数据的创建其实就是数据生成的过程。在这个阶段，实际产生的数据并不只有业务系统提供服务而产生的数据，也有可能是应用系统在被调用过程中产生的访问日志，甚至是在数据使用过程中产生的临时数据，这些都属于数据创建的范畴。
但是并非所有创建的数据都能支撑企业的业务或者产生价值，这不只受限于企业对于业务的认知，也受限于可以使用的具体技术手段。例如，在大数据技术出现之前，企业对于非结构化数据价值的挖掘进展缓慢。
数据的价值往往与时间成反比，因此数据创建与数据销毁本质上是一对“孪生兄弟”。这意味着随着数据价值的降低，数据带来的收益（不一定是直接收益）逐渐低于其存储或其他成本等，数据往往会以某种方式被销毁。例如应用运行时产生的临时数据，随着应用的停止运行，这些临时数据的价值会急剧下降，进入相应的清除流程。
数据创建阶段会产生各种类型的数据，对于不同的应用和数据，需要制定不同容量、性能及稳定性的数据存储方案以满足不同的使用方式。例如，利用关系型数据库存储订单系统的订单数据，利用NAS存储某些数据文件，利用缓存存储数据量较小且高频访问的数据等。
数据使用阶段可能是数据生命周期中的核心，也是整个数据生命周期中最复杂、最具技术含量的阶段。数据挖掘、数据可视化、数据资产等都是数据使用在不同方面的体现。
数据只有被使用才有可能支持企业的业务以及为企业提供价值。在数据被使用之前，我们需要知道当前有什么数据、这些数据代表什么业务以及有什么数据可以被谁使用。这三部分内容分别代表着元数据中的技术元数据的数据模型、业务元数据的业务含义及管理元数据的权限部分，后面会详细介绍。
同时，数据使用过程中必然会有新的数据产生。如何存储新产生的数据，如何确保企业中不同业务部门的业务口径或者标准是一致的，例如1和2可以分别代表男、女，male和female也可以分别代表男、女，这就涉及数据标准及数据质量的工作了。
当企业的业务发展到一定程度，需要构建企业的数据资产目录来了解并分析企业的业务现状时，可能涉及数据平台，如数据仓库或者数据湖等的搭建工作。搭建过程中会不可避免地涉及数据调度的工作。
随着数据平台的增加，数据的使用与维护管理变得越来越复杂，这时就需要进行数据治理，成立数据治理委员会，系统性地梳理和优化企业的组织架构，明确不同角色的职责。同时，数据治理的相关系统需要介入企业的数据流转过程以期待提供好用、高质量的数据。
数据归档阶段是数据所处的中后期阶段。数据归档的目的主要有三个方面：一是降低整体的存储成本，低成本地保存对于企业有一定价值但是不需要热访问（对访问的频率和速度要求不是很高）的数据，例如用磁带备份操作系统及历史数据，同时保护这些数据记录不会被破坏；二是提高系统整体的冗余程度，以应对突发的状况；三是应对某些特定审计或者监管的要求，例如中国证券监督管理委员会（以下简称证监会）要求企业保存15年的交易记录。
数据归档涉及数据的迁移和数据的存储，同时不同的企业采取的数据归档策略是不一样的，且存储的方式也各不相同，没有统一的落地方案，需要结合具体的企业业务场景制定。数据归档是企业数据生命周期的重要组成部分，用于保证企业可以在数据因为某种原因被破坏时进行恢复。
上面提到数据价值往往与时间成反比，企业的很多数据在经过一段时间后，将无法继续为企业带来价值，没有了继续保存的意义，那么这些数据将进入数据销毁阶段。
在这个阶段，企业需要制定某些策略，对没有保留或不需要继续保存的数据进行销毁或回收。这部分数据需要从应用系统中删除，例如数据仓库中的数据接口文件或者某些日志文件等。数据销毁是一个健康的企业数据生态中必不可少的一环，它可以对企业数据系统进行“瘦身”，以保证系统继续健康有序地发展。因为从正常企业发展的角度来看，数据往往是持续增长的，数据的持续增长不仅会增加企业的数据维护成本，也会降低企业应用系统的性能。
但是数据销毁并不只是需要考虑企业本身的业务诉求，也需要考虑某些法律法规的要求。例如，上面提到证监会要求保存15年的交易记录，那么对于某些金融机构来说，虽然用户已经注销账户，但是还需要继续保存该用户的相关数据以满足审计的要求。
至此，数据生命周期的4个阶段已经介绍完毕。数据的生命周期是抽象的，而企业的数据是实实在在存在的，数据如何衔接业务与技术是接下来要介绍的内容。
