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在数据治理的概念兴起之前，流行的是数据管控的概念。数据管控主要是指企业利用各种机制、手段等，促使企业数据可以有效支撑业务正常有序地进行并持续优化。
数据管控主要分为管控机制和管控手段。管控机制主要是指通过组织架构、政策及流程等进行管理。管控手段更多是通过技术手段对数据进行管理，主要涵盖数据质量、元数据及数据标准三个模块。
数据治理的发展依托于数据资产，数据资产依托于数据湖的兴起。因为数据湖肩负着挖掘数据价值的职责，所以数据湖需要清晰地了解当前已经存在的数据以及应用使用过程中产生的新数据。同时，由于需要使产生的数据按照当前数据湖的规则便捷地对外提供服务，因此在这个过程中数据治理的管理范畴发生了变化，不仅需要治理数据的过程，也需要管理数据的结果。
按照国际数据管理协会的解释，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），指导其他数据管理职能如何执行，在高层次上执行数据管理制度，组织为实现数据资产价值最大化所开展的一系列工作，明确数据相关方的责权，协调数据相关方达成数据利益一致，促进数据相关方采取联合数据行动。