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数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的标准体系，是通过这套体系应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换逻辑、编码方式等实现数据的标准化。
数据标准化是研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换逻辑、编码方式等技术标准的过程，有助于实现不同层次、不同部门信息系统间的信息共享和系统兼容。信息标准的制定需要考虑一定时期的经济、社会和科学技术发展阶段，制定的标准需要被公众认可并用法令等形式推行。此外，标准也需要被周期性修订和更新以适应新的时期或者阶段。
从数据标准的制定原则来看， 它需要涵盖唯一性、稳定性、前瞻性、准确性、可执行性及低风险性。这里着重介绍一下前瞻性，它主要是指要求数据标准的设计对业务的未来发展状态具有一定的前瞻性，因为如果缺乏前瞻性，就会导致标准无法较好地落地，甚至无法落地。低风险性是指需要充分考虑业务风险和技术实施风险，保证标准的顺利执行。
从数据标准的范围来看， 它不仅包括业务定义以及数据所属的业务领域，还包括原数据范畴中涉及的数据类型及数据长度等。
从数据标准的内容来看， 它主要分为6个部分，分别是数据标准的定义、数据标准的分类、数据标准的编码规范、数据标准的命名规范、数据标准的属性规范及数据标准的应用建议。