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用户思维是许多成功的销售和营销专家所使用的方法。然而，使用用户思维的方式有所不同。一些人凭借多年的经验，在脑海中形成了模糊的印象，他们知道在制定策略和进行营销时需要更多地了解用户。另一些人则将多年的经验转化为实用模型，按照调研的方法、方向和结果，系统地输出用户思维，他们不仅在之后的项目中能够快速应用用户思维模型解决增长难题，还能带领团队，培养更多优秀的营销成员。
因此，用户思维的作用不仅是为后续制定有效策略提供基础，还能培养团队对用户的认知能力。在进行增长相关的运营工作时，一线员工通常依靠个人积累的经验或前辈传授的经验来认识用户，很少有企业进行系统性的培训。这导致一线员工在实践中提供了大量无效的项目策略。简单地向员工分享调研结果并不能显著提升员工对用户的认知水平，知道和理解需要一个行动的过程，需要团队共同参与，共同理解。
举个例子，笔者曾经遇到过一位优秀的领导，他要带领团队攻克新的业务增长问题。他的策略是安排团队成员每天去销售门店进行问卷调查和面对面采访，还让团队成员向销冠学习，并每周轮流分享业务相关的读书笔记。经过一个月的坚持，团队被分成A组和B组，分别制定新业务的运营方案和策略。结果是两组团队的策略都取得了成功，项目在不到半年的时间建立了完整而有效的运营增长模型。笔者的相关经验也是从这位领导的培训中获得的，在后来独立负责项目时，参考了这位领导的方法，从零开始攻克问题。这一套流程经过优化后形成了本书所述的4D用户画像法，它不仅是一个培训工具，也是一种直接输出有效运营策略的工具。
本节分为调研目标、调研方法和调研结果三个部分。在挖掘用户共性之前，许多人对此一无所知，不知道应该提什么问题、研究哪些方向、判断哪些特性是有价值的。因此，我们需要首先明确调研的目的。使用4D用户画像法进行用户调研的目标是了解用户四个方向的属性，并通过五种调研方法，最终输出相应的用户共性标签。然后，按照重要程度和出现频次对这些用户共性标签进行评分和排序，最终组合成一张4D用户画像图。通过形成4D用户画像图，我们的大脑可以告别以往的混乱经验感知方式，能够清晰、系统、全面地运用用户思维来制定有效策略。
4D用户画像法的调研目标是了解用户四个方向的属性：基础属性、社交属性、消费属性，以及需求和思想属性。
首先需要确定目标用户群体，可以通过对产品消费者进行问卷调查的方式，挖掘产品市场的主要受众，并了解他们的基础属性，包括年龄、性别、职业、地区、文化程度、收入、生活习惯和健康状况等。
研究目标用户群体的社交属性，可以深入了解他们的交际圈和活动点，从而更加准确地找到这类人群，实现精准营销。可以通过询问和观察用户的日常生活轨迹、使用哪些软件、在网络上的活动轨迹以及朋友圈内容等，获取目标用户群体社交行为的共性信息。
了解用户的消费属性是进一步挖掘目标用户需求的重要方法。可以通过大数据分析和消费者行为观察等调研方法，挖掘出用户消费属性的共性。
通过研究目标用户的思想和需求，输出受他们欢迎的内容是增长的关键策略。这部分的共性挖掘可以通过访谈、第三方资料等方式获取。
通过对用户进行以上四个方向的调研，我们可以全面了解目标用户群体的基础属性、社交属性、消费属性、需求和思想属性。这些信息将为我们制定有效的营销策略和增长方案提供重要依据。
根据上述调研方向，我们可以选择合适的调研方法，例如问卷调查、大数据挖掘、用户行为观察、用户访谈和第三方资料报告等。通过这些方法，我们可以对目标用户的四种属性进行深入挖掘。
问卷调查是一种搜集用户选择方式的有效工具，主要用于挖掘用户的基础属性。在设计问卷题型时，需要注意避免含糊或易误解的问题。以下是针对“商品消费”用户的基础问卷调查题型参考，可根据具体产品/服务进行修改或补充。问卷调查可以使用纸质版进行线下调研，也可以使用在线问卷工具进行搜集。
问卷调查题型参考：
1）请问您最近一次购买（××商品）是什么时候？（购买时间属性特征，如季节或节假日）
2）请问您目前使用的（××商品）品牌是什么？（竞品竞争力分析）
3）请问您目前使用的（××商品）型号是什么？（产品功能需求分析）
4）请问您之前购买的（××商品）品牌是什么？（竞品分析）
5）请问您是自己购买（××商品）的吗？（购买决策人分析）
6）请问目前您购买（××商品）共花费了多少钱？（消费习惯和消费能力分析）
7）请问您听说过以下哪些购物平台？（消费知名平台分析）
8）请问您目前通过哪个渠道购买（××商品）？（消费渠道分析）
9）请问您是否考虑过购买（××商品）？（商品需求程度分析）
10）请问是什么原因导致您最终没有购买（××商品）？（商品竞争力分析）
11）请问为什么不选择购买（××商品的替代品）？购买（××商品）的主要原因是什么？（替代品与竞品的区分）
12）您不愿意购买价格更低/更高的（××商品）的最主要原因是什么？（价格影响购买决策的因素分析）
13）您认为下一次您还会选择购买（××商品）吗？（产品认可度分析）
14）请问您在选择购买（××商品）的渠道或平台时，主要会考虑哪些因素？（平台或渠道选择影响因素分析）
15）在您考虑的所有因素中，您认为对您的选择影响最大的因素是什么？（消费决策因素分析）
16）请问您在多大程度上愿意将您最近购买的（××商品）的平台推荐给您的朋友（使用1～10的评分表示推荐程度）？（商品认可度和宣传意愿分析）
17）请问您目前所在的城市是哪个？（购买人地理位置分布）
18）请问您目前的年龄是多少？（购买人年龄区间分布）
19）请问您目前的月收入是多少？（购买人消费能力分布）
20）请问您目前的职业是什么？（购买人职业分布）
总结来说，设计问卷调查题型需要针对产品的目标用户，主要目的是挖掘他们的基础属性、社交属性和消费属性等共性。这种调研方式信息来源单一，不利于判断信息的真实性和有效性，但便于大规模收集样本，适用于对用户共性进行简单和表面的调查。
大数据挖掘是通过收集和分析互联网海量数据中的关联关系，挖掘隐藏的用户共性。例如，分析沃尔玛庞大的商品销售数据后发现，购买尿不湿的用户经常同时购买啤酒。这种关联分析揭示了用户的一种补偿心理，即在承担家庭责任后渴望放松自我。大数据挖掘可以发现这类隐藏的用户心理属性，为市场分析和营销策略提供重要参考。
用户行为观察是通过观察和记录用户从接触产品到购买和使用的整个行为路径，来挖掘用户的消费属性。例如，某服装品牌发现用户在购物时喜欢将看中的衣服先加入购物车，挑选完衣服后在购物车中进行最后的消费决策。基于这一发现，该品牌推出购物车满减促销，使自己的商品在购物车中更具竞争优势，同时还提供部分商品用于凑单，从而显著提高了产品的转化效果。
用户访谈是通过与目标用户进行一对一的深入交流，识别用户的主要动机和深层动机。在访谈过程中，重点关注用户的情绪和矛盾观点，因为这些情形下提供的信息最真实有效。举例来说，笔者在与月嫂用户进行访谈时，当提到关键词如“大别墅”“有保姆”时，月嫂用户表现积极。通过案例证明，月嫂用户在找工作时更倾向于选择那些拥有大别墅和雇用多位保姆的雇主，这些雇主能提供更好的工资福利和相对轻松的工作环境。此外，获得证书和良好口碑能够增加月嫂被认可和推荐的概率。基于这些关键词展开的增长策略被证明非常有效。
第三方资料报告是通过获取第三方机构过往的数据分析报告、相关用户经验以及专业书籍等方式，获得专业、全面且深入的信息。通过购买数据分析网站的报告、购买相关书籍、咨询专业人士等方式可以获取这些信息。团队成员相互学习并轮流分享，可以快速吸收信息。举例来说，如果想快速了解蓝领人群，可以购买第三方报告或书籍，从中迅速了解蓝领人群的生活状况、基本属性和行为习惯。
这些方法和技巧可以帮助企业更深入地理解用户的需求、行为和心理，从而优化产品和服务，制定更有效的市场营销策略。
通过调研方向和调研方法两个步骤，我们搜集到了大量的信息。接下来的任务是整合和判断这些信息，最终利用关键标签的评分进行汇总，将它们整合成一幅“4D用户画像图”。基于这张图，我们可以从用户的整体视角出发，利用增长模型框架输出一系列有效的策略，以实现整体闭环的增长运营模型。这就是增长12G模型第二个底层思维——用户思维的应用。
甄别信息的关键不仅在于信息本身，更在于调研人员对用户的认知水平。即使拥有真实的信息，如果没有足够的认知水平，也无法发挥其作用。举个例子，通过调研发现，月嫂群体对于获得证书的相关信息非常敏感。于是，我们设计了一个包含10道题目的水平测试，答对后用户可以获得“金牌月嫂证书”的页面截图奖励。这样的互动游戏能够激发月嫂用户的积极性，迅速获得超出预期的用户增长。然而，没有经历过一系列调研过程的人可能会认为这样的证书没有实际作用。没有任何官方认可，为什么会有人参与？实际上，月嫂用户的学习意愿非常高，因为月嫂这个行业需要丰富的专业知识和经验。因此，用户对于测试自己的水平并最终获得小奖励的认可的需求是真实存在的。她们关注的不仅仅是这个证书是否得到相关机构的认可，更重要的是通过自己的水平测试取得的成就能够与同行交流，展示个人努力的成果，满足同行之间的专业比较和交流需求。
因此，如果执行人员和决策人员没有参与整个调研过程，不能全面提升对月嫂用户社交属性（大部分好友是同行）、思想行为（关注自身口碑并对证书敏感）、消费习惯（愿意为知识付费，有高学习意愿）、基础属性（职业、年龄、性别等）的认知，即使拥有真实的信息也无法发挥其价值。
使用用户思维需要将自身视角转换为4D用户画像视角，这个过程需要参与整体调研，全面提升对用户的认知水平。同时，如果没有4D用户画像的工具概念，在向上汇报、总结工作，面对领导、投资人和合作伙伴的质疑时，很难给出准确的回答。如果有这个工具概念，可以逐一介绍4D用户画像工具的四个方向，通过全貌视角的讲解，快速获得认同和支持（对外沟通可以使用4D用户画像工具，但要输出有效的策略还需要实际参与整个4D用户画像的调研绘制过程）。
进行面对面的采访或小组访谈是洞察信息的最佳方式。这种方式可以十分立体地呈现用户的状态，实现零距离接触并获取多维度的信息。然而，这些信息也具有迷惑性和情景错误性。例如，被采访者可能出于某种目的而美化自己，或者采访对象可能输出对被采访人有利而对调研目的不利的信息。举个例子，采访月嫂用户时，她们经常提到做月嫂是因为喜欢孩子，这种回答可能并非真实情况，这种喜欢十分主观。
笔者曾经为这个共性策划了一项婴幼儿公益活动，公司出资向困难地区捐赠婴幼儿用品，以期获得月嫂用户的好评和好感，然而效果非常不佳。这个策略可能是维度过于单一，无法满足用户需求，或者这个共性本身的信息误差较大。月嫂用户将采访人视为能够提供工作机会的雇主，出于这个目的，她们在回答中可能会添加一些有利于自己的信息，不利于策略输出。
后来笔者发现，通过反例调查法可以获取更多真实的信息，即通过了解用户拒绝什么来挖掘用户的真实需求。例如，笔者采访小本生意的商家用户。如果采用一般的调查方法，会问这样一个问题：“为什么选择做熟食小吃这个生意？”被采访用户可能回答：“因为有朋友做这个生意赚钱了。”一般的采访就会到此结束。而通过反例调查法，可以继续追问：“那为什么不开湘菜馆？旁边的湘菜馆看起来更赚钱。”这时，用户可能会提供更多有价值的信息，比如：“因为开湘菜馆需要堂食，门面租金更高，风险更大。而且，一个人经营湘菜馆很难解决洗大量碗和卫生问题。而这个小吃店一个人经营就可以了。”我们可以从这样的回答中获取更加立体的信息。
虽然采用反例调查法进行用户调研可以获得更全面的信息，但与此同时，要时刻注意用户回复信息的意图。通过识别意图并采用多角度提问的方式，可以规避大部分无效信息，锁定更全面、更有效的信息内容。
通过信息整合和信息判断，我们可以对调研得到的内容进行标签化，并按照4D用户画像进行分类。根据标签内容的出现频次和重要性，进行评分。然后，根据分值大小调整标签的大小和字体，将分值高的标签放大，分值低的标签缩小。最终，绘制出一个4D用户画像，如图4-2所示。这样，在后续的策略输出中，可以清晰明确地体现用户人群的关键词，串联脑海中的用户认知。在全貌视角的基础上，综合多个用户的共性，从多方面输出合适的增长策略，有效填充增长模型，构建增长体系。
图4-2 4D用户画像