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随着人工智能技术的飞速发展，一种新型专业人才——提示工程师（Prompt Engineer）出现了。提示工程师利用精心设计的提示（Prompts），有效地与基于大模型的系统对话，从而引导这些系统生成更为精准、高质量的输出。本节主要介绍提示工程师的职责、技能要求以及在未来社会中的重要性。
提示工程师的核心职责是设计和优化提示，帮助大模型系统更好地理解用户的意图，并提供满足用户需求的答案或解决方案。这一过程涉及对特定AI模型的理解，如ChatGPT、文心一言、通义千问等，以及对应用场景的深入分析。提示工程师需要根据不同的业务需求和大模型的特性，创造性地构建和测试提示，以便实现最佳的人机交互效果。
在技术日益普及的今天，提示工程师这个新兴职业变得愈发重要。一个准确有效的提示词可以显著提升大模型的工作效率和效果，如在医疗咨询、客户服务、内容创作等领域。此外，随着系统的不断迭代和升级，我们对于掌握高质量提示技巧的专业人才的需求也在不断增长。那么，提示工程师具体是如何工作的呢？举例来说，在电子商务领域，提示工程师可以设计出具有引导性的提示词，帮助大模型更精准地捕捉顾客的购物意图，从而为其推荐更符合需求的商品。在教育领域，通过优化提示词，AI教育助手能更准确地解答学生的疑问，提供个性化的学习资源。
通常，提示工程师需要进行反复的实验和评估，以确定哪些提示在特定任务中能够获得理想效果，并不断优化提示以获得更好的结果。接下来，让我们用一个实例来讲述提示工程师是如何设计并优化提示词的。
1.背景
某公司想要开发一个自动化的客服聊天机器人，用于回答客户的常见问题和解决问题，如账单问题、服务故障和升级请求，需要一个提示工程师来设计和优化提示，以确保机器人的回答准确且符合公司的业务需求。
2.工作步骤
（1）设计初始提示：提示工程师首先会设计一组初始提示，这些提示将作为用户与机器人交互的起点。例如，他们可以设计如下提示：“接下来，你是公司的客服助手。以下是用户的问题。”
（2）语言风格和口吻：提示工程师需要确保提示的语言风格与公司的品牌形象和用户期望相匹配。
（3）特定任务的提示：如果客服聊天机器人需要执行特定任务，如查询订单状态或提供产品信息，提示工程师会设计专门的提示，以引导机器人正确执行这些任务。
（4）处理敏感信息：如果公司要求机器人不收集或传输敏感信息，则提示工程师需要设计提示，以确保机器人向用户提供此类信息时采取适当的回应，如引导用户与人工客服联系。
（5）评估和迭代：提示工程师会与算法团队合作，不断评估模型的性能，并根据用户反馈和模型输出的准确性来优化提示。他们可能需要多次修改提示以提高机器人的响应质量。
3.实际案例
用户提问：为什么我这个月的账单金额这么高，我的钱花到哪儿去了？
提示工程师需要确保聊天机器人能够完成以下任务。
（1）确认用户身份和账户信息。
（2）分析账单，找出可能导致费用增加的原因（如额外使用费、服务升级或定价变动）。
（3）提供清晰、准确的解释，并根据需要提供进一步的帮助或解决方案。
为了达到以上目标，提示工程师需要设计一个多步骤的交互流程，指导机器人先验证用户信息，然后检索和分析账单数据，最后以易于理解的方式呈现信息，并提供后续选项。这个流程可能包括指示性问题、数据查询请求和二次提问。提示工程师需要确保每一步都能高效准确地满足用户的需求。