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2022年年底，人工智能公司OpenAI打造的聊天机器人ChatGPT一鸣惊人，在全世界范围掀起了一股AI热潮，其发布仅仅5天，用户数就超过了100万人！两个月后，月活跃用户数突破了1亿人！
ChatGPT究竟是什么？它到底有何魔力呢？
2023年年初，ChatGPT成为热点，特别是GPT-4发布后，热度再一次飙升。从2023年6月开始，ChatGPT的网络热度逐步下降，但这并非意味着AI热点正如泡沫般幻灭，因为在这几个月中，基于类ChatGPT技术的各项应用频出。这个现象，说明看热闹的人少了，动手实干的人多了。
你会发现很多常见工具都开始集成AI功能。比如，常用的自媒体插件，开始出现扩写、改写、润色、语气转变等功能；在编程领域，AI工具开始辅助编写代码、协助代码质量控制；各种AI绘图设计工具，能够智能化快速生成海报、UI、Logo等；日常的办公软件，文本文档、表格、幻灯片、思维导图等工具也大多集成了AI功能。
除了这些工具功能的改变，我们还看到国内外各大科技巨头公司正争先恐后挤进AI赛道，这感觉就如同当年移动互联网的出现引起轰动一样，AI正在改变着社会运行规则。
这时，不管你正从事什么工作，处于哪个行业，都应该想办法跟上这个趋势。毕竟AI行业目前还处于前期发展阶段，未来其应用在各个领域的发展空间巨大，拥有不错的红利期。只有顺势而为，才能事半功倍。
我们先来看几个例子。
移动互联网时代，诞生了很多超级产品，比如微信、抖音、小红书、美团、滴滴等，各个行业都在这拨大趋势中高速发展。
比如，计算机专业的毕业生，那时的就业机会非常多，平均的薪资水平也明显高于其他大多数行业。需要特别说明的是，更高的薪水，更多的就业机会，并不代表计算机专业的学生比其他专业的学生强，只能说明赶上了好机会，撞上了大趋势。
再比如，我现在从事的自媒体行业。以公众号平台为例，腾讯公司于2012年发布了公众号平台，但当时绝大多数人都不知道它有多大潜能。在2016年之前，如果你能意识到这是一个巨大的商机，那么现在应该已经做出一番事业了。现在普通个人如果还想走这条路，已经很难了。
这就是趋势的力量，在早期抓住机遇能够事半功倍，错过了这个时机，难度就会直线飙升。
这也是我为什么要在这个时间节点写这本书，创建AI知识星球社群，带着大家一起尝试各种AI实践。ChatGPT未来到底能做什么？能够产生多大的影响？现在很难给出具体估计。基于ChatGPT，能不能出现像FaceBook、微信、抖音这样的超级“巨兽”，大家仍在探索中。一切未知，但充满想象！
对于我们大多数普通人来讲，能否取得较好的成绩，个体努力固然重要，但要记住，别和趋势“唱反调”，一定要“顺势而为”。
可以预见的是，AI正是我们未来要面对的大趋势。正如腾讯公司创始人马化腾所说：“我们最开始以为这（人工智能）是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇！”
相较于个人对趋势的敏感度，科技巨头公司总是走在前面。目前，国内外的科技巨头公司都已开始布局AI赛道。
我们来看看科技巨头公司的一系列动作。
微软：与OpenAI深度绑定
早在2019年，OpenAI就获得了微软的10亿美元投资，之后分别在2021年、2023年再次获得微软两次投资，这意味着两家公司已深度绑定。
除投资外，微软自家产品也将全面与OpenAI的工具进行集成。2023年2月，微软旗下的工作协同软件Teams嵌入ChatGPT功能，可自动生成会议笔记及个性化内容；同月，微软正式推出新版Bing和Edge浏览器，新版Bing能以类ChatGPT的聊天方式，高质量回答用户的各种问题。另外，Office全家桶、Azure云服务都将整合ChatGPT功能。更夸张的是，在2023年6月，微软重磅推出了Windows Copilot，这意味着PC操作将被AI重新定义，“向PC提问”或许将成为Windows电脑的主流操作方式。
谷歌：被动摇的搜索之王
在搜索引擎领域，谷歌多年以来一直保持着不可撼动的地位，直到ChatGPT的出现。
相较于传统搜索引擎，ChatGPT的解决方式更具有吸引力。通过ChatGPT，我们输入需求后，收到的不再是一大堆零散的相关内容，而是成熟的、完整的、经过归纳整理的具体结果。这显然对传统搜索引擎造成了巨大冲击。
为此，谷歌也开始了针对性动作。2023年，谷歌与OpenAI的竞争对手Anthropic合作，Anthropic的产品Claude被称作GPT-4的最强竞品。另外，谷歌于2023年2月推出了对话式人工智能服务，名为Bard。
同时，谷歌也推出了多种AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）产品，分别在文本、图片及音乐等多领域全面布局；还有一点不容忽视，AI模型的关键技术Transformer算法正是谷歌公司发明的，而ChatGPT正是使用了这一技术。
苹果：AI影响其所有产品和服务
苹果公司CEO库克曾经说过：AI是苹果布局的重点，这项技术能够为苹果的碰撞检测、跌倒检测，以及心电图功能的产品赋能，并强调AI技术将影响苹果所有的产品和服务。
微软、谷歌等公司的战略主要围绕大型语言模型（LLM）和AIGC开展，并将它们提供给开发人员以各种方式使用。苹果则是将AI技术与自家产品深度绑定，例如，Vision Pro头显的许多功能都使用了AI技术，包括眼球追踪、手部运动追踪、传感器融合、物体检测等。
有业内人士称，苹果在人工智能领域属于“后来者”，但我认为现在下结论为时过早，一切还有待时间的验证。
Meta：加速推进生成式AI产品
下面罗列了2022年至2023年，Meta做的一些事情。
2022年1月，推出语音生成模型Data2Vec，同年发布速度更快的Data2Vec 2.0。
2022年5月，发布开源的语言生成模型OPT（Open Pre-trained Transformer），与GPT-3一样使用了1750亿个参数，其更新版本OPT-IML于2022年12月发布，非商业用途可以免费使用。
2022年7月，发布图片生成模型Make-A-Scene。
2022年9月，发布视频生成模型Mack-A-Video。
2023年6月，发布语音生成AI新模型Voicebox，Voicebox可以合成英语、法语、德语、西班牙语等6种不同语言的语音，除了可以根据文本生成语音内容，还可以完成去噪、内容修改、风格转换等任务。特别是Voicebox在可理解性和音频相似度方面优于当前最先进的英语模型VALL-E，同时速度比它快20倍。
扎克伯格曾表示：“我们的目标是成为生成式人工智能的领导者。”
亚马逊：成立亚马逊云科技生成式AI创新中心
2023年6月，亚马逊云科技宣布成立亚马逊云科技生成式AI创新中心，旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。
亚马逊云科技为该中心投资1亿美元，致力于连接亚马逊云科技的AI和机器学习专家与全球客户，帮助他们构想、设计和推出新的生成式AI产品、服务和流程。
百度：首发中国版ChatGPT
2023年2月，百度公布其自然语言大模型“文心一言”，次月完成内测并向首批用户开放。文心一言也成为国内首发的类ChatGPT应用。
在这之前，百度已在AI领域深耕了10年之久，累计研发投入已超1000亿元，这10年的摸爬滚打，也建立起百度AI战略的平台基础，比如，自研了芯片层的昆仑AI芯片、框架层的百度飞桨深度学习框架、模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品。
百度公司创始人李彦宏说：“AIGC和ChatGPT这些新技术会促成什么样的AI产品，仍然有很多不确定性，但这件事‘百度必须做’。”
阿里巴巴：国内AI赛道加速布局者
公开资料显示，阿里巴巴于2019年就已经启动了中文大模型的研发。
2021年，阿里巴巴先后发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6，以及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG。其中，M6在多次迭代后，实现了10万亿级别的参数规模，并与支付宝、淘宝的业务相结合，成为在国内实现商业化落地的多模态大模型之一。
2022年9月，在世界人工智能大会上，阿里巴巴发布了通义大模型系列；2023年4月，阿里巴巴宣布其类ChatGPT产品“通义千问”向企业开放测试。
腾讯：投资+自研，双管齐下
一边投资独角兽企业，一边研发自家产品，投资+自研，腾讯两不耽误。
2023年上半年，腾讯帮助一家清华系AI公司快速完成了10亿元级别的Pre-A轮融资。除此之外，有报道称腾讯还投资了多家AI领域的独角兽企业。
除了投资，腾讯也并没停下自己内部的研发动作，其相关技术储备包括“混元”系列AI大模型、智能创作助手文涌（Effidit）等。腾讯公司创始人马化腾讲道：“腾讯正在埋头研发，并不急于把半成品拿出来展示。”
其他国内科技公司的动作
除了国内知名的百度、阿里巴巴、腾讯，其他头部科技公司也都在AI领域积极布局。
字节跳动在2016年成立了人工智能实验室，为其各大平台提供AI技术支持，目前已经有很多AI技术应用在其产品中，例如，剪映App可利用AI生成视频、抖音App中的AI生成绘画头像特效等，都极大激发了用户的参与热情。
京东在2023年2月推出了其产业版ChatGPT——ChatJD。与其他聊天机器人相比，ChatJD更加垂直，定位在于打造优势、高频、刚需的产业版ChatGPT。
2023年4月，多家企业纷纷官宣了其大模型应用。360公司宣布基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。
商汤科技发布日日新（SenseNova）大模型，还推出了自研中文语言大模型应用平台“商量”。
搜狗创始人王小川宣布其即将投入创业的大模型产品名叫“百川智能”，其目标是打造一家研发并提供通用人工智能服务的公司，旨在打造出中国版的OpenAI基础大模型及具有颠覆性的上层应用。
2023年5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型。
国内外的科技巨头公司都在闷头搞研发，这说明了什么？ChatGPT并非只是一个简简单单的聊天机器人，基于它产生的各种应用，带给我们的想象空间实在太大了。
众多基于ChatGPT的AI应用在不断冲击并改变着传统的工作习惯。这时，难免就会有人发出疑问：ChatGPT会让人失业吗？
在回答这个问题前，我们得先搞清楚ChatGPT是什么？能做什么？
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练聊天机器人转化器）是由OpenAI公司开发的大型人工智能语言模型。简单说，它是一个“非常聪明的”文本聊天机器人，采用一问一答的方式与人类互动。
和它对话，你会发现它与过去我们常见的人工智能机器人完全不同，表现出了极高的“智商”。单从结果上看，它似乎具备了人类独有的思考逻辑及沟通能力，通过赋予它特定的角色，并通过科学方式对其引导，你会发现ChatGPT可在特定领域内表现出“堪比专家”的对话能力，且效率极高。
如果你仅仅把它当成一个单纯的聊天机器人，那就太局限了。ChatGPT的能力能发挥出几成，完全取决于使用它的人。
我简单罗列一些ChatGPT的“日常表现”！
（1）我利用ChatGPT做软件项目开发，半个小时就搭建了项目框架，并写完了一个业务模块从数据端到前端网页的可运行代码。
（2）社群的小伙伴利用ChatGPT写公众号文章，短时间已经出现了多篇阅读量为“10万+”级别的文章。
（3）一位非技术专业的朋友，通过ChatGPT独立完成了谷歌浏览器插件的开发。
（4）有UP主利用ChatGPT一天之内从零搭建起淘宝店铺，从注册账号到店铺装修，再到产品设计，当天起店就完成了下单成交。
（5）身边有朋友将ChatGPT训练成为AI客服，可帮助他处理90%以上的客户问题。
（6）谷歌面试官发现ChatGPT能通过年薪18万美元的工程师招聘考试。
（7）美国的影视公司期望让AI生成影视作品的草稿，再由人工润色，引发了一大批好莱坞编辑罢工抗议。
这样的案例数不胜数，AI能做的工作越来越多，大幅提升工作效率的同时，也给一些人带来了担忧。回到本节开头所说的问题：“ChatGPT会让人失业吗？”
这个问题，我们先问问ChatGPT，看它如何回答。
提示词如下：
ChatGPT的出现，会让一些人失业吗？你对这个问题怎么看？
ChatGPT的回应如下：
作为一个人工智能模型，我并没有情感和主观意识，但我可以根据所收集的信息来为你分析这个问题。
首先，任何新技术的出现都可能会对就业市场造成一定的冲击。比如，在历史上，工业革命的过程中，一些人因为机器取代了他们的工作而失业。然而，新的就业机会因此产生，一些新的职业和产业也因此诞生。
AI技术，包括ChatGPT这样的大型语言模型，可能会对一些依赖于重复或标准化语言处理任务的职业产生影响，例如呼叫中心操作员或一些数据录入员等。然而，这并不意味着这些人会永久失业。在许多情况下，他们可能需要接受一些培训，以便能够进行更高级别的工作，或者进入一个完全不同的领域。
其次，AI技术的发展和普及也正在创造新的就业机会。比如，需要更多人来开发和改进这些技术，或者在使用这些技术的新兴领域工作。此外，AI技术可以使一些任务更加高效，使人类有时间和精力去做那些需要更高级别的创新性和创造性的工作。
总的来说，尽管AI可能会对某些职业产生影响，但它也将创造出新的就业机会，同时推动社会和经济的进步。然而，为了缓解这种技术转型过程中可能产生的不利影响，我们需要做好相应的政策准备，如提供必要的教育和培训，帮助人们适应新的就业环境。
这个回答还是挺客观的。确实，ChatGPT会对一些就业市场造成冲击，尤其会对一些工作内容简单重复或任务流程标准化的职业产生影响。
举一个简单的例子，比如，你是一位只会简单的“增删改查”功能的初级程序员，平时负责维护一些固定的功能模块，而这类逻辑相对固定的工作，正是ChatGPT所擅长的。如果让它去做这些事，稍加调教，它很可能完成得比你更好、更快。
这时你该如何做？如果继续“摸鱼”，那用不了多久就会成为“被AI取代”的职场人。但如果你能尽早切入AI赛道，学会利用ChatGPT提升工作效率和质量，平时也能结合ChatGPT，不断提升自己的技术水平，那么你非但不会被AI取代，反而可能获得职位的提升。
从本质上来讲，ChatGPT不会取代人类，它只是促进了行业的转变和升级，而且这并非ChatGPT首创，任何新技术的出现都是如此。在我看来，与其担忧被ChatGPT这类应用取代，不如提早学会并掌握它们。两种心态，被动和主动，结果一定截然不同。
可以预见的是，未来会用AI的人与不会用AI的人，在工作效率上必然会有巨大的差异，尽早让自己去了解、熟悉、使用AI，是当下我们急需做的事情。
本章内容主要有以下两点。
（1）个体的成功，绝大部分要归功于社会的趋势，所以要提早明白趋势的力量。顺势而为，事半功倍，而AI就是我们未来几十年要面临的最大趋势。本章中，我们还讲到众多科技巨头公司纷纷进入AI赛道，也在印证这一点。
（2）AI在智能化上的突破，让一些人兴奋无比，也让一些人忧心忡忡，焦虑的原因在于担心AI会使大批人类失业。其实我们大可不必为此焦虑，以ChatGPT为代表的AI大模型并不会取代人类，其定位只是工具而已，我们现在要做的就是尽快掌握这个工具。