前言

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,属于近代数学的组成部分,是培养学生利用随机思维模式看待和处理现实问题的一门重要数学基础课程.随着社会各方面的高速发展,概率统计的思维和方法在许多科学领域中都有广泛的应用,如近代物理、自动控制、地震预报和气象预报、工厂产品质量控制、农业试验和公用事业等.因此对“概率论与数理统计”的教学工作也相应地提出了越来越高的要求.

本书是“互联网+ ”视角下创新型立体化教材,借助于App平台提供微课、交互动画、释疑解难、数学实验等助学,助教数字资源,从而更有助于“概率论与数理统计”的教与学.

本书适合作为应用型本科院校、独立院校、专科院校选作“概率论与数理统计”课程的教材.和以往的教材相比有以下特点:

(1)注重基础,叙述详尽.本书着眼于介绍“概率论与数理统计”中的基本概念、基本原理和基本方法,比较初步.在叙述上尽量做到不跳跃,涉及的前修课程中的概念和原理都会给出.

(2)引入计算软件.由于“概率论与数理统计”课程本身的特点,很多计算或者方法的应用都要依赖于计算机,希望能帮助学生建立数据处理的基本思想,同时加深对课程理论的理解.

(3)引入应用案例.考虑到“概率论与数理统计”这门课程的应用性,书中部分章节引入了一些典型的应用案例,一方面可以提高学生对理论学习的兴趣,另一方面可以熟悉理论知识和方法的实际应用,了解所学知识的学术前沿,体现课程本身特色.

本书概率论部分包含 5 章内容,第 1 章主要介绍了概率论中的基本概念和一些基本结论,并对几类常见的概率模型进行了讨论;第 2、3 章介绍了一维随机变量和多维随机变量,着重讨论了随机变(向)量的概率分布以及性质;第 4 章介绍了随机变量的数字特征;第 5 章介绍了大数定律与中心极限定理以及它们的理论意义.

数理统计部分共包含 5 章内容，第 6 章主要阐述了统计量1的概念以及寻求抽样分布的基本方法与相关结论；第 7 章介绍了参数估计基本概念与统计思想，重点讨论了点估计与区间估计的基本方法和类型；第 8 章阐述了假设检验的统计思想与基本方法和步骤，重点介绍了正态总体参数与总体比例的检验类型，为数理统计的应用提供必要的理论基础知识。第 9 章及第10 章主要介绍了方差分析以及回归分析.

本书由赵雪芬、张园园担任主编,亢婷担任副主编。具体编写分工如下:概率论部分(第 1 章至第 5 章)由张园园编写,数理统计部分(第 6 章至第 10 章)由赵雪芬编写,亢婷参与了图表绘制及参考文献的整理工作.

本书的编写自始至终得到了宁夏大学新华学院信息与计算机科学系各位领导和老师的支持与帮助,在此表示由衷的感谢.

限于编者的水平、学识和经验有限,书中不当和疏漏之处在所难免,敬请广大读者对本书提出宝贵的意见与建议,对不妥之处提出批评指正.

编者
2019 年 6 月