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1.1 从Excel到Power BI

Excel集成了优秀的数据计算与分析功能,用户可以按照自己的思路创建电子表格,并在Excel的帮助下出色地完成工作任务。

1.1.1 数据处理之Excel的应用

Excel是一款功能强大、易于使用且广泛应用的电子表格软件,可以为用户提供大量的数据处理和分析工具,帮助用户更好地应对各种数据处理需求。无论是学生、商务专业人士还是业余电子表格用户,Excel都是进行各种数据分析的首选工具。从基本算术到复杂的公式和计算,Excel都能轻松搞定。Excel具有以下优势。

1.处理大量数据

如图1-1所示,Excel支持大量数据的处理和存储,可以存储多个工作表和多个工作簿,并提供便于管理和筛选数据的工具,使得用户可以高效地处理大规模数据。

图1-1

2.数据计算和分析

如图1-2所示,Excel提供强大的计算和分析功能,包括排序、筛选、统计、数据透视表、图表分析等多种工具,方便用户对数据进行深入的分析和处理。

图1-2

3.数据可视化

Excel提供强大的数据展示功能,利用图表帮助用户快速、直观地理解数据。

4.灵活和可定制化

Excel提供多种模板和预设函数,同时也允许用户进行自定义操作,例如自定义函数、设置宏等。宏允许用户自动执行重复性任务,以节省时间。

5.数据透视功能

Excel的数据透视表功能非常强大,通过一个数据透视表能轻而易举地演变出十几种报表,如图1-3所示。而且操作简单,即使是新手,通过简单的学习便可快速掌握其使用方法。

图1-3

6.广泛的应用场景

Excel广泛应用于各种行业和领域,如会计、金融、工程、市场研究等,可以帮助用户处理和分析复杂的数据和业务。

Excel在处理数据时也存在一些劣势,主要体现在以下两方面。

· 数据量: 当数据量过大时,Excel会显得非常吃力,例如,在处理超过100万条的数据时,打开表格会比较慢,查询和计算的速度会明显下降。

· 多用户管理: 在多人协同方面,Excel虽然可以实现文件共享、多人编辑,但是编辑容易起冲突,而且无法实现编辑结果的汇总。

1.1.2 Power BI的应用优势

Power BI是在Excel的基础上发展起来的,两者之间有着千丝万缕的关系。如果具备一定的Excel基础,学习Power BI会轻松很多。例如Power BI中的DAX语言,很多函数从名称到作用,以及参数都和Excel完全相同。

Power BI是微软公司开发的一种商业分析产品,用于数据可视化和分析。Power BI能够以一种快速,简便,强大的方式来分析和显示数据,其优点表现在以下几方面。

1.易于使用

Power BI提供直观的用户界面和简单易懂的拖放功能,使用户可以快速创建仪表盘和报表,无须编程知识,如图1-4所示。

图1-4

2.强大的数据整合能力

Power BI可以连接各种数据源,包括Excel、SQL Server、Salesforce、Web数据等,使用户可以轻松获取和整合数据。

3.丰富的可视化选项

Power BI提供多种图表和图形选项,使用户能够以多种方式展示和分析数据,从而更好地理解数据,如图1-5所示。

图1-5

4.即时数据更新

Power BI与数据源实时连接,使用户可以随时获取最新数据,并及时更新仪表盘和报表。

5.与其他微软公司的工具进行集成

Power BI与其他微软公司的工具(如Excel、Azure等)的无缝集成,使用户可以更加高效地使用和分享数据。

Power BI的不足表现在限制性的数据处理能力方面,Power BI在处理大型数据集时可能会有一些限制,需要对数据进行预处理来满足其要求。

总地来说,Excel和Power BI的数据可以共享。Power BI可以创建视觉对象、报表和数据集,并可以将分析结果导出到Excel。同样,使用Excel建立的数据模型、报告也可以顺畅地导入Power BI进行分析。

Excel是简单数据收集的理想工具。将Power BI连接到Excel中类似于表单的数据收集工具,操作简单、灵活。例如,可填写一个Excel电子表格表单,将其放入共享文件夹,然后观察Power BI提取这些新条目的情况。 HibGBT9MvvvFHRl3dqSfY7QMZ7+RM+8Xd0Awd/pdtkZ8EcjoNF1CYTnhfwrdg2P7

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