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（1）在计算机上安装Anaconda 3版本。在Spyder环境下使用Python。
（2）自己生成一个定义在（0，10）的线性函数，如
f （ x ）=2 x +5
然后随机从这个区间中选取20个点，在这些点上加一些白噪声，如一个均值为0的正态分布
y i =2 x i +5+ ω i
这里 ω i ∼ N （0 ，σ ）。依次使用1，2，3，4，···，10次多项式，使得
达到最小。同时使用不同的 σ 重新计算函数 g （ x ），并画图观察不同多项式逼近函数的表现。
（3）在第（2）题的基础上，使用
使其达到极小。同时使用不同的 σ 重新计算函数 g （ x ），并画图观察不同多项式逼近函数的表现。在完成上面两个优化时，可以使用Python中的优化函数。
（4）在第（2）题的基础上，使用
使其达到极小。同时使用不同的 σ 重新计算函数 g （ x ），并画图观察不同多项式逼近函数的表现。在完成上面两个优化时，可以使用Python中的优化函数。
（5）在第（2）题的基础上，用Remez算法使得
达到极小，而不是使用现有的优化函数库。