逻辑回归因为历史原因被称为回归,但其本质是分类。逻辑回归处理的数据标签是离散型的。逻辑回归的理论依据为极大似然估计原则,所以它和前面的感知机模型不同。逻辑回归和线性回归虽然处理的数据类型不同,依据的方法也不同,但它们也有相同之处,即假设空间的基本函数都是线性函数。逻辑回归在线性函数的假设基础上复合了一个一元的非线性函数。逻辑回归也是神经网络模型的一个缩影。 IT9FiONfQMJvgXgLE8wj5/1zWDltQO2cuswuGL11jTd1scLbhlUvSbKzZg0dSQHE