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在Python中，可以使用openpyxl模块处理Excel工作簿。由于openpyxl模块是第三方模块，所以需要安装此模块。安装openpyxl模块需要在Windows命令行窗口中输入的命令如下：
pip install openpyxl－i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后，按Enter键，即可安装openpyxl模块，如图1—1所示。
图1—1 安装openpyxl模块
第三方模块openpyxl模块是采用面向对象的思想编写而成的。该模块可以创建3个层次的对象，最顶层的对象是工作簿（Workbook）对象，对应Excel工作簿；第2层的对象是工作表（Worksheet）对象，对应Excel工作表；第3层的对象是单元格（Cell）对象，对应Excel中的单元格。
在openpyxl模块中，可以通过函数openpyxl.load_workbook（）打开一个Excel文档并返回一个工作簿（Workbook）对象。调用Workbook对象中的方法get_sheet_by_name（）就可以创建工作表（Worksheet）的对象，其语法格式如下：
import openpyxl
workbook1＝openpyxl.load_workbook(path)
sheet1＝workbook1.get_sheet_by_name(sheet_name)
其中，path表示Excel文档的路径；sheet_name表示Excel中工作表的名字。另外也可以通过访问Workbook列表的方式创建工作表对象，其语法格式如下：
import openpyxl
workbook1＝openpyxl.load_workbook(path)
sheet1＝workbook1[sheet_name]
【实例1-1】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—2所示。
图1—2 销售数据.xlsx
使用openpyxl模块中的两种方法获取工作表对象，并打印工作表对象，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－1.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
workbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
worksheet1＝workbook['Sheet1']
print(worksheet1)
worksheet2＝workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
print(worksheet2)
运行结果如图1—3所示。
图1—3 代码1-1.py的运行结果
注意： 从图1—3可以得知，工作簿对象的get_sheet_by_name（）方法将被放弃，建议使用workbook[sheetname]的方法获取工作表对象。
在openpyxl模块中，Workbook对象的常用方法和属性见表1—2。
表1—2 Workbook对象的常用方法和属性
在openpyxl模块中，通过Workbook对象的方法获得Worksheet对象。通过Worksheet对象的方法就可以获得单元格的数据。从图1—2可以得出，每个工作表中列的地址是大写的英文字母A、B、C、D、E…，每个工作表中行的地址是数字1、2、3、4、5…，所以可以通过Worksheet['A1']的方式获取工作表中第1行第1列单元格对象，或者通过Worksheet['C5']的方式获取工作表中第5行第3列的单元格对象，然后通过单元格对象的value属性读取单元格数据，通过单元格对象的coordinate属性获得单元格的坐标或地址。
单元格对象也称为Cell对象。Worksheet对象可以通过切片的方式获得某个范围中所有的Cell对象，例如WorkSheet[A1：D4]。
【实例1-2】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—2所示。使用openpyxl模块中的方法获得第1行第1列Cell对象，第2行第3列Cell对象，并读取Cell对象的数据。使用切片的方式从Worksheet对象获取从第1行第1列到第5行第5列区域中的Cell对象，并遍历该从第1行第1列到第4行第3列单元格的坐标和数据，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－2.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
wkbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
wsheet＝wkbook['Sheet1']
print(wsheet['A1'])
print(wsheet['C2'])
print(wsheet['A1'].value)
print(wsheet['C2'].value)
print(wsheet['A1':'E5'])
for row_obj in wsheet['A1':'C4']:
for cell_obj in row_obj:
print(cell_obj.coordinate,cell_obj.value)
运行结果如图1—4所示。
图1—4 代码1-2.py的运行结果
在openpyxl模块中，Worksheet对象的常用方法和属性见表1—3。
表1—3 Worksheet对象的常用方法和属性
在openpyxl模块中，Cell对象的常用属性见表1—4。
表1—4 Cell对象的常用属性
【实例1-3】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—2所示。使用openpyxl模块中的两种方法遍历工作表Sheet1中的数据，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－3.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
workbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
worksheet＝workbook['Sheet1']
#第1种方法
for row in range(1,worksheet.max_row＋1):
date1＝str(worksheet['A'＋str(row)].value)
date1＝date1[0:－9]
customer＝worksheet['B'＋str(row)].value
produce＝worksheet['C'＋str(row)].value
number＝worksheet['D'＋str(row)].value
unit＝worksheet['E'＋str(row)].value
print(date1,customer,produce,number,unit)
#第2种方法
row_list＝list(worksheet.values)
for row in row_list:
print(row)
运行结果如图1—5所示。
图1—5 代码1-3.py的运行结果
【实例1-4】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—2所示。使用openpyxl模块中Cell对象的属性写入一组数据，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－4.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
workbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
worksheet＝workbook['Sheet1']
worksheet.cell(row＝8,column＝1).value＝'2022/9/29'
worksheet.cell(row＝8,column＝2).value＝'曹操'
worksheet.cell(row＝8,column＝3).value＝'手术机器人'
worksheet.cell(row＝8,column＝4).value＝'1'
worksheet.cell(row＝8,column＝5).value＝'台'
workbook.save('D:\\test\\销售数据.xlsx')
运行结果如图1—6所示。
图1—6 代码1-4.py写入的数据
【实例1-5】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—6所示。使用openpyxl模块中的Worksheet对象的属性写入两组数据，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－5.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
workbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
worksheet＝workbook['Sheet1']
data1_list＝['2022/9/29','华佗','核磁共振仪','1','台']
data2_list＝['2022/9/19','刘备','无人飞行器','10','台']
worksheet.append(data1_list)
worksheet.append(data2_list)
workbook.save('D:\\test\\销售数据.xlsx')
运行结果如图1—7所示。
图1—7 代码1-5.py写入的数据
在实际工作和生活中，可以利用openpyxl模块和Excel模板批量创建Excel工作表。
【实例1-6】 在D盘test文件夹下有一个Excel文档（销售数据.xlsx），如图1—8所示。
图1—8 销售数据.xlsx
现在需要根据出货日期分类整理成多个出货清单，使用的模板存放在Excel工作簿（出货清单.xlsx）中，如图1—9所示。
图1—9 出货清单模板
使用openpyxl模块在出货清单.xlsx文件中批量创建Excel工作表，即批量创建出货清单工作表，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－6.py＝＝＝#
from openpyxl import load_workbook
workbook＝load_workbook('D:\\test\\销售数据.xlsx')
worksheet＝workbook['Sheet1']
data＝{}
for row in range(2,worksheet.max_row＋1):
date1＝str(worksheet['A'＋str(row)].value)
date1＝date1[0:－9]
data.setdefault(date1,[])
customer＝worksheet['B'＋str(row)].value
produce＝worksheet['C'＋str(row)].value
number＝worksheet['D'＋str(row)].value
unit＝worksheet['E'＋str(row)].value
info_list＝[customer,produce,number,unit]
data[date1].append(info_list)
for key,value in data.items():
print(key,value)
wk_day＝load_workbook('D:\\test\\出货清单.xlsx')
ws_day＝wk_day['出货清单模板']
#遍历字典data中的键
for date in data.keys():
ws_new＝wk_day.copy_worksheet(ws_day)
ws_new.title＝str(date)[－5:]
ws_new.cell(row＝2,column＝4).value＝date
i＝4#从第4行开始逐行填写出货记录
for product in data[date]:
ws_new.cell(row＝i,column＝1).value＝product[0]
ws_new.cell(row＝i,column＝2).value＝product[1]
ws_new.cell(row＝i,column＝3).value＝product[2]
ws_new.cell(row＝i,column＝4).value＝product[3]
i＝i＋1
wk_day.save('D:\\test\\出货清单.xlsx')
运行结果如图1—10和图1—11所示。
图1—10 代码1-6.py的运行结果
图1—11 代码1-6.py批量创建的工作表
在实际工作和生活中，需要将PDF文档中表格数据提取出来，并存储在Excel工作表中。运用《编程改变生活——用Python提升你的能力（基础篇·微课视频版）》第16章讲解的pdfplumber模块可以提取PDF文档中的表格，然后通过openpyxl模块存储在Excel工作表中。
【实例1-7】 在D盘test文件夹下有一个PDF文档（2021年报.pdf）和一个空Excel文档（pdf_excel.xlsx），PDF文档的第76页是资产负债表的一部分，如图1—12所示。
图1—12 PDF文档中的表格数据
提取PDF文档中第76页表格数据，并存储在Excel文档（pdf_excel.xlsx）的工作表中，代码如下：
#＝＝＝第1章代码1－7.py＝＝＝#
import pdfplumber
import os
from openpyxl import load_workbook
wb＝load_workbook('D:\\test\\pdf_excel.xlsx')
ws＝wb['Sheet1']#获取第1个Sheet
os.chdir('D:\\test\\')
with pdfplumber.open('2021年报.pdf')as pdf:
page＝pdf.pages[75]#设置操作页面
for rows in page.extract_tables():
for row in rows:
ws.append(row)
wb.save('pdf_excel.xlsx')
运行结果如图1—13所示。
图1—13 代码1-7.py运行后存储在工作表中的数据