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将含数据的列表当作参数传给plot( )，列表内的数据会被视为 y 轴的值， x 轴的值会依列表值的索引位置自动产生。
程序实例ch1_1.py： 绘制折线，square[ ]列表有9笔数据代表 y 轴值，数据基本上是 x 轴索引0～ 8的平方值序列，这个实例使用列表生成式建立 x 轴数据。
执行结果
在绘制线条时，预设颜色是 蓝色 ，更多相关设定1-2-6节会讲解。如果 x 轴的数据是0，1，…， n 时，在使用plot( )时我们可以省略 x 轴数据，可以参考下列程序实例。
程序实例ch1_2.py： 重新设计ch1_1.py，此实例省略 x 轴数据。
执行结果
与ch1_1.py相同。
从上述执行结果可以看到左下角的轴刻度不是(0,0)，我们可以使用axis( )设定 x 、 y 轴的最小和最大刻度。
程序实例ch1_3.py： 重新设计ch1_2.py，将 x 轴刻度设为0～8， y 轴刻度设为0～70。
执行结果
在做数据分析时，有时候会想要在图表内增加网格线，这可以让图表中 x 轴值对应的 y 轴值更加清楚，可以使用 grid( ) 函数。
程序实例ch1_3_1.py： 增加网格线重新设计ch1_3.py，此程序重点是第7行。
执行结果
