1-4-5　色彩映射

至今我们针对一组数组或列表所绘制的图表皆是单色，以ch1_23.py第8行为例，色彩设定是color=(0,1,0)，这是固定颜色的用法。在色彩的使用中，允许色彩随着数据而做变化，此时色彩的变化是根据所设定的 色彩映射值 (color mapping)而定，例如有一个 色彩映射值 是 rainbow， 内容如下：

在数组或列表中，数值低的值颜色在左边，会随数值变高往右边移动。当然在程序设计中，我们需要在scatter( )中增加color设定参数c，这时color的值就变成一个数组或列表。然后我们需要增加参数 cmap （英文是color map），这个参数主要是指定使用哪一种 色彩映射值 。

程序实例ch1_26.py： 色彩映射的应用。

执行结果

色彩映射也可以设定根据 x 轴的值做变化，或根据 y 轴的值做变化，整个效果是不一样的。

程序实例ch1_27.py： 重新设计ch1_23.py，主要是设定固定点的宽度为50，将色彩改为依 y 轴值变化，同时使用hsv色彩映射表。

执行结果 如下方左图。

程序实例ch1_28.py： 重新设计ch1_27.py，主要是将色彩改为依 x 轴值变化。

执行结果 如上右图。

目前matplotlib协会所提供的色彩映射内容如下：

序列色彩映射表

序列2色彩映射表

直觉一致的色彩映射表

发散式的色彩映射表

定性色彩映射表

杂项色彩映射表

在大数据研究应用中，可以将数据以图表显示，然后用色彩判断整个数据的趋势。在结束本节之前，笔者举一个使用colormap绘制数组数据的实例，这个程序会使用下列方法。

     imshow(img, cmap=‘xx’)

参数img可以是图片，也可以数组数据，此例是数组数据。这个函数常用在机器学习检测神经网络的输出中。

程序实例ch1_29.py： 绘制矩形数组数据。

执行结果 YEwgfY2aca4NatwGboy7LawtEmz5ES/EEdtTJirUpi7lazS3nMs7WQG47/wWFLcB