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数据作为科学决策的事实基础，受到各类企业的关注和重视。数据分析及其相关的软件系统（商务智能系统）成为企业数字化转型的核心要素。中国信息通信研究院发布了《数据资产管理实践白皮书》，将数据视为能转化为企业经济利益的重要资源之一，提倡企业要加强数据管理。
数据分析（商务智能）项目包括数据采集、整合、处理、分析等环节。采集、整合、处理等工作是基础，分析就是数据价值体现最关键的一环。但是，纵观近几十年数据分析和商务智能在企业管理领域的发展和应用现状，数据分析好像并没有业界吹嘘的那样神奇，对很多企业产生的价值似乎很有限。如果仔细复盘相关商务智能项目的成果产出，可以发现传统数据分析和相关商务智能项目有两大误区。
这指的是把商务智能项目从本质上理解为一个“面子工程”，将最终产出美其名曰“大屏”“管理驾驶舱”，实际上就是把老板已经知道的数据用绚丽的可视化效果包装一下，花里胡哨，华而不实，老板基本不看，企业基本不用，故名“花瓶”。
这指的是把商务智能理解为一个自动化报表工具，主要的功能是从数据仓库里实时生成各种明细报表，给企业里众多的员工解放工作量用，就是一个干脏活累活、自动生成报表、提高工作效率的工具，故名“报表生成器”。
这两个误区其实代表了两种经典的、错误的商务智能应用模式。只用商务智能项目做一个花瓶式的管理驾驶舱，没有任何意义。对于一个最终结果指标（大数）的好坏，管理层心里很清楚，根本不需要通过一个漂亮的大屏告诉他企业“病”得有多重。管理层真正关心的是“病因”是什么，到底怎么治疗这个“病”。
如果只用商务智能做一些明细的报表呢？对于做报表的员工来说，有减少工作量的意义，但是对于管理者来说，意义却很小。试想，在数字海洋中，管理者每天用“放大镜”从海量数据中去抓重点问题、找问题答案，是不是既困难又低效？因此，错误的认知只会导致错误的方法。这两大误区是我国很多企业在数据分析领域实施了多年的商务智能项目，但效果甚微的根本原因之一。
那么数据分析到底给企业管理带来了什么价值？应该如何应用呢？企业管理层需要了解现代企业管理的基本理念和决策过程，进而将数据分析的功能与其连接，从体、面、线、点的角度去系统化地思考和设计，而非仅构造一个个碎片应用场景。只有这样，企业才能构建出一个真正行之有效的经营管理数字化决策体系。