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情境判断的困难

错综复杂的事务管理

无论是对个人还是组织,智能化都带来了方便,提升了效率。智能化不仅解放了我们的双手和双脚,随着以ChatGPT为代表的人工智能奇点的到来,曾经需要用一周甚至更长时间的脑力劳动,现在只需几秒钟就可以完成。这时,智能化解放了我们的大脑。

然而,很多人每天一睁开眼睛,不用踏入办公室,就有幸(或者说不幸)被一部智能手机带入工作状态,以每周7天、每天24小时的状态待命工作,你将不断受到各种等待你去处理的事情的轰炸。同时,智能化对工作提出了更高的要求,在某些方面提升了工作的复杂性。从这个角度来看,智能化并没有让我们的大脑更加轻松,而是更加心力交瘁。让我们来看看管理者老丁一天的工作台账。

· 寻找东片区销售额下降的原因(我以为这个问题上次已经解决了)。

· 筛选候选人,希望能找到合适人选替代汤姆。

· 分析最近政策变化所带来的影响,这周五要和CEO月度聚餐,准备汇报内容。

· 再找苏谈话,如何说服她留下来?

· 给苏姗的团队提供阶梯价格辅导。

· 是否和X公司续约?这家公司过去两年拖欠款严重。

以上事务有些和销售有关,有些和人才有关,有些和战略有关,无论哪一种,其共同特征就是错综复杂,不是靠一个指令或一个行动就能轻易处理。需要你先开动脑筋思考,捋捋思路。并且,这些事情不是仅靠你一个人就能妥妥地完成。例如,“寻找东片区销售额下降的原因”,你知道用什么方法才能把根本原因找到吗?其他竞争对手真的也在下降吗?市场正在发生什么变化?你该找哪些人问话?怎么问?和CEO月度聚餐,你是否了解哪些政策真正对你们公司有直接的影响?你明年的工作计划书如何能打动CEO,让他对你另眼相看,给你提供更大的支持呢?这些看上去杂乱无章的工作台账背后有什么联系吗?处理好这些事务,对组织的战略达成意味着什么呢?

在组织中的管理职位级别越高,需要承担并处理的事务愈发复杂和棘手。一位训练有素的管理者知晓,无论事情有多少,有多难,都会用“紧迫度”和“重要性”的矩阵图把事情按照轻重缓急进行优先排序。也许当你还没把这些事情的轻重缓急排序罗列下来时,突然又增加了几件事情。我们在观察管理者的日常工作中发现:管理者被各种各样的事情困扰,日复一日,年复一年。困扰他们的并不是如何拿捏事情的重要性和紧迫度,而是如何高效地在繁杂的事务中理出头绪并找到达成结果的方法。这时他们需要一个思维导航系统,把“一头雾水”的事务快速地解码,找到达成结果的最佳路径。

难以达成的团队共识

越是重要和复杂的事务,参与的人就越多,越考验团队大脑的共识水平。让我们来看看某家公司数字化转型会上的一幕:

总经理: 在数字化浪潮下,我们公司必须力争在明年5月前完成数字化转型的第一阶段,提升组织的效率和客户体验,这个过程的确充满挑战,是对我们高管的领导力和敏捷度的考验。请大家说说你们的行动计划和想法。

IT总监: 这次西门子和华为公司根据我们的运营情况量身定做的解决方案已经在月初提交给各位,大家有什么反馈请提出来。

华北区供应链总监: 我们觉得人单合一的理念很具启发性,从这个角度看,西门子的解决方案是比较合适的,同时系统的稳定性和速度也让人印象深刻。

华南区供应链总监: 最近由于疫情,我们人手不足,为了上这套系统还要额外导入并汇总很多历史数据,忙不过来啊!

销售总监: 我们的竞争对手用的是亚马逊云,在收集消费者信息方面速度超快,从而能及时调整营销策略,未来我们这套方案是否也能有同样的响应速度?

财务总监: 目前看来,这次耗资数百万美金的数字化内部流程再造完成后,将打通供应链和市场、财务数据的衔接,加快审批和决策流程,可以大大提高效率。

人力资源总监: 这个项目涉及公司在全国20个城市近3000名员工,目前组织架构新方案已经在制定中,系统上线后,许多审批汇报关系、岗位描述和KPI都将相应发生变化,工作量非常大,明年5月难以实现全员上线。

当有人提出工作量大,不能按公司要求的时间完成任务时,后面的讨论就开始七嘴八舌,变成“吐槽”会……

以上的场景你可能并不陌生,越来越多的人希望参与到管理中去,尤其是Z世代的员工希望他们的想法能得到充分考虑。想法多固然难能可贵,但是,项目参与方越多,越容易把事情弄得“一头雾水”。因为,古今中外大部分管理者都有一个共同特征,即都有先保护好自己的“一亩三分地”的想法。利益的拉扯和牵制如烟雾笼罩在事务周围。有什么方法既能发挥员工的智慧,共享他们的经验,又能让大家围绕共同的目标达成共识呢?同样,这需要一个共同的思维导航系统。就像企业的电脑操作系统,如果有人安装微软的Windows,有人使用苹果的macOS,还有人用Linux,这时内部管理必将乱成一锅粥。

可见,无论是个人,还是组织,在面对纷繁复杂的情境时,都需要一个“思维导航系统”,帮助个人和团队理清思路,在面对庞杂的事务时能快速解码,根据不同的情境找到相关的关键性思维路径。 6Ooh/Hp8uzh3ozOXK4eO9GfOMjTqE0jdH7SkqlU5giFu/g6bmknSIpoa7H1W3PTH

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