前言

智能制造已经成为制造业发展的全新驱动力，制造企业及协作企业群形成的产业价值链协同是智能制造的拓展和延伸，它的价值日益凸显。基于此，我国发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+”协同制造作为重点行动之一，旨在推动互联网与制造业融合，进一步明确“智能制造+网络协同”是未来制造业的核心。

2023年10月，国家数据局正式揭牌，以统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。数字化是我国智能制造发展的基础。制造业数字化建设的提升将赋能智能制造，助力我国制造产业升级，有效提高我国的综合竞争力。

近年来，我国制造企业不断提高科技创新能力，大力提升智能化管理水平，但仍存在强而不精的问题。因此，在数字化改革的背景下，如何构建面向制造企业的多价值链协同数据空间，推动企业全过程多价值链活动的数据共享和决策优化，打造企业精益化管理，是当前亟待解决的关键问题。

本书将数据驱动与专家知识相结合，建立制造企业外部供应链以及企业内部价值活动的搜索、关联和演化动态系统模型；突破数据孤岛，研究供应、生产、营销和服务价值变化规律，建立增值模型；研究制造及协作企业多价值链协同数据空间中的智能决策优化方法，解决基于协同大数据的供应、生产、营销和服务价值活动的协同智能优化决策问题。本书基于人工智能对历史数据和多价值链、供应链各环节的数据的挖掘，整合专家知识库的先验知识，建立价值链各环节的智能优化决策模型，实现制造企业及其协作企业价值链智能优化决策和多价值链的协同优化管理，以期为促进社会进步、提高经济和生态效益提供理论借鉴和应用成果。

本书由华北电力大学刘达教授、陈德刚教授及许晓敏副教授著。写作中得到了华北电力大学经济与管理学院牛东晓教授，控制与计算机工程学院焦润海教授，博士研究生王晟嫣、纪正森、成润坤、余敏、杨迪、李金孟、牛皓玮，以及硕士研究生王文博、甘玮、郭建宇、张惠萍、刘雨萌、李跃、杨瑞莹、何万强、李睿祥、贺仁杰、王浩、赵旭东、李梓铭、赵世贺、许瑞麟、牟晓霞、李佳玮、侯赛、梁晨、姜云潇、姜珊、吴泸杭、黄圣博、徐畅达、郑雅娟、魏宗庆、张嘉慧、李成扬等人的帮助，在此表示感谢。

本书受到“国家重点研发计划项目”资助（项目编号：2020YFB1707800；项目名称：制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法）。在此，衷心感谢该项目对本书出版的大力支持和帮助。

作者
2023年3月