译者序

很荣幸能翻译本书。本书让我们以一种全新的方式全面而深入地理解数据工程生命周期。对我们而言，这个翻译过程并非仅仅是语言转换的过程，而是一次与原作者一起探索和理解数据工程精髓的旅程。

数据工程在近几年经历了快速的发展，特别是远程需求的爆发和AI技术带来的数据增长，极大地推动了新数据产品的出现。作为数据工程师，你可能会被琳琅满目的各种技术和产品弄得晕头转向，失去研究的重点，而将大部分时间浪费在一些无关紧要的方向上。本书详细地介绍了数据工程的各个环节，从数据收集到存储、建模、转换、分析，以及构建高效、安全、可靠的数据系统等。无论你是刚开始接触数据工程的新手，还是已经有丰富经验的专家，我们相信这本书都能为你带来新的启示。

翻译本书的挑战不仅在于准确地翻译技术性强、专业性高的内容，同时也需要维持原著的风格和精神。我们在竭力保证翻译准确性的同时，也力求让读者在阅读过程中能够感受到原著的情感和知识深度。希望这种精神能够激励更多的读者进一步了解数据工程，或者启发他们在自己的项目和研究中有所创新。

在翻译的过程中，我们更深地理解了数据工程对于当今社会的重要性。在这个信息爆炸的时代，数据工程不仅是理解世界的关键，也是推动社会进步的重要工具。我们希望这本书能够帮助你理解数据工程的深度和广度，让你能够更好地利用数据驱动决策和创新。

在本书的翻译过程中，我们得到了许多朋友和专家的帮助与支持，对此表示深深的感谢。同时，我们也期待读者的反馈和建议，以便在将来的版本中进行改进。

希望你在阅读本书的过程中有所收获，无论是对数据工程的理解，还是对有效使用数据的启示。希望这本书能够为你在数据工程的道路上指明前行的方向。