本书赞誉

数据工程发展至今已经经历过多轮迭代。从事数据工程的人员从数据库设计师开始，发展到数据库管理员、CIO、数据架构师。这本书揭示了数据行业的迭代和成长方向。这是一本数据工程领域专业提升和职业发展的必读书。

——Bill Inmon，数据仓库之父

本书是一本非常好的介绍移动、处理、操作数据的书。它用一种不过度依赖某种工具或者某些供应商的办法，诠释了数据相关的概念，也正因为如此，书中的方法和思想不会因为技术或产品的更新而过时。我向所有想要快速提高数据工程或者分析能力的人，以及想要查漏补缺的从业人员推荐这本书。

——Jordan Tigani，MotherDuck的创始人和CEO，BigQuery的初创工程师和联合创始人

想要成为行业的领军人物，需要有能力让客户和员工拥有绝佳的体验。想要拥有这种能力不能仅停留在技术层面，而要以人为核心。这种提升会使你的商业版图发生蜕变。数据工程师是推动这种蜕变发生的中坚力量。而如今很多人对这一观点的理解并不到位，这本书会帮助你理解数据工程并且成为你用数据促进事业发展的终极指南。

——Bruno Aziza，Google Cloud数据分析部门负责人

这本书很棒！Joe和Matt在书中解答了“数据工程怎么入门？”这一问题。这本书是数据工程师入门，以及强化数据能力的不二之选。他们在书中阐明了数据工程师的行事原则、角色定义、职责、技术和组织架构背景以及日常任务。

——Andy Petrella, Kensu创始人

这本书在数据工程领域不可或缺。它用真实案例生动展示了如何成为有实战能力的数据工程师。我推荐所有数据工程相关的培训都来参考这本书。

——Sarah Krasnik，数据工程主管

成为数据工程师所需要的知识广度很难衡量，但千万不要因此望而却步。这本书展现了丰富的架构、方法、理论以及模式来协助你的数据工作。不仅如此，这本书还饱含数据工程领域积累的宝贵智慧、最佳实践，以及各种帮助决策的依据。对于数据工程师而言，这本书可以说是“老少咸宜”。

——Veronika Durgin，数据与分析主管

我受Joe和Matt的诚挚邀请为这本数据领域的杰作撰写赞誉。他们提纲挈领的创作对于想要入门数据工程的人至关重要。他们简明扼要的创作风格让数据相关的知识简单易懂、一览无余。我十分享受和他们这些数据领域的杰出人士一同工作。我已经迫不及待地想看到他们的新成果了。

——Chris Tabb，LEIT DATA的联合创始人

本书是第一本能够同时满足当下数据工程师对知识深度和广度需求的书。如你所见，本书深入地讲述了在当今复杂技术背景下的数据工程涉及的至关重要的技能树、工具，以及管理、移动、存储数据的架构全景。

更重要的是，Joe和Matt将他们对数据工程的理解传递给读者，并且潜心研究了数据工程中更细分的领域，让更多读者受益。无论是管理人员、资深的数据工程师，还是刚刚接触这一领域的新人，这本书都会提供最新视角的数据工程洞见。

——Jon King，首席数据架构师

对数据工程师来说，有两样东西到2042年都不会过时，那就是SQL和这本书。Joe和Matt以开阔的眼界介绍了潜移默化改变数据工程领域规则的工具。无论你是刚刚开始入行，还是在提升自己的段位，这本书都会为你指点迷津。

——Kevin Hu，Metaplan CEO

在这个快速变化的领域，新技术方案层出不穷，Joe和Matt提供了清晰且长远的指导，指出了成为卓越数据工程师所需的核心概念和基础知识。本书写满了提升洞察问题的能力的知识，能让你掌握数据工程全生命周期下数据架构设计和实现方面的技术选型技巧。我保证本书会让你受益匪浅。

——Julie Price，SingleStore资深产品经理

这本书不仅是一本数据工程师速成手册，还是一部包含了历史、理论，以及作者几十年经验的大作，值得所有数据工作者阅读。

——Scott Breitenother，Brooklyn Data Co.的创始人和CEO

没有哪本书能够像本书这样全面阐述怎样才能成为数据工程师。作者深入地探讨了数据工作的职责、影响力、架构选型等。虽然讨论了如此复杂的主题，但本书讲解深入浅出、简单易懂。

——Danny Leybzon，MLOps架构师

我在刚刚开始做数据工程师的时候就渴望拥有这样一本书。书中丰富的知识可以让相关从业者有清晰的定位，并构建起数据相关的知识架构。

——Tod Hansmann，研发副总裁

本书是数据行业的必读经典，填补了当今数据行业的知识空白，讨论了其他书中没有涉及的重要话题。你会从本书中了解数据工程相关的基础概念，并获得对数据工程发展历程的洞见，这些知识会帮助你走向成功。

——Matthew Sharp，数据和机器学习工程师

数据工程是一切分析、机器学习和数据产品的基础，因此对于数据工程的正确把握变得十分重要。市面上有数不清的数据工程指南、书籍以及参考资料，但是几乎没有一个能够抓住数据工程师这一角色的根本。而这本书瞄准业界需要，可以帮助新老数据工程师打下顺利工作的基础。我向所有对数据工作有兴趣的人推荐这本书。

——Tobias Macey，Data Engineering Podcast主持人