前言

2010年7月16日，大连港一输油管道发生爆炸事故；2015年8月12日，天津港一危险货物仓库发生特大爆炸事故；2019年9月28日，韩国蔚山港一艘化学品船发生爆炸事故；2020年8月4日，黎巴嫩贝鲁特港发生大爆炸。此类事故，不仅造成了环境破坏和经济损失，还引起了较大的舆论影响，暴露出港口危化品物流中存在较大安全隐患和严重的监管问题，亟须开展有效的风险监督和管理。危险化学品，简称危化品，是一类特殊化学品，具有腐蚀、放射性及易爆、易燃、毒害等特点，且容易在生产、经营、使用和废弃物处置过程中出现对人员的伤害和经济环境的破坏。随着我国工业化进程的推进和化工行业的发展，危化品需求量增加，常应用于多个行业和领域，且通过港口进行中长距离的异地运输情况多，危化品安全管控形势严峻。据交通运输部统计，我国七成左右的危化品通过水路进行运输。港口作为连接水路运输和陆路运输的关键节点，在我国综合交通运输体系中占据至关重要的位置。确保港口物流活动安全是促进港口繁荣和发展海洋经济的基础，更是我国打造“21世纪海上丝绸之路”的关键。因此，开展港口危化品物流风险研究十分必要。通过对影响港口危化品物流风险的关键因素进行识别和机理分析，可以为港口危化品物流的风险评估提供基础，有效监管港口危化品物流风险，对安全发展港口危化品物流具有重要意义。本书对此进行了一系列深入研究，具体如下：

首先，识别了港口危化品物流风险关键影响因素。通过对港口危化品物流风险特点进行分析，发现影响物流风险的因素众多。针对传统DEMATEL模型过多依赖专家打分的不足，结合聚类分析和BP神经网络方法的优点，构建港口危化品物流风险影响因素识别的CBP-DEMATEL模型，并进行模型仿真，分析了影响港口危化品物流风险的因素的影响程度和分类。选取宁波—舟山港（简称宁—舟港）等15个重要危化品吞吐港口的历史数据进行研究，基于聚类分析对影响港口危化品物流风险因素按属性进行分类，得到影响港口危化品物流风险的相同属性因素分类结果，从而为下一步评估多维风险情景中风险因素耦合的刻画提供基础。利用BP神经网络非线性特点求解影响港口危化品物流风险因素之间的直接关联矩阵，通过计算得到影响因素对港口危化品物流风险的影响程度，可以得到原因型和结果型影响因素，为下一步评估港口危化品物流风险选取关键风险因素指标提供依据。

其次，构建了港口危化品物流多维风险评估的WRT模型。在识别影响港口危化品物流风险因素的基础上，开展港口危化品物流风险评估。借鉴物理—事理—人理WSR理论，风险识别、过滤和排序RFRM理论和情景构建TSS理论，构建港口危化品物流的多维风险评估WRT模型。基于WSR方法论，将风险因素映射到物理、事理和人理三个方面。根据风险因素识别的结果，在RFRM风险过滤理论基础上对风险因素进行分析和过滤。基于TSS情景构建理论，从物理、事理和人理三个方面对风险影响因素进行耦合，构建三维风险情景。选取15个港口进行实证分析，基于风险评估WRT模型分别计算15个港口危化品物流的一维、二维和三维风险大小，点面结合刻画各个维度的风险和整体风险，从局部到整体把握各个港口的风险水平，并找到关键风险源，有效地防范重大风险，同时为政府部门和港口危化品物流企业安全发展提出建议。

最后，构建考虑风险大小的政府和港口危化品物流企业博弈演化模型，研究双方策略演化机理。基于风险评估中刻画港口危险化学品物流风险水平的事故发生率和事故后果严重度，进一步构建考虑政府严格监管概率、事故发生率及事故后果严重度等参数的演化博弈模型。采用复制动态方程刻画不同监管的概率和事故发生率等因素对策略选择的影响过程及规律，并利用MATLAB进行模型仿真。研究表明：港口危化品监管中存在“监管悖论”现象，只加大政府严格监管力度，短期会使企业采取设施安全经营策略以应对严格监管；但从长期看，并不能使企业自觉选择设施安全策略。港口危化品物流企业的策略选择与其经营收入无关，而与事故发生率有关。面对低风险，无论政府监管严格与否，企业都会选择忽略风险；面对高风险，即便政府不采取严格监管，企业仍会自觉选择设施安全策略合法经营。基于模型研究的结论，为港口危化品物流风险监管机制的设计提供建议，促进港口危化品物流安全发展。