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研究港口危化品物流风险相关文献发现，国内外针对港口危化品风险评估的成果相对较少，对港口能力的测算和道路危化品运输风险的研究较多，且主要从影响因素识别、风险评估和风险监管三个方面开展。因此，以下从这三个方面进行述评。
风险因素研究是开展风险评估和管理等工作的基础，现有文献主要是基于理论或实际情况进行风险因素识别。田彦清等根据企业生产活动和大量职业病案例进行定性分析，识别了影响作业场所风险的相关指标。 ［39］ 宋泽明等基于DPSIR理论，从驱动力、压力、状态、影响和响应五个维度分析海洋资源环境承载力和障碍因素。 ［40］ 对于影响工业园的风险因素研究，有学者采用层次全息模型（HHM），从内外部等方面对其进行分析，构建了生态工业园的多角度风险情景。 ［41］ 基于HHM方法，张文德和李婵从建设、资源和项目管理等六个方面对影响数字图书馆的风险因素进行分析。 ［42］ 基于层次分析法，樊晓一等对滑坡危险风险影响因素的影响大小进行识别，并构建了风险影响评价指标。 ［43］ 基于层次分析方法，有学者加入其他两种方法加以改进，以避免权重获取过于主观的缺点，增加研究的客观性，并分析了指标的关系和影响大小。 ［44］ 以传统DEMATEL方法进行风险影响因素识别，可能存在较多的主观性，为避免这一缺点，马跃和崔强等学者采用神经网络方法优化传统DEMATEL方法，使结果更加客观。 ［45-47］
还有一些学者基于历史数据分析影响因素对系统的影响程度。针对城市交通碳排放问题，苏涛永等基于京、津、沪、渝的历史数据，对影响碳排放的因素进行分析，得到对城市交通碳排放产生重要影响的因素。 ［48］ 车诚等针对移动社交网络对企业营销效果的影响，基于青岛一百多家相关公司的数据，采用因子分析和多元逐步回归联合分析方法，研究了扩大营销效果的关键影响因素。 ［49］ 魏楚和沈满洪对影响能源效率的因素进行研究，构建了能源效率的DEA模型，分析了不同因素指标对效率的影响。 ［50］
风险评估大致开始于20世纪70年代，风险评估是指在事故风险前后，在社会、生活及财产等多个方面，评估其发生损失的可能性并量化的一系列过程。早期具有代表性的风险评估是美国原子能委员会提出的关于“大型核电站中重大事故的理论可能性及后果”风险分析报告。 ［51］ 另有很多学者对风险进行研究，对风险与安全下定义， ［52］ 风险评估已在多个领域开展，如生态环境 ［53-55］ 、医疗健康 ［56-59］ 、环境污染 ［60-61］ 、股市风险评估 ［62］ 、灾害的风险评价 ［63］ 和港口作业风险评估 ［64］ 等。Anikwe等研究了港口码头受石油产品泄漏污染的生态风险评价，采用原子吸收光谱法对码头的污染和植物中含有的重金属进行测算，将其分为潜在、中度和重度等多个风险级别。 ［65］
目前，国内侧重于危化品物流风险的研究较少，至20世纪90年代，国内对于危化品物流风险的研究仍处于起步阶段。1995年，毕军等发表的关于有害废物危化品的风险研究，可以看作是危化品风险研究的开始。该研究提出基元路段概念，构建风险模型进行计算，并以有害废物对沈阳环境的影响进行实例分析。 ［66］ 目前关于危化品物流风险研究的文献大致可分为三类。
第一类：以危化品物流事故的损失和原因分析为主。例如，通过对危化品物流风险现状进行描述和统计，张江华和朱道立指出进行危险货物运输风险分析的重要性，并为危化品的安全运输和事故预警等提出建议。 ［67］ 针对危化品单一及多式联运，帅斌和黄丽霞对其风险进行了评估，认为铁路和联运方式相对于单纯道路方式的运输风险较小。 ［68］ 李健等基于博弈论，研究了零星危险货物快递运输风险。 ［28］ 赵来军等从定量角度统计了危化品物流发生事故的后果。 ［69］
第二类：构建模型，研究危化品物流中的风险。学者以情景—任务—能力为框架对危化品事故进行分析，以一级和二级共22个指标构建指标体系，达到加强应急能力的目的。 ［70］ 针对危化品集成物流选址问题，张敏等设计了一种启发式算法，从而为危化品物流的选址安全提供了新思路。 ［71］ 针对危化品物流中存在的风险，有学者建立危险货物泄漏风险定量评估模型。 ［72］ 基于强化学习理论，吴军等针对危化品运输路径选择问题构建博弈模型进行研究，并为提高危化品物流安全提供有益思考和建议。 ［73］ 针对海上溢油事故，Goerlandt等通过风险情景进行分析，并构建风险分析框架以降低此类风险。 ［74］ 关于港口危化品物流风险评价的文献，大多专注于从某个角度进行研究，通过评价指标体系对现有港口进行评价。 ［75-76］ 如对港口通过能力进行评价，主要集中于测算港口泊位能力 ［77］ 和堆场物流调度能力 ［78］ 等。许多学者采用故障树 ［79］ 、贝叶斯理论 ［80］ 、多目标决策树 ［81］ 或者系统动力学 ［82］ 等方法对港口物流风险进行管理。
第三类：以信息技术手段，分析现代危化品物流的风险。随着科学技术的发展，有学者采用新方法对风险进行管理，如机器学习的方法。该方法通过机器学习大量风险源，映射到风险评级，对新的风险进行预防。 ［83］ 还有一些学者针对危化品物流风险，采用新技术进行分析，如应用射频技术降低风险。 ［84］ 基于扩散模型，Zhang等分析了一些危化品如液氯在物流环节的风险，同时还基于GIS技术对扩散风险进行研究。 ［85］ 针对危化品运输风险，Milazzo等通过编程开发相关软件，运用开发的软件对风险进行了分析，并以意大利地区的危化品物流为例进行实例分析。 ［86］ 针对危化品物流中的路径依赖等问题，Kara等设计了两种算法，即改进的经典最短路径和改进连接标号方式，从而为风险的计算提供了更加精确的算法。 ［87］
近年来，许多学者在不同研究领域进行了风险评估和管理研究，丰富了风险管理的研究方法和成果，如采用贝叶斯方法进行银行间等金融网络中的系统风险评估。 ［88］ 学者通过对企业管理能力与未来收益、股票回报波动的关联性进行研究，对公司信用风险进行评估，证明了管理能力是债券市场参与者对公司信用风险进行评估时所关注的重要因素。 ［89］ 有学者针对药品运输路线的选择，采用失效模式和影响分析FMEA表、直觉模糊数IFN对药品运输和物流的风险进行评估，提供了一个较新的风险评估框架。 ［90］ 关于组织管理方面，有学者针对社会政治环境的变化如何影响中间组织进行研究，采用社会运动和制度理论来评估环境政策对组织操作不确定性的影响，以风险评估的结果来降低人们对运营不确定性的认识。 ［91］ 有学者针对企业创新活动回报与风险的关系，研究了创新是如何影响外部风险的，并对外部风险进行评估，以减少企业风险。 ［92］ 针对空间中的风险，如行人过马路的风险，有学者对视觉不确定性情况下的风险进行了分析。 ［93］ 此外，针对供应链中的风险问题，一些学者也进行了相关研究。 ［94-96］
由于危化品和港口的特殊性，有关港口危化品风险监督管理的研究较少，且港口物流相关文献多集中于港口效率等方面、危化品相关文献多集中于道路风险管理方面。现有文献主要以定性方式探讨危化品事故风险形成的原因。刘学君等提出建立分布式测温的危化品立库火灾定位系统，通过对各货位进行火灾温度监管及高温点定位实现危化品有效监管。 ［97］ 堆垛是危化品仓储的重要方式之一，有学者采用现代智能优化算法对危化品仓库垛位布局进行优化研究。 ［98-100］ 还有一些学者针对危化品风险较大的特性，对运输路径进行优化，提出更适合于危化品的运输路径。 ［101-103］ 基于系统动力学，余乐安等对危化品水污染引发的舆情危机进行研究，通过对舆情传播等方面进行分析，建议从多个方面入手以提高危化品物流的安全。 ［104］ Ellis通过对危险品历史数据的分析，研究导致海上运输危险的因素，对不正确申报程序这一行为引发的可能风险进行分析并构建模型，并研究了危化品事故的影响因素和严重性。 ［105］ 针对内河航道油溢事故，Camp等开发出一个加强版泄漏管理信息系统，并与GIS地理信息系统相结合，以解决漏油风险等问题。 ［106］ 熊立春等从电子政务角度对危化品安全监管进行设计，从多个角度对影响危化品的风险因素进行分析，从危化品安全监管电子政务系统的建设出发，加强多个模块如重大危险源管理和统计分析功能等，较早地提出电子政务建设，反映了其前瞻性。 ［107］ 随着危险化学品运输量的不断增加，Bu等分析了危化品运输中存在的问题及原因，并结合实际研究了合适的危化品安全运输控制策略，建立以现代信息技术为基础的管理体系并开展安全专项整治工作。 ［108］