三、海南热带农业产业化程度影响因素与机制探析

（一）热带农业产业化指标体系构建

本书所涉及的变量具有难以直接测量和主观测量误差较大等特征，因此选择结构方程模型为分析工具。结合海南特殊性，构建农业产业化指标体系，尝试量化分析海南热带农业产业化经营水平。指标体系构建与模型逻辑如图1-7所示。

（二）数据来源及样本特征

1.数据来源

本书课题组在海南省海口市、三亚市、陵水县等地区，对农户、合作社服务人员、龙头企业相关人员进行了问卷调查及访谈。共发放问卷250份，收回问卷203份，回收率为81.2%。为保障数据质量，剔除了存在3道及以上题目缺失数据的问卷48份，剩余有效问卷为155份。

2.样本的基本特征

为保证数据质量，本课题分别从性别、年龄、学历及身份角度进行了实证检验（见表1-1），各项分析指标占比符合海南省农村总体分布情况。

（三）热带产业化影响因子载荷分析结果

将数据导入结构方程模型，运行结果 如图1-8所示。

模型结果表明：海南热带农业产业化程度受效益化、规模化、商品化、专业化和一体化的影响。

首先，商品化是影响产业化程度的最主要因素，其路径系数绝对值为0.50。而商品化与其下4个观察变量的路径系数分别为0.84、0.80、0.84、0.80，其中社会化服务水平影响最大。

其次，效益化对于产业化程度也有着较大影响，其路径系数为0.43。而效益化与其下4个观察变量的路径系数分别为0.84、0.76、0.78、0.89。其中相关产业增值率的影响最为显著。

最后，规模化、专业化和一体化对产业化水平的影响也较为显著，路径系数分别为0.15、0.10和0.21。

综上可知，海南热带农业发展中的商品化、效益化、规模化、专业化和一体化五个维度之间存在着联动机制，相互制约也相互促进，对于产业化经营水平的提升各自发挥着不可替代的作用。

（四）模型检验

1.信度检验

本书采用克朗巴哈系数（Cronbach's alpha或Cronbach's α）来检验数据的可靠性。通常Cronbach's α系数的值在0和1之间。如果α系数大于0.6，则表明各个测量变量具有较好的内部一致性，可以接受；若α达到0.7～0.8时，表示量表具有相当的信度；若α达0.8～0.9时，表示量表信度非常好。本书各变量Cronbach's α均在0.6～0.8，通过信度检验（见表1-2）。

2.效度检验

本书以验证性因素来验证各量表的构建效度。本书对数据进行KMO检验和Bartlett球形检验。一般来讲，KMO检验系数＞0.6，Bartlett球形检验的χ ² 统计值的显著性概率P值＜0.05时（如果仅2个量表分析项，那么KMO值一定为0.5，因而不遵从0.6以上的判断标准），问卷有结构效度，可以进行因子分析。本书各变量均符合条件，通过检验。效度检验结果见表1-3。

3.模型整体适配度检验

模型整体适配度检验结果如表1-4所示，模型的χ ² 、χ ² /df、GFI、AGFI等绝对拟合指标均符合标准，相对拟合指标中除RFI之外，其余指标值都大于标准值，RFI值为0.887，与标准值相差不大，可以接受。模型整体拟合状况良好，分析结果也较为准确。

综合而言，热带农业的效益化、一体化、专业化、商品化及规模化五个维度之间存在正向的联动关系，均对其产业化程度有着正向的显著影响，此维度下的农产品商品化及效益化对海南现代热带农业产业化经营水平的影响尤为显著，其中商品化维度下的农产品商品化及社会化服务水平路径系数较大，效益化维度下的相关产业增值率和农产品增值率路径系数较大。

就目前而言，海南省热带农业发展亟待提升产业化、组织化发展水平，不断完善热带农产品供销体系，并为农户提供切实的社会服务，不断延长农产品产业链。基于此认识，本书将在借鉴国内外现代农业发展经验的基础上，探讨海南热带农业发展新模式和新思路。 XRjf/7ZReinZvk0VKyX6uhHtsfIEgdBIvEJCTkWfurAv1HQh03i4eBCjtMjiFxAk