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本文前述几部分着眼于我国加快培育经济新动能的现实需要，在综合发展经济学、创新经济学相关理论的基础上，利用微观企业数据开展了对经济新动能细分行业识别的实证研究。本文主要的创新点体现在两方面：一是综合了发展经济学、创新经济学中关于技术、产业和增长三者关系的相关主张，梳理了技术革命、主导产业更替与经济动能转换之间的内在关联和作用机制，为后续将战略性新兴产业确定为当前培育经济新动能的主要方向提供了理论支撑。二是在实证方面，克服了现行统计体系无法提供新兴产业行业数据的现实障碍，在对大量企业数据进行文本挖掘和统计分析的基础上，筛选出高成长企业并考察其细分行业分布状况，从而间接识别出经济新动能所属的细分行业，这从某种意义上也可以说是产业和宏观研究中实证方法及范式的新尝试。根据实证结果可以得到以下基本判断：
第一，从行业分布的大方向上看，近3年的高成长企业有2/3以上都归属于战略性新兴产业，涉及战略性新兴产业包含的所有六大领域；该结果从实证上印证了基于发展经济学、创新经济学相关理论所做出的判断，即战略性新兴产业代表了未来经济新动能的主要方向。
第二，在战略性新兴产业内部，高成长企业在26个细分行业间的分布存在很大分化，主要分布在“软件和信息技术服务”“电子元器件制造”“通信设备制造”“环境保护专用设备”“工业自动控制系统装置制造”“医药制造”等行业。这主要是由各细分行业在技术成熟度、产业成长阶段等方面的差异所决定的。这些细分行业已具备高成长态势，有望在短期内成为支撑宏观经济增长的新动能。
第三，在上述潜在的新动能细分行业中，高成长企业的分布呈现出很高的集中度，约2/3集中在“新一代信息技术”领域，而其中又有大约2/3分布于“软件和信息技术服务”行业。这在很大程度上反映出移动互联时代数字经济快速发展的现实状况。
第四，培育发展战略性新兴产业，政府应结合上述战略性新兴产业内部高成长细分行业的分布特征，根据行业发展阶段区别对待、精准施策。近期要顺应数字经济、智能制造和绿色发展等趋势，重点扶持“软件和信息技术服务”“工业自动控制系统装置制造”“环境保护专用设备”等高成长细分行业，为宏观经济增长提供新动能。至于那些鲜有高成长企业存在的细分行业，大多可能还是受制于技术成熟度或市场成熟度不足，因此培育的着力点应聚焦于改善产业发展的外部环境，为宏观经济中长期发展培育新动能。
第五，在战略性新兴产业以外，现代服务业、文化创意产业、现代农业以及装备制造、机械制造、新型建材等产业正面临着需求结构升级带来的产业发展机遇。要在深化“两化融合”框架下推动产业数字化转型，通过产业效率和产品质量的提升，推动上述产业成为支撑宏观经济增长的新动能。
需要指出的是，本文的实证部分仅仅是运用数据挖掘（大数据分析）工具分析产业和宏观问题的初步尝试。受限于微观数据规模、数据质量以及数据挖掘工具等因素，这种研究思路或范式还有很大改进空间，包括拓展数据集、通过数据集成清理提高数据质量、改善文本挖掘效果等。在应用中，还可以将该研究思路或范式从新动能细分行业的识别拓展到各细分行业发展状况的跟踪分析上。