内容简介

经济学的历史源远流长、波澜壮阔。作者回顾主流经济学理论和观点的演变过程，发现自然科学源于自然哲学、社会科学源于社会哲学，两者本来应该有不同的哲学基础和逻辑体系，但是经济学似乎恰恰超越自然界基本原理的管辖范围。至今主流经济学者的认知仍然停留在表面，无法深入内在从而获得关于经济系统演变的“一般规律”。

大数据经济学是复杂经济学的基础物理层，以智能化算法应用于海量数据资源、驱动对经济问题进行科学化、规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科，其本质特征是具有智能化、动态化的多层次、多节点的循环网络结构。大数据经济学是经济学理论整体的“内壳”，与复杂经济学的哲学观和方法论相互贯通，衍生出大量交叉前沿学科。

本教材分为8章：第1章大数据时代、第2章经济学革命，介绍主流经济学的背景知识和大数据经济学的观点框架；第3章需求和供给、第4章市场和竞争、第5章群体和差距，从微观视角介绍效用与效率、交易与匹配、市场自组织机制、个体决策到群体行为、商业价值、分配差距与教育公平；第6章通货膨胀与失业、第7章收入增长与波动、第8章大国崛起与治理，从宏观视角介绍货币和金融体系、增长新动能和波动新冲击、民富论思想和公民治理、政策协调和适度干预。

本教材由河南财经政法大学经济学院的韩松担任主编，负责框架逻辑，撰写第1章至第4章；郑州铁路职业技术学院创新创业学院的谢静担任副主编，负责审读统稿，撰写第5章和第6章；中国农业大学国际学院的金子涵负责文学策划，撰写第7章；北京交通大学物理科学与工程学院的韩子璕负责模型算法，撰写第8章。

本教材适合大数据科学与人工智能的经济学、管理学、金融学等学科的本科生和研究者。