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第一节
五项职能转型的五大特征与五大风险

一、企业数字化转型的三大内容与五大特征

数字化是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字模型,把它们转变为一系列二进制代码,并引入计算机内部,然后进行采集、存储、挖掘、分析、利用和共享。

企业数字化转型是指通过深度应用新一代数字技术,构建“全场景”“全感知”“全联接”“全智能”和“全价值”的数字世界,推动企业组织、技术、融合、跨界创新,实现高质量发展,如表1-1所示。

表1-1 企业数字化转型特点

(一)企业数字化转型的三大内容

在企业的数字化转型下,企业管理不断实现共享模式、内部平台化及集成化的转型。企业的风控合规和内部审计制度也必然随之转型升级。受到现代信息技术的影响,众多企业开始考虑如何将改进风控合规与当下的智能化趋势协同,使企业在时代的潮流中站稳脚跟,甚至是弯道超车实现质的飞跃。

企业数字化转型通常是指企业从业务、管理到运营的全面信息化。与传统企业信息化相比,数字化代表的是一种融合、高效、具有洞察力的企业运营模式。体现的形式是行业软件将云计算、大数据、人工智慧、物联网等数字技术串联起来,应用到企业业务、管理和运营中。具体应用体现在企业的电子发票、数据挖掘、移动支付、机器学习、移动互联、图像识别、数据安全技术等方面。

企业数字化转型的内容主要体现在以下三个方面。

1.业务数字化

业务数字化是指技术和数据驱动的业务创新。数据驱动企业为客户提供个性化服务,技术实现高效、多渠道交互,典型场景是业务的在线化、移动化以及大数据、人工智慧等新技术在业务中的运用。这是数字化从业务模式上对传统行业的颠覆。各类线上购物平台,都开启了个性化推荐功能,极大地满足了人们的个性化需求,这正是对传统门户站点的颠覆,是企业进行数字化转型的重大进程。

2.管理数字化

管理数字化本质上就是流程信息化,以ERP、OA、HR为代表。在过去的几十年间,企业都在与各种咨询企业配合做管理信息化和流程再造,以改进传统的管理模式,适应企业数智化转型的要求。

3.运营数字化

运营数字化是指企业通过积累数据资产,依靠数据和技术驱动、营销等方式吸引客户并维持企业运营。这样不仅可以提高企业获客效率、降低企业获客成本,还可以帮助企业构建极致的客户体验,增强客户忠诚度,挖掘客户潜在的长期价值。这个领域的核心解决方案就是客户关系管理(CRM)。数字化转型的关键是客户本身,要以客户需求为导向,以客户的持续运营为承接点,这就意味着企业要从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。

(二)企业数字化转型的两个层面与五大特征

科学技术推动商业模式变革,重点体现在企业业务的不断集成化,不断实现业务各个模块的标准化和持续的共享化。人力共享、采购共享、资产共享、IT共享、研发共享等,都是共享服务中心建设的重要内容。在这个共享理念驱动下,企业能集中的资源都可以共享,企业信息化要以共享理念为统领,构建大共享思维。共享中心建设要以企业大数据为目标,大共享带来大数据。

由科技导致的企业端信息技术革命,也在不断推动企业商业模式的改变。业务功能的拓展,引发后台支持系统架构基本面的改变。云兴起,以行业多元创新业务为起点,既需要关注多元业务的协同与融合,也需要关注传统业务系统的互联网化重构。在不摒弃传统业务的基础上,紧跟行业创新方向,不断完善系统对创新和核心业务的全面支持。企业的基础业务层面和创新业务层面,呈现如下转型趋势。

在企业的基础业务层面,不断实现连锁管理规范化。企业基础业务的标准化发展商,一般按照行业业务实践和标杆最佳业务实践进行对标,推动基于规范的连锁业务模式和流程设计,从而实现企业的经营管理精细化。与此同时,企业针对不同管理的模块独立主体,进行精细化经营,实现企业的供应链管理、品类管理、销售链管理、财务辅助管理的融合互通,提升传统和基础业务的降本增效、提质增收等。

在企业的创新业务层面,企业需要结合商业模式的创新,打通企业电商模式,实现线上线下一体化运营模式。通过响应市场全渠道需求,建立线上线下一体化运营体制。在这个过程中,构建以客户为中心的数字化经营体系,实现企业的全业务环节线上线下一体化。

通过基础层和创新层的协同,企业实现了业务模式和形态从数字化到智能化的转型。由此可知,数字化转型实现的五大特征是标准化、流程化、可视化、智能化、自动化,如图1-1所示。在企业的数字化转型过程中,均涉及上述五大特征的数字化赋能和模式的转变。具体如图1-1所示。

图1-1 数字化转型实现的五大特征

1.标准化

标准化是基于企业的完整性运营角度,涉及企业的营销、研发、制造、运营、维护、采购等各个环节,涉及企业全生命周期的数据标准及标准化系统的建设。

2.流程化

流程化是对企业整个产品和服务的营销、生产、质量、安全、采购、成本、业务的全过程,进行线上线下全环节数字化的管控。通过企业的流程化管控,实现对企业各业务数据的结构化、模型化、流程化处理,实现全企业管线业务信息的数字化管理。

3.可视化

可视化的作用不言而喻,通过可视化可实现企业各类业务数据、风险合规数据、证据链完整性和运行参数、收支业务等信息的多维度查询。这类数据的可及性和可应用性,需要以图形、图像、视频、图表分析等可视化方式展示。

4.智能化

智能化是根据企业营销的特殊性和产品以及服务模式的本质属性,按照线上与线下融合、产品与服务融合、营销与供应商一体化等模式,实现企业常态化运营中的营销统计、生产运行、业务管理、采购管理的智能化业务管理,并根据业务运营模式做好企业的内控风险管理、“四流一致”管理、爆雷事件自主预警和交互联动管理,形成企业对业务和财务协同的优化、预测、预警、预知、联动。

5.自动化

自动化是指基于企业风险管控,对证据链进行多维度分析,以形成风控合规以及监控系统的自动化。

(三)企业数字化转型的三阶段风控合规风险

数字化转型是指企业在全球数字化变革的背景下,为适应数字经济环境下生存发展和市场变化的需要,对企业进行主动的、系统的、整体的转型升级。是通过新一代数字技术的深入应用,构建一个全面感知、无缝联接、高度智能的数字孪生企业,进而通过数字仿真,优化再造物理世界,对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,实现企业的业务增长与发展。

数字化转型分为尝试期、发展期及深入期三个阶段,如图1-2所示。数字化转型是客户驱动的战略性业务转型,不仅需要实施数字技术,还牵扯到各个部门的组织变革。

图1-2 数字化转型的三个阶段

1.数字化尝试期

在数字化试点阶段,帮助企业实现互联互通,实现业务数字化或数字化转型,使企业内部所有业务均在线上运营。由于部分企业信息化水平较高,可以进一步利用技术手段,进行数字化改进和数字化创新。然而,该阶段的企业对数字化的认识还不够深入,数字化能力与原有业务的整合还不够充分,客户认知也不一致,这是后续数字化发展的基础。

从风险角度来看,要充分认识到IT和业务创新融合型部门存在的合理性。从控制角度来看,这个阶段的企业应更多注重合规导向、风险导向的治理。

2.数字化发展期

与数字化尝试期不同,处于数字化发展期的企业需要强大的数字共享服务中心来提供共享服务支持。经过尝试期的转型迭代,随着大量数据的积累,我们可以通过大数据技术对一些数字模型进行分析和挖掘,进而推动业务向智能化发展,不再依赖人的经验来确定业务发展方向。同时,数据也可以打包并作为商品出售。此外,在企业文化层面,应更加重视创新与协同的企业文化。

从风险角度来看,与尝试阶段的不同之处在于,数字风险管理负责人管理和控制企业的风险,更加重视数字领导和敏捷执行。从控制的角度来看,现阶段的企业应更加注重价值导向的治理。企业应成立风险控制中心,向其他部门提供风险控制措施建议,确保数字业务健康运行。

3.数字化深入期

很少有企业能进入数字化深入期。数字化深入期的特点是:形成统一的数字化战略,数字化决策权回归到业务一线,以及拥有大量精通数字化技术和业务的人才。随着增强智能和深入学习的广泛应用,将形成更加智能的服务中心,以支持动态决策。 NhsBXrl4BPRgXOgqNz62x6hd/cKwPpo9+jn2dBSfb52e4Yw73UOf+2OgMvsXE02+

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