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本书的创新点主要表现在以下几个方面：
（1）创新性地采用文本挖掘方法，量化消费者对新能源汽车的情感态度，基于消费者偏好挖掘影响消费者选择新能源汽车的关键因素，阐释消费者情感态度对新能源汽车销售量的影响程度和驱动机制。本书创新性地采用从网络直接获取到的消费者发布到公开网络平台中的关于新能源汽车的开源评论文本数据，量化消费者对新能源汽车的积极情感和消极情感，挖掘积极情感消费者和消极情感消费者对新能源汽车的偏好，归纳总结影响消费者选择新能源汽车的关键因素，探究消费者情感对新能源汽车销售量的影响程度和驱动机制，为利用数字化技术研究消费者对新技术的采纳障碍提供新方法。
（2）采用理论分析与实证检验相结合的方法，全面分析不同因素对新能源汽车推广的驱动机制，并首次采用市级面板数据来量化燃油汽车配额政策对新能源汽车销售量的影响程度。本书基于相关经济学理论，分析不同因素对新能源汽车的驱动机制，然后采用省级面板数据对理论假设进行实证检验。首次采用政策评估方法量化分析了燃油汽车配额政策对新能源汽车销售量的影响程度，从而弥补了目前新能源汽车推广驱动机制及量化燃油汽车配额政策对新能源汽车销售量影响相关研究成果的不足。
（3）构建自下而上的非线性能源系统优化模型，预测中长期我国新能源汽车的发展路径。新能源汽车保有量的增长受多种因素影响，其增长速率并非固定不变，而且总拥有成本是影响消费者需求的重要因素，因此，本书创新性地采用自下而上建模方法，从微观经济层面上分析影响新能源汽车推广的主要因素，并设计不同发展情景，寻求在满足出行需求约束和政策约束情况下的新能源汽车技术的最小成本组合，拓展了传统新能源汽车保有量的预测方法。