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为应对气候变化和温室效应带来的各类灾难，低碳发展已成为全球的共识。近年来，我国经济的高速发展伴随着能源消耗和碳排放的快速增加，为实现社会的低碳发展，我国先后提出“碳达峰”和“碳中和”（简称“双碳”）的减排目标。而且，随着城市化进程加快及经济结构转型，交通行业已成为二氧化碳排放增长较快的行业之一。2020年，我国交通行业的二氧化碳排放量占全国总碳排放量的9%左右，其中55.6%的排放来自乘用车部门。在乘用车部门中，新能源汽车相比于传统燃油汽车具有低排放和低耗能的特性，在节能降碳方面具有明显优势，近些年得到了快速发展。然而，虽然通过自主创新和政策激励等供给侧结构性改革提升了新能源汽车市场份额，但其市场总占比仍然较低。鉴于此，本书从需求侧的消费者视角深入探索影响新能源汽车推广的主要因素及其驱动机制、新能源汽车未来发展及减碳潜力。本书的研究能够为新能源汽车推广、实现乘用车领域“双碳”目标提供重要数据支撑和政策建议。
本书以新能源乘用汽车为研究对象，从消费者视角出发：第一，梳理分析了我国新能源汽车的发展现状及其存在的主要问题；第二，采用自然语言处理技术从消费者评论文本中挖掘影响消费者选择新能源汽车的关键因素；第三，基于相关经济学理论提出关键因素对新能源汽车推广驱动机制的理论假设，并采用面板数据模型对理论假设进行实证检验；第四，构建自下而上的能源系统优化模型，基于影响新能源汽车推广的关键因素设计我国新能源汽车中长期推广的不同情景，预测2021—2060年不同情景下的新能源汽车保有量和最优市场份额，进一步核算2021—2060年乘用车部门的碳排放量，揭示新能源汽车的减碳潜力并提出相应的政策建议。本书的主要内容和研究结论如下：
（1）梳理了我国新能源汽车的发展现状及存在的问题。目前，新能源汽车保有量仅占汽车总量的2.60%，其中销售量最高的紧凑型及以下车型的销售价格均低于30万元。充电基础设施的建设数量以年均111.86%的速率增长，以直流快充充电桩和交流慢充充电桩的建设为主，换电站和移动充电处于发展起步期。新能源汽车消费推广政策以购车补贴和燃油汽车配额政策为主，在消费政策的推动下，消费者对新能源汽车的关注度逐渐提高，主要公开网络平台中关于新能源汽车的评论数量以月均50.15%的速度增长。但是，目前我国新能源汽车仍面临保有量低、购买价格高于燃油汽车、充电便利性不足、燃油汽车配额政策不具备大范围推广条件等发展问题。
（2）从社交网络平台获取消费者发布的关于新能源汽车的评论文本数据，并采用自然语言处理技术量化了消费者对新能源汽车的情感态度，挖掘不同情感消费者对新能源汽车的主要关注主题，以及对新能源汽车的偏好差异，进而归纳、总结出新能源汽车的总拥有成本、国家消费政策、特性、充电便利性是影响消费者选择新能源汽车的关键因素。
（3）针对影响新能源汽车推广的关键因素，基于相关经济学理论提出对新能源汽车推广驱动机制的理论假设，采用省级面板数据，构建面板数据回归模型，实证检验各关键因素对新能源汽车销售量的影响，并利用交互项分析方法，分析某一因素对其他因素与新能源汽车推广之间关系的调节作用。进一步利用市级面板数据，构建双重差分模型，实证检验燃油汽车配额政策对新能源汽车的驱动机制。实证结果表明，新能源汽车的销售价格、补贴金额、充电基础设施建设和消费者情感能够显著影响新能源汽车的销售量，但续航里程和百公里耗电量对新能源汽车销售量的影响并不显著。燃油汽车配额政策对新能源汽车销售量具有显著影响，燃油汽车配额政策使天津市、杭州市、深圳市和广州市平均每月分别增加新能源汽车销售1474辆、1877辆、3616辆和1423辆。
（4）根据本书的研究目标、研究内容和研究范畴，设计并构建了自下而上的能源系统优化模型，来分析2021—2060年我国新能源汽车的发展潜力及其对传统燃油汽车的替代路径，以及新能源汽车在乘用车部门中表现出的降低碳排放的潜力。本书设计的我国中长期新能源汽车推广优化模型包含数据输入模块、出行需求预测模块、政策约束模块、优化模块和输出模块，并详细设计和实现了系统的相关数据流。
（5）基于影响新能源汽车推广及碳减排的关键因素，设计了我国新能源汽车推广的不同情景。利用自下而上的能源系统优化模型，来分析和预测2021—2060年我国新能源汽车的市场份额和保有量、总拥有成本以及碳排放量。结果表明，到2060年，我国乘用车保有量达到2.3亿辆即可满足消费者的出行需求，其中，在基准情景和能耗下降情景中，纯电动汽车保有量达到2.26亿辆；在技术进步情景中，纯电动汽车保有量达到1.87亿辆，氢燃料电池汽车保有量达到3858.80万辆；在配额政策情景-35和配额政策情景-45中，纯电动汽车保有量分别达到1.43亿辆和1.54亿辆，氢燃料电池汽车的保有量分别达到8715.95万辆和7563.11万辆。2021—2060年，随着新能源汽车对传统燃油汽车的技术替代，乘用车部门整体碳排放量呈逐渐下降的发展趋势。在基准情景、技术进步情景、能耗下降情景、清洁电力比例提升情景、购车补贴情景、配额政策情景-35和配额政策情景-45中，到2060年，乘用车碳排放量分别下降至0.81亿吨、0.92亿吨、0.67亿吨、0.58亿吨、0.92亿吨、0.96亿吨和0.99亿吨，与基期相比，碳排放量分别下降88%、86%、90%、91%、86%、85%和85%，其中，在清洁电力比例提升情景中的碳减排潜力最大。新能源汽车的发展表现出了显著的减碳潜力。
本书的主要创新点体现在以下方面：首先，利用文本挖掘技术从消费者发布到公开网络平台中的关于新能源汽车的评论文本数据中，挖掘影响消费者选择新能源汽车的关键因素；其次，采用理论分析和实证检验相结合的方法，分析关键因素对新能源汽车推广的影响机制；最后，构建自下而上优化模型，从总拥有成本的角度，探究在满足出行需求约束和政策约束情况下的我国中长期新能源汽车技术的最小成本组合。