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第一，增加人口预期寿命，将OLG二期模型扩展至三期。Sayan（2005）仅用人口出生率下降表示人口老龄化，但除出生率变化外，近年来医疗和卫生条件的改善引起的老年人寿命延长也是引起老龄化的重要因素。而这两个因素对于经济和贸易的影响不同，出生率下降，导致劳动力供给减少，人均工资提高，对劳动密集型产品的生产与出口产生影响。而根据生命周期理论，预期寿命提高使年轻人更有动机增加储蓄，从而提升社会资本存量，影响资本密集型产品的生产与出口。
本书在模型中增加预期寿命，构建三期OLG模型，将老年时期分为老年期和超老年期，老年期的老人以一定概率存活到超老年期，存活概率越大，老年人预期寿命越长，由于同时考察人口出生率和平均预期寿命对一国或地区比较优势的影响，既能解释人口老龄化对劳动密集型产品的影响，又能解释资本密集型产品出口变化的原因，所以模型对老龄化的影响刻画得更加全面和完整。
第二，扩充模型，引入技术水平变量，更好地解释中国进出口结构变化。Sayan（2005）使用大国开放经济模型分析了人口老龄化对贸易结构的影响，在模型中假设了两个国家之间的贸易，而这两个国家有着相同的技术水平，只是分析人口规模不同的情况下贸易结构的变化。而事实上，除人口老龄化外，技术水平是对一国进出口结构产生重大影响的因素，为了更加全面地分析我国的贸易结构，本书加入了技术变量，以适应我国“未富先老”的实际情况。
第三，扩充模型，在基本模型基础上，加入了反映老年人与年轻人消费偏好不同的参数。基本模型中假设老年人与年轻人消费偏好相同，因子均为 θ ，但实际上，年轻人与老年人消费偏好不完全一致，年轻人更重视自身人力资本投资，对电子产品等需求较多，而老年人受身体原因影响，对药品及医疗保健品的需求较多，为了使模型更契合实际，更改模型设置，使年轻人和老年人分别拥有不同的消费偏好。
第四，进行数值模拟。以往国内相关文献未曾涉及数值模拟，本书理论模型建立后，通过多期迭代，以图形形式展示模型中人口出生率和预期寿命对其他变量的影响，分别模拟人口出生率不同、预期寿命不同以及二者均不相同状态下的迭代过程。利用图形形象地展示劳动力价格、资本价格、劳动密集型产品相对价格等如何受人口出生率和预期寿命的影响，更直观地展示人口老龄化对进出口结构的影响机制，同时也能展示模型的收敛性，使模型结论更可靠。
第一，利用OECD国家数据，同时分析了人口老龄化与进出口结构的关系。以往文献多集中于研究人口老龄化与出口结构的关系，较少关注人口老龄化与进口结构的关系。然而出口与进口紧密相关，当一国资本密集型产品的出口具有比较优势时，往往意味着劳动密集型产品的进口具有比较优势。因此，本书在利用OECD国家数据进行实证分析时，除了检验人口老龄化与出口结构的关系，还检验了人口老龄化与进口结构的关系。结果发现在OECD国家，人口老龄化显著促进了资本密集型产品的出口以及劳动密集型产品的进口，该结论与理论模型结论一致。
第二，计量方法的创新，在对中国进出口数据进行实证检验时，使用空间计量模型。中国进出口结构采用省级面板数据，由于中国各省份之间的关系不同于OECD国家，各省份之间的变量并非相互独立，且距离越近联系越紧密，出口产品结构有显著的空间相关性。所以，本书采用空间计量模型，使用相邻矩阵和经济距离矩阵作为权重矩阵，使实证过程更贴合现实，实证结论更加可靠。
第三，对中国进口结构变化的原因作出解释，从供给和需求角度分别探讨进口产品中资本密集型产品占比和劳动密集型产品占比变化的原因。
第一，在采用OECD国家数据进行实证分析时，由于德国、加拿大等国高等教育数据缺失，且无法从其他数据库中获得有用信息，只能将其剔除，所以只使用了36个成员国中的28个国家数据进行实证分析。
第二，对中国出口结构的实证分析中，由于未能获取近10年中国各省份按HS编码分类的各类产品出口额数据，所以本书采用中国高新技术产品出口额占总出口额的比重近似表示，未能按照惯例采用Lall（2000）的分类方法。
本书讨论人口老龄化背景下，出生率及预期寿命的不同对进出口结构的影响。受本书的研究目的及篇幅限制，未能对影响人口出生率的因素展开讨论，下一步的工作将考虑对影响人口出生率的因素展开进一步的深入研究，探讨如何减缓人口老龄化进程、提高人口出生率等重大问题。