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在过去的10年里，物流自动化技术已经大大改变了全球物流供应链的运营方式。随着自动化技术的发展，物流流程变得更加高效、精确和可靠，节约了大量时间和成本。自动化技术广泛应用于物流的各个环节，使仓库管理、物流运输到配送都得到了显著改善。自动化技术已经取代了拣货、装箱、搬运等人工重复性劳动，机器人、AGV和无人机等设备的运用，使物流过程不再依赖于人力和手工操作，大大提高了物流的速度和准确性。
自动化技术的应用，为物流管理提供了更加精细的数据分析和跟踪消息支持。物流自动化设备可以记录每个物流运作细节，包括物品的状态、位置和时间等。通过数据分析，企业可以了解整个供应链的状况并做出相应决策，根据实时数据分析结果调整物流路线、优化仓库布局、提高物流运作效率，从而提高整个供应链效率。
企业可以通过物流自动化设备实现快速配送，随时随地跟踪物流运作的状态，获得实时更新的信息，进而改进服务提高客户满意度，促进企业的发展。
2012年，亚马逊推出了一款名为Kiva的机器人，用于自动化仓库操作。Kiva机器人能够高效运输货物，省去拣货、包装和运输的人工成本。Kiva机器人在仓库内行驶时，可以通过地图和传感器等技术感知周围环境，避开其他机器人和障碍物，并准确地将货物运送到指定的地点。在Kiva机器人的帮助下，亚马逊仓库的工作效率得到了大幅提高，仓库处理货物速度提高了四倍，仓库的储存能力得到了显著提高。自动化仓库系统已成为亚马逊的标配，广泛应用于其全球物流中心。
亚马逊自动化仓库系统是自动化技术在物流供应链领域应用的最好例证，大幅提高了物流效率和准确性，节省了时间和成本，并提高了服务质量。
过去10年，物流供应链自动化应用市场增长强劲。根据市场研究公司Mordor Intelligence的数据，全球物流自动化应用市场年复合增长率为12.30%，预计到2030年，市场规模将达到1232亿美元。
物流供应链自动化，以先进的自动化技术替代手动操作，以减少人为错误和重复性劳动。随着劳动力成本的不断上升，物流自动化发展趋势日渐明显。自动化的目的是减少重复性劳动。尽管自动化技术优势明显，但BCI的研究却发现，近63%的企业并没有使用自动化技术来提高供应链效率。
随着市场运营日益复杂化，越来越多的企业开始在供应链各个环节采用自动化技术。那么，供应链管理者应如何正确运用自动化技术，发挥其优势，提高供应链的效率和准确性？
一旦客户订购了商品，商品的交付供应链旅程就开始了。然而，现实中订单的处理时效常常难以达到客户的预期。当企业收到订单，第一步需要找到商品，将其取出并移动到发货地点，通常过程烦琐，实际上可以通过自动化方案进行优化。例如，拣货和打包机器人可以快速穿过仓库找到商品。
除了拣货和包装，供应链自动化设备还可以在其他方面为客户服务。例如，当企业收到订单时，相关自动化设备可自动触发履约流程，持续不断地向客户提供有关包裹目前在哪里、何时到达，以及更新客户需要的其他信息。我们在京东App上看到的某商品的物流状态，其背后就是自动化机器与程序互相协作的结果。
意外总是不可预测，突然出现的问题可能会破坏整个供应链。
企业要减少意外带来的损失，就需要持续提高供应链的反应速度。供应链自动化可让供应链系统对突发事件做出快速反应。
仓库是供应链的核心环节，对货物的整体流动非常关键。许多中小型企业物流运输管理方式落后，如果企业合理利用自动化技术，即可达到较高水平。企业苦于追求的最佳包装装载方式、规划最有效路线、及时向客户报告运输状态以及将合适的卡车司机与货物相匹配，实际上供应链自动化即可实现这一切。研究表明，近25%的供应链专业人员将交付成本列为首要问题，而供应链自动化就能简化整个物流过程，降低物流成本。
总之，自动化技术的运用可带来以下重大价值。
·相比于传统供应链，自动化后的供应链总体成本通常下降15%。
·最近的一份报告显示，65%的电子商务运营在履约过程中会利用自动化机器人。
·自动化存储和检索系统可将订单处理的准确性提高99%以上。
尽管许多企业都在尝试拥抱供应链自动化，但仍有部分环节有待优化。
虽然小型机器人在仓储作业中发挥了重要作用，但还远不能取代人工。仓库机器人在导航和固定操作环节上可以做到高效准确，但缺乏灵活性，对于置于高处的商品，通常需要交由人工完成。员工可以根据周围的环境做出实时决策，而机器人无法灵活优化调整目标策略。当然，人工智能可以处理特定的工作流程，但仍缺乏处理人际关系、正确规划和快速判断的能力。
供应链自动化是提高作业效率的基础，企业仍然需要人性化管理才能保持竞争力。人工智能没有能力和客户真正交流甚至谈判，机器人也无法单独完成一个端到端的任务，更无法传递信心、关切或表达温情。在人力资源领域，机器人无法处理需要同理心的工作，企业总需要有鲜活的人来解决棘手的人际关系问题，而机器人离这还很遥远。
阻碍企业供应链自动化改造的重要原因是高昂的投入成本。一台工业机器人的平均成本可能要3万～8万美元。根据RobotWorx的说法，一旦添加特定应用程序的外围设备，机器人系统的成本会提高到每台10万～15万美元。这让很多企业犹豫不决，不知投入是否值得，能否在设备的生命周期内收回投资成本。
随着供应链自动化技术的不断发展与创新，以下因素值得企业关注。
随着电子商务持续快速发展，企业需在劳动力短缺的情况下保持运营效率与服务品质。越来越多的企业转向使用自动化设备以及机器人，以缓解劳动力短缺带来的压力。
由于卡车司机的短缺，自动驾驶卡车逐渐进入企业视野。尽管这项技术目前仍不算成熟，且受到法规限制，短期内大规模市场化应用仍有较大困难。但自动驾驶技术可以提高驾驶员及车辆的安全性，通过传感器输送的数据和驾驶员的相关数据可供后台进行实时分析，帮助管理人员持续优化路线，及时处理各种异常情况。
企业可通过自动化相关技术对供应链的各环节流程进行优化，仓储、制造和运输等物流领域已引入物理机器人、自动存储、检索系统和自动引导车辆等自动化设备。供应链流程自动化，是指使用机器人流程自动化（RPA）、结合智能业务流程管理（BPM）、光学字符识别（OCR）、机器学习（ML）、深度学习（DL）和人工智能（AI）等技术和工具，自动化处理后台任务。这些技术可以跨平台工作，自动完成关键但耗时的规则化任务，可以大幅提高工作效率、减少差错、提升客户满意度。目前，在供应链端到端自动化方面，仍有很大开发潜力。为了让供应链富有弹性，企业需从软件和物理机器人两方面同步实现自动化。
供应链自动化与数字化是供应链发展的重要方向，对企业供应链管理和运营将产生深远的影响。
供应链自动化通过技术工具实现供应链流程的自动化，可提高供应链的效率和效益。
数字化是将信息转换为数字形式，使其可存储、处理和分析。云计算、物联网和人工智能等数字化技术，是供应链自动化的基础，通过数据的收集和分析，可改善供应链的决策和操作。
供应链自动化和数字化关系密切，可以相互支持和促进。数字化使供应链自动化更加科学、高效和可靠。供应链自动化则为数字化提供了应用场景，可产生大量的数据供数字化统计与分析。
洋山港作为中国最重要的国际港口之一（见图2-1），近年来，采用先进的自动化码头技术，运作实现全面自动化，效率不断提高、服务质量不断提升，偌大的港口鲜见人员往来，只看到机器高效协同，无人化成为其闪亮的标签。
洋山港自动化码头主要应用于集装箱、钢材、木材、煤炭、原油等物流装卸作业。例如，自动化码头能够实现对集装箱的快速装卸和存储，大大提高了港口的作业效率。此外，自动化码头还能实现对钢材、木材、煤炭、原油等物品的自动化装卸和存储，确保物品安全存储和快速提取。
图2-1 洋山港全自动化码头
资料来源：中国港口集装箱网。
以集装箱运输为例，集装箱从准备离开货轮的那一刻起，10台桥吊、40台轨道吊、50辆自动导引运输车（AGV）已经准备就绪。在电脑的控制下，桥吊将集装箱放置到中转平台。在中央控制室，操作员可监控整个流程。
由中转平台的门架小车将集装箱放置在智能AGV上方，当集装箱缓缓落下，箱子四角的锁扣与AGV自动导航卡车连接，整个过程耗时不到2分钟。AGV配有智能控制系统，可以根据实时交通状况提供最优路线。除无人驾驶、自动导航、路径优化、主动避障功能外，AGV小车还可以自主诊断故障、监控电量，是个工作、生活完全自理的“优秀员工”。
根据规划，洋山四期码头最终将配置130台智能AGV、26台桥吊和120台轨道吊。所有智能AGV都通过磁钉导航定位，按照预设的规划路径运作，整个码头铺设了61483枚磁钉。AGV 24小时作业，采用整体换电方式。AGV电量不足时，自动导向车系统（AGVS）将调度AGV小车自行到换电站更换电池，整个过程全自动作业。一台AGV小车更换电池只需6分钟，大容量锂电池可以让AGV小车在满电状态下持续运行8个小时。
洋山港自动化码头的作业效益提升明显。首先，大大提高了港口的生产效率，可以快速处理大批货物，为客户提供更优质的服务。其次，可以保证货物的安全存储和快速提取，预防货物损坏和丢失，大大提高了物流效率。
先进的AGV让码头前沿的水平运输实现了无人化，不仅显著降低了码头生产运营各个环节的人力资源成本，还将人为因素对稳定性与安全性的影响降到最低，码头作业从传统劳动密集型向自动化、智能化转变。
智能AGV让港口运营更绿色、高效，作业更安全、人性化。
电子商务正以每年约20%的速度快速扩张。为了满足快速扩张的电子商务交付需求，仓储环节的优化与效率提升成为电商与物流企业的重要研究课题。因此，仓库机器人、自动拣选系统、仓库分析和仓库管理系统（WMS）被大量地使用，以提高仓库流程的效率和客户满意度。
根据MHI（全美最大物流公司、供应链公司）和德勤（Deloitte，世界四大会计师事务所之一）共同发布的报告，全球有超过一半的受访者（51%）正在考虑或已经使用自动化设备和技术。报告还指出，仓库自动化是目前供应链中最受关注的领域之一。据国际机器人联合会（IFR）报告，中国是全球最大的工业机器人市场，各种自动化技术在中国得到了广泛应用。同时，德国、日本、韩国等国家都在仓储自动化方面进行巨额投资。
智能仓储管理是通过各种技术，包括自动化技术、信息技术、物联网技术等，使仓储管理的各个环节实现自动化，以强化对货物的有效管理。通过整合自动化和网络技术，使自动化设备高效协作，以提高仓库的作业效率，同时减少人力成本和各种人为错误。
智能仓储管理系统包括仓储资源规划、仓储物流管理、仓储设备管理、仓储物资管理、仓储环境管理等，通过整合包括传感器、RFID等技术，实现仓储货物的有效管理。
全自动化仓库（见图2-2）基于高效、可靠的仓储管理体系，结合智能计算机和自动化设备，实现对物品的存储、取出和管理。常见操作流程如下。
入库。由扫描器自动收集物品的数量、尺寸、重量、分类等信息，并将这些信息传输至仓库管理系统。
存储。仓库管理系统根据物品信息自动分类和分配物品存储位置，并通过智能调度算法确定最佳存储方案。自动化设备如叉车或者货架升降机，将物品自动移至指定的位置，完成存储。
出库。仓储管理系统根据出库请求，检索存储位置，并通过自动化设备取出物品。整个过程既可以通过扫描物品的条形码或二维码完成，也可以通过操作系统进行控制。
图2-2 智能仓库
资料来源：AI机器人制作。
根据Research and Markets的报告，智能仓储技术及方案的市场价值将从2021年的39亿美元增长到2027年的94亿美元。随着商品与商业场景的复杂化，传统的人工仓库越来越难以满足客户的需求。
智能仓库运用多种网络仓储技术协同工作，形成了一个技术生态系统，具有以下特点。
▲运营敏捷
随着商业场景的快速变化，仓储运营要求复杂多变，智能仓库可以快速适应变化并满足运营需求。智能仓库管理系统基于运营需求，优化从货物存储到装运的所有环节。敏捷性是智能仓库的重要特征，所有系统都可与平台、销售系统和其他仓储功能兼容集成。
▲库存运营可见性
数据可视性已成为供应链管理优化的关键。客户和利益相关者希望使用智能仓储系统获取实时数据，随时可访问产品的位置。仓库作业越来越复杂，数据可视性不仅对保留客户数据至关重要，而且可为运营优化提供数据基础。
智能仓库管理系统由多个相互关联的硬件和软件组成，以下是智能仓库的核心要素。
▲仓储自动化设备
各种自动化设备大幅度提高了自动化仓库的工作效率并降低了人工成本，同时可提高订单运作的准确性。
仓库常见的自动化设备/机器人主要有以下几类。
自动仓储和检索系统（Automatic Storage and Retrieval System，ASRS）。自动仓储和检索系统是智能仓库最核心的部分，是一种高效的仓库自动化设备，ASRS使用计算机控制的机器人和自动货架系统来存储和拣取货物，主要用于高密度存储，可提高仓库的效率和减少人工操作。ASRS可以根据物品的尺寸、重量等信息自动进行分类，可确保每一种物品存储至适当的位置，从而提升仓库使用效率。
自动化物料搬运设备。使用机器人或自动导引运输车（Automated Guided Vehicle，AGV），实现仓库内的自动化货物搬运，可提高效率和减少人力。
自动化包装系统。这类系统可以自动完成货物的包装，保证包装的效率与品质。
自动化检查和扫描系统。这类系统可以自动检查和扫描货物，以确保数量和质量信息的准确性。
▲人工智能
人工智能技术在仓储管理的各种场景都发挥着极大的作用，具体如下。
提高效率。使用人工智能技术，如机器学习和计算机视觉技术可以提高仓储管理的效率。
降低成本。通过使用人工智能技术，可以降低人工成本。例如，通过机器学习技术下达整合优化过的拣货指令，可降低人工运作成本。
提高准确性。通过使用人工智能技术，可以提高仓储管理的准确性。例如，利用计算机视觉技术识别物品，可降低差错率。
改善客户体验。通过使用人工智能技术，可以提高订单运作的准确性和及时性，从而改善客户体验。
▲智能仓库管理系统（WMS）
WMS在智能仓库中起着非常重要的作用，是智能仓库的大脑。智能仓储管理系统的价值主要体现在以下几个方面。
提高仓库运作效率。智能仓库管理系统可以有效管理仓库的物流与运作流程，提高仓库的运作效率。例如，WMS可以帮助管理员更有效地规划存储空间，更好地组织货物的入库和拣选，从而减少拥堵和提高生产效率。
提高准确性。WMS通过整合自动识别技术，如条形码和二维码，确保正确记录和管理仓库物品，有助于降低错误率、提高准确性，有助于提高客户满意度。
增加可见性。智能仓储管理系统可以提高可见性。例如，WMS可帮助管理员实时跟踪货物的位置和状态，从而有助于其进行决策和规划。
▲机器人和无人机
无人机可以安全进入仓库偏僻或具有挑战性区域。无人机配备摄像头、传感器、RFID或条形码扫描仪，可以全面高效地盘点。同时，机器人与员工合作可以执行费力或重复性工作，如物料搬运或装配等。
▲物联网
在智能仓库环境中，物联网有丰富的应用场景且能产生重要价值。
自动化收货和存储。物联网设备，如RFID扫描仪，可以在货物入库时自动读取标签，通知仓库管理系统收到了哪些物品及数量。WMS则可以指示机器人将物品存放在仓库的合适位置。这简化了人工手动执行步骤，并降低了数据录入错误。
实时库存管理。通过物联网设备收集数据，可以帮助仓库管理者更精准地监测库存水平，确保库存可满足需求。物联网设备还可以帮助仓库管理者监控仓库内物品的存储位置与移动情况。
智能仓库使用自动化设备、协作移动机器人、自动拣选方法、仓库分析和智能仓库管理系统（WMS）等整合解决方案，提高了生产力、满足了客户需求。这些方案具有以下优势。
▲提升订单处理时效
在传统仓库中，订单处理通常需要花费很长时间。为了挑选订单中的商品，员工需要来回走动。若发生拣选错误还会导致订单延误，一般仓库的拣选错误率为1%～3%。
智能仓库几乎可以消除拣选差错。自动拣选方法和协作移动机器人减少了订单拣选时间，并使仓库工人免于来回奔波，这都有助于加快订单履约。在电子商务时代，更快的履约速度是至关重要的竞争优势。
▲最大限度地减少人为差错
人工拣选、包装和运输等环节，很容易产生差错。智能仓储系统通过自动化设备（物流机器人、自动存储系统等）进行拣货、装载、运输等操作，减少了人工操作，从而降低了操作环节中由于疲劳、精神状态不佳等因素导致的人为错误。此外，通过运用各种传感器和识别技术，可以对货物进行准确识别和检测，避免出错或遗漏。
▲提高仓库空间利用率
智能仓库可以更好地利用空间。例如，自动拣选和移动分拣设备及系统可以使用更高的货架和更窄的过道，增加货物存储数量，减少过道拥堵，从而大幅度降低仓库的运营成本，增强企业的竞争力。
▲降低仓储劳动力成本
劳动力成本平均占仓库运营成本的2/3以上，智能仓库提高了工作效率并减少对人工的需求，有助于削减仓储劳动力成本，增强了企业的竞争力。
▲加快订单的履约
智能仓储基于自动化拣货、出库等操作，大幅度提高了拣货效率和准确率。相比传统仓储作业，智能仓储大幅度减少人工失误和操作时间，提高了订单处理速度，提升了订单履约率。
▲改善客户服务
改善客户服务满意度至关重要。智能仓储解决方案能够使企业与客户更好地互动、适应客户不断变化的需求，提升客户满意度，强化客户的黏性。
借助智能仓库管理系统，供应链决策者可充分利用自动化和智能仓库技术。
考虑仓库空间设计。为获得最佳效益，企业应最大限度地利用仓库的可用空间。仓库布局设计应以自动化设备的使用效率为前提，确保自动化投入有最大的产出。
智能仓库优化。电子商务对仓库的运营效率和服务要求越来越高，优化仓库布局、调整货位和库存，以跟上供应链的动态特性和消费者需求的变化至关重要。
需求预测。很多企业的商品销量呈周期性波动，对订单数据进行分析，可以帮助企业有效管理库存、减少损耗、节省存储费用，并提升客户满意度。基于此，企业可以选择何时进行促销等活动，或者停止销售不佳的产品，并根据既定方案合理安排库存水平。
案例：亚马逊在其全球仓库安装超20万台机器人
亚马逊曾展示一款麻雀（Sparrow）机器人，它可以抓取数百万个不同形状和大小的物品，可为仓储、运输和最后一公里配送做出贡献。亚马逊表示，“麻雀”借助计算机视觉和人工智能技术可在产品包装线前移动产品。视频显示，机器人手臂拿起一个棋盘游戏、一瓶维生素和一套床单，并灵巧地将它们分别放在包装箱中。
机器人手臂的吸盘使其能够牢牢抓住物品，之前的机器人手臂能够拾取盒子，盒子的形状通常是统一的。但是，亚马逊机器人公司首席产品经理杰森·梅辛格表示，“麻雀”能够处理不同形状和大小的物品。
自以7.75亿美元收购Kiva Systems以来，亚马逊稳步增加仓库机器人的数量。Kiva已经发展成为亚马逊机器人公司，帮助亚马逊履约中心提高自动化程度，使其减少对一线工人的依赖。亚马逊表示，机器人手臂可以识别亚马逊65%的产品库存，亚马逊每年处理的50亿件包裹中，约有75%是由机器人处理。
亚马逊2022年宣布推出“第一个完全自主的移动机器人”，主要运用于仓库移动大型推车，该机器人名为Proteus。亚马逊表示，Proteus拥有“先进的安全、感知和导航技术”，可以安全地在人类员工周围工作。同时，亚马逊还宣布了其他几个机器人系统，其中一个叫作Cardinal的机器人手臂可以举起和移动重达50磅的包裹，亚马逊希望尽快将其投入使用。
亚马逊声称新机器人有助于提高工作安全性。他们正在研发一种机器人，该机器人可以将集装箱货物运送给工人，不需要工人弯腰或爬高。目前，亚马逊在其全球的仓库已经使用了超过20万台机器人，预计数量还会不断增加。
超自动化（Hyper Automation）将企业所有可以自动化的事物进行自动化。企业利用人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）及其他技术，让企业的业务流程在不需要人工干预的情况下顺利运行，从而达到简化流程、节约成本的目的。超自动化是一种“AI+RPA”技术组合，通过组织机器人流程自动化、低代码应用平台（LCAP）、人工智能、智能OCR、NLP、机器学习等技术，快速识别、审查和自动化尽可能多的操作流程。超自动化作为一个与不同应用程序连接的数字员工，分析和处理各系统的非结构化数据，做出决策，并不断探索改进流程。
Gartner的一项调查显示，85%的企业决策者计划在未来12个月内增加或维持其超自动化投资，超过56%的参与者已经有四个以上超自动化计划。根据Gartner的说法，“超自动化正在从一种选择品迅速转变为一种必需品”。
超自动化作为供应链运营中一个崭新的“处理中心”，对从各种设备收集来的结构化或非结构化数据进行识别和分析，来自动化供应链的相关流程。随着各种数据的结合，AI和RPA的结合可以创造更多的可能性。此外，它可以自动完成以前无法完成的任务。
RPA软件既可以自动生成订单通知，也可以监控库存，降低服务成本，同时提高40%～60%的生产力。库存管理中，机器人可以监控库存短缺，低于需求水平时自动发出警报。RPA机器人可以执行类似阅读特定格式的电子邮件来进行提醒/通知的操作，可以提取邮件数据、更新ERP系统的数据，且在信息更新后通知相关人员。
数据在智能连接的供应链网络中扮演着至关重要的角色。通过对结构化和非结构化数据的分析，AI和ML（机器学习）能够不断学习和分析这些数据、更新系统，使供应链变得更加顺畅和高效。
企业能够从上下游以及合作伙伴方获取大量的数据。对这些与商品和服务相关的数据进行有效分析，能够帮助企业提高运营效率和创新商业模式。由于顾客的购买行为不断发生变化，所以拥有持续的数据分析能力至关重要。这需要企业有效应用认知计算和预测分析等技术。通过实时数据获得新的见解有助于优化供应链决策，提前预测需求，以便更好地管理库存。
超自动化帮助企业持续降低人工运营的成本与风险。超自动化能够帮助企业节省大量的时间和成本，但这并不意味着超自动化可完全取代人工。
▲发货计划和跟踪
基于“规则+RPA技术”的整合，企业能够对大量的手工订单或发货计划进行实时处理。RPA能够从电子邮件中提取订单与装运详情，并在系统中生成作业。RPA还能够自动化与客户的互动，包括在客户的门户网站更新订单的处理状态，大大提高客户满意度。
▲发票处理和收款
软件机器人集成能力可以大幅度地简化工作流程。通过机器人与系统的集成，可以帮助大型企业包括第三方物流（3PL）承运商实现订单到现金流的端到端自动化。因此，RPA有助于物流企业更快地获得回款。
▲订单处理
在处理运输和发票信息的过程中，必须进行大量的数据输入，这是很多企业员工的“噩梦”，但这正是流程机器人发挥价值的场所。流程机器人可以从承运人的网站上自动提取货件的号码，自动跟踪更新信息和处理发票信息等，仅在出现异常情况时才需要员工介入处理。
▲捕获、研究和关闭运输任务
与第三方承运商及其他供应商合作，在企业物流运输领域是很常见的业务场景，但是这需要多个系统进行追踪。使用流程机器人可以将成本降到最低，流程机器人可以自动扫描承运商的网站并捕获运单处理进度信息，且在订单处理完成后自动关闭运输任务。
▲有效主动沟通
通过电子邮件与客户进行及时沟通，是提升客户满意度的必要措施。RPA可以自动发送通知告知客户订单的实时处理情况，包括延迟订单的信息。
▲库存管理与监控
库存监控与有效管理对所有企业都至关重要，以确保企业有效满足客户需求，但是很多企业的库存数据分散且凌乱。软件机器人可以从各种数据源中提取并整合数据，帮助企业优化库存管理。
▲快速开票
软件机器人可以简化烦琐且容易出错的任务，如剪切和粘贴数据并将数据（运输数据）附加到发票上。
▲订单跟踪
通过定期检查运营商网站来检索交付信息，对企业来说是一项非常烦琐的工作，但软件机器人能够高效完成。利用软件机器人将检索到的信息整合到系统的订单记录中，可实现订单跟踪并提高客户响应速度。
根据高德纳咨询公司（Gartner，Inc.）的数据，到2022年，超自动化技术的全球市场规模达到5966亿美元，比2020年的4816亿美元和2021年的5324亿美元有了大幅度增加。
自动获取文件技术，如签名验证工具、光学字符识别OCR、文档获取、会话AI和自然语言技术（NLT），将有巨大的市场需求。企业需要通过这类工具来进行数据的数字化和结构化，如纸质记录的数字化和分类。Gartner预计，到2024年，将超自动化技术与重新设计的运营流程相结合，企业的运营成本可降低30%。