序

西门子供应链高管金勇和准时达首席技术官吕台欣、趋研信息联合创始人曾志宏合作撰写了《场景化运用：物流供应链十二大创新科技及实战案例》一书，并邀请我为其作序。我阅读了书稿后，非常乐于向业界人士推介这本研究书籍。

书中从当下物流与供应链头部企业的数智化实践出发，分别介绍了自动化/超自动化、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实、数字孪生、增强数据智能、区块链、边缘计算、信息安全和供应链可视化等数智化技术与产品，以及这些技术与产品在电子制造、冷链、时尚和汽车等行业供应链中的应用。

随着全球产业从工业文明的信息化时代向数字文明的网络化时代和数字化时代迈进，数据成为新的生产资料，算力成为新的生产力，算法成为新的生产关系，而三者融合递进迭代而形成的新运营方式推进了新范式变革。原有工业革命中延伸人类力量所带来的生产率革命转到了延伸人类思维/知识所带来的新生产率革命，主导资源配置优化的核心要素禀赋不断从传统的土地、劳动力、资本向创新和数据转移，物流供应链更是在数字化时代创新技术/产品与大数据、大模型（LLA）的结合中获得了超速发展，如亚马逊公司大规模应用Kiva类物流机器人后，建立了从“人找货”到“货找人”的智慧仓储模式的革命性变革；Open AI公司的GPT大模型接入第三方插件如TMS后实现的超高效车货匹配智慧运输等。