写在前面的话

在ChatGPT之前，以GAN、Diffusion为代表的AIGC技术，就已经在产业各界形成了非常丰富的应用场景。人工智能不仅可以生成文字，还可以创作图片、音频、视频、3D模型、代码，自动生成各式各样的内容。人工智能技术从理解数据，到产生数据，实现了整体能力的质变升级。机器可以自动生成内容，这件事对人类来说，是一种非常新颖的信息技术表现形式，也意味着以数据驱动的业务创新有了更多的落地可能性。

当今前沿的AIGC技术内核大多依赖于预训练大模型，而大模型的底层架构又是深度学习技术。近10年来，深度学习主导了多次重大的人工智能颠覆性变革，这一次ChatGPT的出现也是一样，与强化学习相融合造就了非常“类人”的智能交互引擎。大模型的广泛普及是深度学习技术在算法和算力的驱动下，发展到一定程度的技术结晶产物。大模型的基本思想打破了传统人工智能框架下，“更多人工，更多智能”的低效创新逻辑，遵循的是“更多数据，更多智能”的健康智能化发展理念。

AIGC的发展和流行，提升了人类通过数据认知世界，改变世界的能力，同时也再一次突出强调了数据要素对于产业创新的独特价值和意义。2022年，是AIGC技术元年，国内外均出现了非常多的代表性技术成果。顶级的人工智能厂商纷纷入局AIGC技术的基础研发和应用场景创新，各个行业领域也都“嗅到”了AIGC技术可能带来的产业变革机会。

当前，随着国家数据局的成立，我国的数据要素市场将进一步完善，对数据安全、数据治理的关注度不断提高。企业和社会机构的数据管理水平，数据相关业务的规范性也随着数字化转型进程的深化全面升级。在数据科学的技术创新方面，互联网企业、研究所、高校等多方产业主体已经形成了紧密的联动、互动，从实际应用需求出发，在算法、模型、理论、工具上不断推陈出新，涌现出具有影响力的科技成果。对人工智能的技术研发方向，逐渐从感知智能向认知智能的方向过渡和加强，快速覆盖到电商、文化、传媒、教育等更多具有经济价值潜力的市场应用场景。

这是一本关于AIGC的前沿技术科普著作，笔者以ChatGPT为背景切入点，从信息编码、解码的独特视角，介绍了AIGC技术特色、基本原理和应用价值，也详细、系统地剖析了ChatGPT的技术实现方法。本书结合人工智能三大流派的技术体系发展脉络，探讨了AIGC的核心技术理念，帮助读者更加深入地理解机器获得智能，呈现智能的底层逻辑，精准洞察未来智能化技术的发展趋势和产业化落地方向。

除此以外，本书还反思了AIGC技术可能带来的诸多争议性社会问题，例如，AIGC对职业替代的压力，AIGC技术对教育公平的影响，以及AIGC技术因为造假、危害言论等引发的道德和伦理问题。最后，本书畅想了以预训练大模型为中心的“下一代”AI技术概貌，讨论了AIGC与企业数字化转型的关系，从数据获取、数据分析、数据生成等不同角度，阐释了基于AIGC技术的更高级数字化应用场景构想，为企业智能化产业应用提供了更多启发性、建设性、革命性的实践创新思路。