自序

ChatGPT发布以来，已经在业界引起了不小的轰动效应，人们纷纷惊叹道，人工智能技术原来已经可以做到如此像人，再也不是以前人们调侃的“人工智障”了。我对此的态度其实也是一样，面对数据科学技术的迅速发展感到十分的震惊，同时看到了智能化产业在未来巨大的价值潜力，也感到异常兴奋。

自从选择了信息管理与信息系统这个学科，十余年来，我一直关注现代信息技术对商业世界，以及对人类组织和社会可能产生的变革作用，并不断思考着大数据、互联网、5G、云计算、机器学习、深度学习、强化学习这些前沿的技术概念，如何能够充分地发挥自身潜能，对不同行业领域的企业经营活动施加影响，进而推动一次又一次的产业形态的迭代与进化。

通过多年对数字化转型话题的前沿技术研究和产业实践，我不断地认识到数据科学的进步对数据与企业关系的塑造性意义。

早先，技术改变世界的方式，主要是依赖于各种不同类型的管理信息系统。人们通过数据库的信息交互以及网络通信设备，把人和业务活动串联起来，提高业务的线上化和自动化水平。这个时代阶段的信息技术应用，仍然是以人为主、技术为辅的方式，信息系统作为日常的操作工具，目的是提升人们的办公效率，提高管理经营能力。这个阶段的企业技术变革一般称为信息化，OA、MIS、ERP这些概念都是这个时代的产物。

随着计算机数据处理能力的提高，人们开始关注对数据的分析和数据的应用。在信息化阶段基于业务线上化积累的数据资源，逐渐开始发挥出独特的信息价值。数据仓库、数据中台、数据湖均是这个时代的技术主角，各种不同的数据平台被设计和建设出来，用于数据资源的管理以及数据资产的高效开发。人们关注通过计算机模型和算法，自动从数据中提取有价值的业务结论，有效地指导前端各种复杂的业务需求。从数据生成到数据应用，企业实现了从信息化到数字化的跃迁进步。

接下来，随着人们对数据应用能力和深度的不断增加，企业开始把精力放在各种数据建模相关的工作中，探索基于数据模型的预测、推荐、预警等更高级形态的技术应用场景。在数据模型中，蕴含了大量宝贵的从原始数据中提炼出的高价值业务知识，通过把模型集成到数据服务中，这些知识可以无缝嵌入各种前端应用，替代人开展具体的业务活动。在这个阶段，数据的价值不仅是辅助人的业务活动，而且通过其所继承的人类“智慧”，为人们提供优质服务，甚至在某些细分场景中做到“超越”人的效果。这个阶段的企业变革，是深度数字化实践的体现，同时也是一场关于智能化的能力转变。

企业对信息技术的应用方式与数据科学的智能化发展水平是相辅相成的。伴随人工智能技术的不断发展，数据对于企业发展的意义也在不断扩大。人们可以使用更丰富的技术手段来发挥数据的价值，让数据为企业的管理和运营活动全面赋能。

以ChatGPT为代表的AIGC技术的“风靡”更加印证和诠释了这一观点。AIGC技术与传统AI不同，其算法不仅可以做到理解数据，还能自动合成数据。数据科学技术在这一方面的能力提升对于整个信息科技产业来说简直是一个颠覆性的变化。

早些年我对文本摘要技术进行过研究，曾经切身地感受到过机器自动合成文本数据是多么的困难，生成式的文本摘要技术经常产生“粗制滥造”的结果。然而，仅仅过了几年的时间，随着预训练大模型的出现和普及，机器不仅能够自由写作，还能够绘图、说话、合成影片、自主进行3D建模。以前只有人类能进行创作，现在机器也能自由地创作出各种有趣的以及有价值的作品。智能技术的发展让机器的业务能力得到了进一步的提升。

在更高的科技智能水平下，我们需要重新定义数据的价值，更加重视数据治理和数据公共平台建设，促进数据合规与数据安全，继续加强数据产业的合作与创新。从ChatGPT的“现象级”流行背后，我们不仅要洞察到AIGC技术板块的成熟化趋势，同时也要开放地构想“新一代”AI技术框架下，企业的数字化转型工作如何更可靠稳定地落地，为数字产业和数字经济的未来“理想”赋予更加深刻的具体内涵。