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AIGC作为新的生产力引擎，被认为是继PGC和UGC之后的一种新型“时髦”的内容创作方式。AIGC的核心变革发生在内容层，位于数据层之上。AIGC不仅是全新的智能技术产业形式，更是构成下一代智能互联网的重要技术要素。
AIGC是支撑Web3.0商业体系的重要数字能力底座，是构建沉浸式元宇宙空间环境的核心基础设施以及相应的生产力工具，赋予用户更多的创作权和自由，促进数字世界创新并提升元宇宙主题应用的用户体验。
2021年12月8日，前美国货币审计署署长、BitFury首席执行官布里安·布鲁克斯在美国众议院金融服务委员会进行的“加密资产和金融的未来”听证会上，称Web3.0是一种可被用户拥有的互联网。Web3.0以“去中心化”为利刃，赋予用户更多权利，伴随着元宇宙等新技术概念的兴起，运行多年的互联网世界面临重构风险，新一代智能互联网的大幕即将开启。
Web1.0阶段是门户网站时代，所见即所得。用户上网最主要的目的是阅读和获取信息，最典型的门户网站代表有雅虎、新浪、网易、搜狐等。在Web1.0时代，上网需要拨号，网络速度慢，内容主要由门户网站编辑和整理。在这个阶段，用户只能单向浏览页面，不能改动文字也不能与网站和其他用户进行互动。用户的角色比较单一，仅仅是信息的消费者。
Web1.0时代，内容生产方式为专业生成内容（Professional Generated Content，PGC），以新闻网页为例，仅由少数专业人士或专家生产相关信息，经过多层筛选通过静态网页形式单方面向用户传递权威的内容。PGC的内容生产模式中，创作门槛高、周期长、难以大规模生产。
Web1.0的网络应用形式主要是静态互联网，比如门户网站，通过公共媒体渠道将图文并茂的内容发布在网页上进行呈现。用户可以访问门户网站，浏览数字内容，但只能读不能写，无法参与内容的创造过程。整个Web1.0 的媒体相当于传统报纸杂志的电子化。
Web1.0的范式特征是，平台创造、平台所有、平台控制、平台受益。
Web2.0最初兴起于社交网络，用户可以在社交平台上创造内容，进行实时互动，生成的内容形式包括微博、抖音、微信、Facebook，以及公众号等。与Web1.0相比，Web2.0的内容既可读又可写，“人人都有麦克风”，用户可以在网上发布自己创造的各种形式的内容，例如写文章、创作短视频、做直播，等等。
Web2.0时代的网络应用形式更加开放，可以认为是平台互联网的时代。在Web2.0时代，互联网上的应用虽然拥有更强的交互性，但是话语权仍旧掌握在互联网企业手中。内容属于平台，评判规则与收益皆是由平台规定，数据流量也难以共享。另外，在用户进行内容的生产和分享，以及通过语音或视频进行交流沟通时，各类平台、App会根据用户产生的数据内容和偏好进行商品和服务的推荐。而在平台默默收集用户数据的行为背后，是否能保证用户的个人隐私，是否能保证不泄露个人信息，这些都是值得关注的问题。
在Web2.0时代，用户生产内容（User Generated Content，UGC）成为主流的内容生产方式，互联网拥有了更实时、更海量的数字内容，然而数据的质量可能参差不齐。Web2.0是交互式互联网，主要的应用是社交网络和电商平台。
尽管用户可以在社交网络平台上自行创造内容，但是平台拥有对技术基础设施的控制权和用户数据所有权。在Web 2.0 时代，平台可以决定编辑、修改、删除和屏蔽用户创造的数字内容，甚至可将用户驱逐出其社交网络的社区。此外，平台确定了用户数字内容所创造的价值分配，占有了用户的数据足迹价值。
Web2.0的范式特征是，用户创造、平台所有、平台控制、平台分配。
当下应运而生的Web3.0，呈现出不同以往的互联网全新生态环境。用户不但可以充分享受内容生产的收益，Web3.0还承诺用户可以参与制定平台规则，同时保障用户的隐私和数字身份。
在Web3.0时代，用户不仅可读可写，其掌握的数据资产可在流转和交易中让其获取到相应的收益。Web3.0解决了现在Web2.0时代的痛点，用户可以自由创造内容，并且可以得到相应的奖励，用户的创作热情会被激发，真正从互联网的客人变成互联网的主人。
Web1.0将数字内容和数据生产限定在了一个狭小的区域范围，Web2.0从数字内容、数据所有权和价值分配角度来看，都比较不合理，创造者的用户价值被汲取。而在Web3.0中，用户所创造的数字内容，明确为用户所有、用户控制，用户签订协议分配用户所创造的价值。此时，数字内容就不再是简单的数据了，而是数字资产，得到了资产级别的保障。
Web3.0的范式特征是，用户创造、用户所有、用户控制、协议分配。
总体来说，Web1.0的诞生带来了互联网变革，重构了前Web时代线下业态，降低了信息获取的门槛，但用户的交互性弱。Web2.0更注重交互性，提供了更为自由、丰富、便捷、优质的信息服务，提升了全球信息传输的效率，但信息价值的分配方式扭曲。Web3.0则是对现有Web2.0的重构。在Web2.0时代，以“虚拟世界”和“现实世界”来区分线上与线下的场景，构筑在Web3.0基础上的元宇宙则是模糊而确定的未来。元宇宙将“现实世界”和“虚拟世界”深度融合，打破了Web2.0时代的鸿沟和界限，让人类第一次能够在数字世界里拥有数字资产。
在元宇宙的概念设想中，数据与信息的流转过程十分高效、完全自动化处理、过程公开透明、结果可追溯、状态可查询，属于“新一代”可读、可写、可拥有的智能互联网，呈现为一个极富想象力和创造力的新型网络形态。这个构想一旦实现，整个互联网经济组织形式和商业模式都将出现颠覆性的变化。
Web3.0不只是互联网应用层的简单模式创新，而是互联网架构体系的全面推进和系统升级。Web3.0将传承互联网的核心理念，通过区块链技术实现互联网世界倡导的开放、平等、创新概念，打造多场景融合产业模式，致力于实现用户所有、用户共建的“去中心化”新型数字化网络生态。
内容生产和用户交互范式是衡量互联网发展模式代际更迭的重要特征，见图1-15。
图1-15 从PGC、UGC到AIGC内容生产路径
在了解了Web3.0的特点之后，我们就知道AIGC对未来互联网产业革命的重大意义了。虽然元宇宙的终极形态还无法确定，但可以肯定的是元宇宙将极大扩展人类活动的空间。AIGC产生的大量数字内容应用将全力助推元宇宙的发展，为用户提供高度的真实感和沉浸式体验。
目前，内容生产上的不足制约着元宇宙的发展，无论是元宇宙空间还是数字人，最大的挑战都在内容生产。如何能提供满足行业应用需求的高质量内容，人工智能技术的高速发展提供了最佳答案。
当迈入Web3.0时代，随着人工智能技术的成熟应用，以ChatGPT为代表的AIGC快速兴起，人们通过机器就能实现文本、图片、音视频等多模态高质量内容的自动生成。人工智能技术、海量关联数据，以及语义信息网络，共同构建形成了人与数字世界的新链接，AIGC同时将推动广大的内容消费需求被快速地填补满足。
AIGC与元宇宙都需要海量的数据、算力和算法的支撑，没有强大的人工智能的底层技术支撑，Web3.0和元宇宙的梦想都无法实现。AIGC技术的逐渐成熟，为元宇宙的普及和应用奠定了重要基础。实际上，AIGC与元宇宙是高度有机融合的一体，人工智能技术将成为元宇宙世界的重要内容来源，AIGC则构筑了元宇宙最底层的技术内核与功能架构。
AIGC是元宇宙的创建者，其快速输出相关的文本和图像，可以帮助创业者构建细节丰富、可定制的元宇宙世界。另外，元宇宙也将充满虚拟人物，就像电子游戏充满非玩家角色（NPC）一样，AI角色将能同ChatGPT一样自主地与用户进行互动。相比于人工的数字内容创作在效率与质量上的局限性，AIGC能够高效地自动生成图片、音乐、视频等多模态内容，实现大规模高质量内容生成，而且随着算法的不断优化，生成内容质量也不断提升，持续推动互联网交互模式的变革。
AIGC将重塑互联网上的内容生产质量、内容生产效率、人在内容生产中的角色，以及内容生产活动中人与机器交互的形式，成为Web3.0发展中的重要“里程碑”。未来，文本、代码、图像、视频、3D模型、游戏，都可以通过AIGC生成的方式达到专业开发人员和设计师的水平。随着人工智能技术的不断发展，用户将能够自主创造属于自己偏好和需求的沉浸式世界。AIGC将推动元宇宙的梦想提前10年实现。
Web3.0一直在强调“创作者经济”，这与AIGC想要解决的问题不谋而合。创作者利用区块链技术，通过AIGC的赋能，融合Web3.0的经济模型，可将内容创意和影响力进行“指数级”的放大，让更多人实现从消费到参与、从用户到所有者的转变。在内容创作过程中，创作者可以赢得所签订的收益份额，达到一个双赢局面。
其实“Web3.0+AI”并不是一件新鲜事，不妨先从生成式艺术的NFT领军者Art Blocks说起。
Art Blocks是2020年创立的一个非同质化通证（Non-Fungible Token，NFT）平台，这是一个生成艺术的自动售货机，用交易时随机产生的哈希值生成最终作品，颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系。这个随机过程是受一串数字控制的，这串数字存储在以太坊链上的一个非同质化代币上。代币上存储的数字串控制着用户所购买艺术品的一系列属性，最终生成面向用户独一无二的艺术品。
举个例子，一个买家比较看好某个艺术家的风格，进行支付后，艺术品就开始进入铸造环节，通过智能算法生成随机的、风格一致的艺术品，并发送到买家的个人账户中。最终的作品可能是静态图像，也可能是3D模型或交互式的艺术品。每个由平台输出的艺术品都是彼此不同的，并且在平台上创建的内容类型具有无限种可能性。每个项目中可铸造的艺术品的数量是一定的，一旦铸造数量满了，这个项目就不会再有新的作品生成。
在整个过程中，创造者需要先在Art Blocks平台上部署好自己的内容生成脚本，确保输出结果与开始输入的哈希值有关，设置好的艺术脚本会通过Art Blocks存储在以太坊链上。当买家铸造作品时，实质上获得了一个随机的哈希值，随后脚本开始执行，一幅对应这个哈希值的艺术作品随即被创作出来。该模式让买家也参与了艺术创作的过程。
这幅作品的创作内容由原艺术家的绘画风格、生成算法和创作铸造机三者共同决定。创作者、买家、工具联合完成作品的新NFT创作模式，让艺术品留下了当下最前沿技术的时代印记，拥有了更多的纪念价值。
对于Art Blocks上初次出售的NFT，艺术家可以获得90%的收入，Art Blocks赚取剩余的10%。Art Blocks的成功案例虽然不能完全被复制，但是给AIGC的产业落地开辟了一条“康庄大道”，在其基础上的更新升级可以形成各种“Web3.0 +AIGC”的商业应用闭环。基于人们提供的想法和创意，AIGC的算法负责具体的创作，并通过人工智能技术，将创作活动逐步向认知智能的场景发展。
目前，在AI绘画、AI音频、AI写作等领域，已经涌现出了很多丰富的创新应用。例如，在 AI绘画方面，美图公司旗下“美图秀秀”构建了很经典的智能应用场景，用户只需上传一张图片，短时间内就能得到一张“内容”相似的艺术图画；OpenAI开放了图像创建和编辑模型DALL-E2程序的API接口，将其集成到自有图像设计工具中，用来完成海报等图片的生成和编辑；此外，青云智能开放平台实现了新闻稿件的自动撰写，其平均每0.46秒就能写出一篇文章，年发稿量达到30万篇，显著地提升了新闻内容的时效性和规模性。
AIGC技术支持多模态内容的生成，可实现多感官自然交互，给用户提供沉浸式的应用体验。AIGC驱动了服务型数字人的应用推广，基于自然流畅的人机智能交互过程，提供了更多创新营销服务以及娱乐演艺模式。
传统数字人的制作中，需要通过三维建模技术生成人物，该过程计算量大、耗时长、开发成本高，如果使用AIGC技术，则可以在用户上传照片后的1分钟完成建模工作，其成本更低、精度更高，且允许灵活的个性化定制。与此同时，引入对话式AI、多模态分析模型，还可在多模态交互过程中进一步优化数字人的面部表情以及语言表达，使其交互行为更加“类人”。
丰富的虚拟物品、沉浸式的体验和人机间的交互效果，都是构建完善元宇宙场景的重要元素。AIGC可以搭建和拼接元宇宙场景中的不同类型元素，例如在剧情设计中，可由AI技术自动生成相应的文字脚本；对于人物形象、动作、特效，可由AI生成图像和视频；基于AI生成音频的技术，可以提供音乐特效和人物配音；基于AI生成3D场景的功能，还可以搭建人物3D模型，甚至元宇宙主题的特定场景等。
基于AIGC的AI口型驱动技术，腾讯AI Lab已帮助《重返帝国》《代号破晓》等游戏自动生成人物角色的脸部口型动画特效。屈臣氏推出了符合年轻人品位的虚拟偶像代言人屈晨曦推广品牌，针对客户的不同消费喜好和需求提供专业化、个性化的咨询服务，以低成本完成品牌破圈。
当前，服务型数字人也已在金融、传媒、医疗等行业开展广泛的产业应用探索，可提供相比真人更高效、稳定、便捷的服务，并同时实现降本增效。根据IDC的预测，2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元。
AIGC将成为打造虚拟空间的重要生产力工具，加速虚拟空间创建，提升3D模型、场景的制作能效，成为传统产业“虚实融合”的关键产品。
传统3D制作需要耗费大量的时间和人力成本，例如，游戏《荒野大镖客2》的开发，600多名艺术家，历经8年时间也仅构造了约60平方公里的虚拟场景。而利用AIGC技术，则可以快速提升制作效率。英伟达近期发布的AIGC模型GET3D具备生成具有纹理特效的3D网格能力，能根据训练的2D图像即时合成具有高保真纹理和复杂细节的3D集合体，达到每秒生成20个物体的创作效率。可以看到，AIGC在构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业的数字空间方面，发挥了巨大的技术价值。
AIGC构建的大型虚拟空间可为交通、医疗等行业的模型训练和技术开发提供宝贵的试验空间。例如，自动驾驶算法测试的虚拟仿真合成现实交通场景，腾讯TAD Sim自动驾驶仿真平台可让自动驾驶算法在城市级别的虚拟仿真世界进行测试和学习。当前，Waymo、腾讯、百度等公司也根据各自市场战略需求，自主研发了模拟仿真环境。
AIGC降低了内容生产的成本和创造门槛，也催生出更多新颖的商业模式。以通信运营商为例，利用对话类的AIGC技术，全面提升了产品形态和体验。运营商对话类AIGC可用于家庭资费套餐的智能推荐、通话明细查询等客服类应用，同时，还可以根据用户提供的文本需求生成个性化的音乐彩铃。
AIGC将重塑互联网内容生产和用户交互方式，成为Web3.0发展中的重要里程碑，AIGC的崛起将会是下一代互联网的传奇！