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在信号采集和传输过程中，由于外界环境干扰或测量仪器的影响，不可避免地会将噪声夹杂于信号中。噪声是影响信号检测与识别性能的重要因素，尤其是在高精度的数据分析过程中，微弱的噪声都会对分析结果产生巨大影响。因此，信号的预处理是特征提取的重要基础，其结果对诊断的准确性有直接影响。一般地，信号的预处理包括以下几个过程：滤波、消噪、平滑、去趋势等。其中，最难处理，也最重要的是消噪过程，即抑制或消除原始信号中的干扰信号成分，而保留或增强其有用信号成分。对于长期处在强噪声和强干扰的工作环境下的风电机组，采集信号的消噪处理显得更为重要。本章针对风电滚动轴承运行时的强干扰、非线性、非平稳特性，提出基于振动信号的自适应阈值小波消噪方法，对采集的振动信号进行消噪处理。特别指出，本章中提到的噪声即干扰信号。