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目前由于受云计算、物联网等技术的影响，全球数据呈爆炸式增加。图书馆界、金融界、信息产业、科技等领域的发展也受到了大数据的影响，例如对大规模数据的获取、分析和应用能力成为行业发展的关键问题。于是，“大数据”（Big Data）概念应运而生，“大数据”是继微博、云计算、Web3.0、关联数据网络之后最火热的词语。中国工程院院士李国杰先生指出：“图书馆是吸收容纳新信息技术的场所，大数据将给图书馆带来机遇和挑战。”
目前通过检索数据库得知近年来国内将大数据和图书馆信息服务单独作为主题研究的文献较多，而大数据环境下数字图书馆信息服务的研究还处于萌芽状态，进一步研究的空间巨大。经过检索分析前人研究成果，发现在数字图书馆研究兴起的前期关于图书馆信息服务的文献内容主要集中在图书馆信息服务能力的评价和提升方面，如：何海波分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的研究，在探讨大数据含义及特点的基础上，着重论述了在大数据时代，高校图书馆信息服务创新的途径和方法。蔡新红阐述了大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究，根据大数据时代信息特点和用户信息需求，提出通过建立个性化引擎、开展云搜索服务、进行云推荐与推送服务和建立个性化用户分析系统等方法，建立用户个性化服务模式。王丽梅探讨分析了大数据时代下的高校图书馆信息咨询服务。朱玉斌分析了大数据时代图书馆信息服务变化，分析了信息服务面临的机遇和变化，并对大数据技术在图书馆工作中的未来发展进行了展望。黄晓菁分析了信息服务能力评价的意义，在建立评价信息系统的指标体系模型的基础上提出了一个评价图书馆信息服务能力的方案。
大数据的兴起带给数字图书馆的机遇是多方面的，大数据技术的应用可以辅助图书馆进行信息资源管理、读者管理、个性化信息服务等，同时，大数据时代数字图书馆信息服务面临的挑战同样严峻。韩翠峰曾表述，大数据时代，图书馆在数据存储、数据分析、数据挖掘等方面都存在巨大的挑战，图书馆的工作重点则是对大数据的分析与处理。张文彦则认为，大数据将会给图书馆信息服务带来许多新问题，图书馆信息服务可能会发生根本性的变化。未来数字图书馆的核心资产将是对大数据的综合掌握，图书馆管理者们应充分考虑到用户利用信息服务的便利性，实现数据资源、信息技术、信息内容的集成，根据用户特定的信息需求打造个性化特点的全方位信息服务，国内多位学者为实现此目标进行了相关研究。李蓓蕾指出电子图书馆的信息服务需要进行多方面创新，实现实时信息查询、个性化信息定制、实时参考咨询等。陈臣等则设计了基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎，突出了搜索引擎的用户个性化信息服务功能。大数据也从用户群的整合、数据的重构以及服务模式的挖掘等方面深度影响了图书馆传统的移动信息服务，数字图书馆的信息服务应结合大数据背景进行数据信息资源整合、个性化服务展示、“一站式”全功能检索等多方面的服务创新。而杨颖等则一针见血地指出大数据对数字图书馆信息服务带来巨大冲击，数字图书馆必须利用大数据原理和技术来创新信息服务方式，通过分析比较数字图书馆与大数据研究的结果。张兴旺等则认为二者的有机融合需要从方法论创新、信息检索模式创新、知识服务模型创新、系统论视角创新和数据分析方法创新5个方面入手。可以发现，国内学者均认可大数据将会给数字图书馆信息服务领域带来巨大的变革，但如何抓住机遇在大数据时代进行数字图书馆信息服务的创新仍然需要不断研究与探索。
总体上讲，我国对大数据时代图书馆信息服务的研究还处于起步阶段，研究的内容、形式和方法还不够成熟，和国外的研究力量相比还有一定的差距。目前对大数据时代图书馆信息服务的研究著作还没有出现，只有很少部分文献中提到了大数据技术，这就意味着大数据技术将慢慢地被带入图书馆信息服务当中。在未来的发展中大数据技术在图书馆信息服务中将占据重要地位。
随着信息服务扩展至计算机、数字电视、手机、手持阅读器、平板电脑、电子触摸屏等多种服务终端，服务量不断增加，各业务系统每天都会产生大量的日志数据。根据大数据环境下对信息“快速、简单、准确”的要求，国家图书馆计算机与网络系统部主任魏大威表示未来数字图书馆会加大资源的揭示力度，全面提升信息服务能力。国家数字图书馆将主要从两方面发展：首先是将建立超大型元数据仓储，结合大数据特点和资源现状，以用户需求为导向，突出特色，通过异构数字资源的融合、聚类和重组使资源从数据层的揭示与展现转向信息层、知识层的深度服务；其次是将知识图谱可视化展示给读者，依托融合的物联网、移动通信网以及互联网络进行传播，最终实现为用户提供电视、电脑、手机等多种终端的接收，加强用户数据分析，实现个性服务，促进业界合作，实现共知共享。同时国内很多地方或高校图书馆也致力于数字图书馆个性化信息服务方面的发展。汕头市图书馆、佛山市图书馆、厦门大学图书馆、武汉科技学院图书馆等采用深圳市图书馆开发的ILAS系统开通“我的图书馆”服务项目，该系统是文化部于1988年作为国家重点科技项目下达、由深圳图书馆承担并组织开发出来的一套能适应国内外不同层次、多种规模、各种类型图书馆使用的图书馆自动化集成系统，能够实现信息查询、联合目录以及感兴趣的新书等功能，极大地提升了数字图书馆信息服务的能力。
大数据时代，传统图书馆纷纷在数字图书馆信息服务领域发力的同时，国内的学术资源建设商发展同样迅猛。例如，中国最大的学术资源建设商中国知网，已由中国期刊论文资源建设逐步拓展到国内外期刊论文、会议论文、学位论文、报纸文章、专利等，同时收录大量图书，提供年鉴、工具书的查询服务，其他资源建设商，如万方数据知识服务平台、超星数字图书馆、维普期刊服务平台以及中国社会科学文库等也提供了众多学术资源。这些资源建设商提供的海量学术资源对传统数字图书馆也形成了很大的冲击。同时一些网络资源服务商也开始涉足学术资源领域。以百度为例，除了百度文库、百度百科等学术资源，还有“百度知道”这类基于搜索的互动式知识问答分享信息服务平台，此外百度学术搜索也于2014年6月初上线，可检索到收费和免费的学术论文，并通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、被引用次数等细化指标提高检索的精准性，百度文献检索功能的用户体验越来越优质。根据公开信息，百度每天响应来自138个国家和地区的数十亿次请求，每日新增数据10TB，处理超过100PB的数据，从浩如烟海的信息中精确抓取约10亿个网页，同时索引库还拥有千亿级在线索引能力，以帮助用户完成搜索过程。面对海量的大数据，百度自建数据中心开发自己的大数据存储系统，并使用了多项新技术，百度云计算（阳泉）中心数据存储量将超过4000PB，可存储的信息量相当于20多万个中国国家图书馆的藏书总量。
科学技术的发展和信息技术的变革，促进大数据时代的转变，给各行各业的发展提供了先进的技术支持。大数据技术具有强大的数据处理和分析功能，可以从不同层面来分析数据背后所蕴藏的价值和含义，是未来信息加工和存储的主要技术。图书馆作为信息服务的实践重地，也必然加入了大数据处理的行列。大数据的来临不仅对图书馆信息服务提出了挑战，也对图书馆信息服务发展做出了指引。大数据时代，图书馆信息服务如何发展和创新适应大数据环境，又如何应用大数据技术改善图书馆信息资源建设，创新服务模式，提升图书馆信息服务的能力和质量，已成为图书馆信息服务有待解决的问题。
目前，图书馆信息服务工作在大数据时代背景下得到了进一步的发展，不但优化了信息资源管理的条件，同时也改变了传统的图书馆信息服务模式。为了应对大数据时代的到来，图书馆结合大数据技术、计算机技术和网络技术，在加强信息资源和信息网络建设的基础上，运用新的服务理念，扩增信息服务内容，创新图书馆信息服务模式，加强用户信息安全管理，有效提升了信息服务水平和管理效率。
对大数据时代图书馆信息服务现状和发展状况进行阐述和研究，可以给大数据时代图书馆信息服务的发展方向和推进策略奠定基础，为图书馆信息服务在大数据时代综合能力的提高提供新的方向，为读者提供安全、便捷、个性化、智能化的信息服务。
本书对大数据时代图书馆信息服务现状和发展进行了系统的分析和研究，期望为行业的信息发展提供一些参考和建议，为大数据下的图书馆信息服务发展提供一些新的启发和思路，希望图书馆能够充分利用大数据分析技术，不断提升其信息服务能力和水平，为读者提供更加优质的服务。与此同时，对于图书馆而言，如何在大数据时代中充分利用大数据技术从大规模的数据文献中搜寻出所需的文献是一个重要的问题，图书馆应当与时俱进，顺应时代的发展，掌握更多的大数据处理技术，积极创新，挖掘一些全新的信息服务方式，充分满足人们在信息方面的需求。
在通过阅读相关中外文献资源的基础上，本书首先围绕着大数据时代数字图书馆信息服务的研究这一切入点展开描述，介绍国内外关于信息服务、大数据和图书馆信息服务的相关基础知识，并阐述了传统图书馆和数字图书馆的信息服务内涵、模式以及大数据的影响。其次结合大数据时代图书馆信息服务的优势，着重阐述了大数据时代图书馆信息服务的国内外经验借鉴、服务模式的构建、发展现状和发展策略以及大数据时代图书馆用户信息保护。本书研究框架如图1所示。
图1 本书研究框架图