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调查样本的选取分为随机抽样和非随机抽样两大类。随机抽样中调查对象总体中的每一抽样单位都有被抽取的同等可能，首先要获取调研对象总体名单，然后对所有对象进行编号，从而决定抽样间隔，最后等距抽样。例如进行简单随机抽样、等距随机抽样、类型随机抽样等。随机抽样的特点是样本均匀，代表性强。
非随机抽样是按照研究人员的主观经验或其他条件来抽取样本，根据总体各个组成部分所包含的抽样单位的比例分配样本数额，然后根据配额的多少采用偶遇抽样的方法抽取样本。例如偶遇抽样、判断与目标抽样、配额抽样等。
问卷法也有一定的局限性。标准化问卷抹平了区域之间的差异；问卷起到的主要作用是印证已有观念，对设计构思的启发性则较弱；问卷设计不当、抽样方法有误、样本量过小的情况下，就会产生信度和效度的问题。
同时样本的选取也是一个关键的步骤。比如广州天河体育中心及周边区域环境的环境质量评价研究，研究者以偶遇抽样的方法进行了问卷调查，共计发放问卷200份，得到181份回收问卷，其中有171份合格答卷。从受访者社会属性的统计中，发现女性占29.4%，男性占70.6%，但这项调查的研究人员认为这样的男女比例可以接受。这种男多女少的比例，绝不是偶然的，可能由两种情况所引发：一种是，发放问卷者为6名本科生，性别大部分是男生，他们倾向于选择相同性别的人作为问卷发放对象；另一种是，广州天河体育中心及周边的活动者总体男性要多于女性。如果是第一种可能性，则该项调查样本的代表性有问题，不能准确地反映总体的情况。如果是第二种，这就意味着天河体育中心的使用存在着一定的问题。良好运作的公共空间，男女比例应该是大致相当的。
如上述例子所见，对某一事件进行调查时应选择正确的样本选取方式。
在理想状态下，抽样有如下三个特性：第一，能真实代表用户总体人群的基本特征；第二，能反映用户总体人群的各种典型特征；第三，能全面反映总体特征。在现实生活中，“随机抽样”和“取样足够大”很难做到，但是从可操作角度看，被转化成“抽样的结构效度”更可行。
例如，使抽样的人数大致符合某市的人口、年龄的结构比例。按照这些结构因素比例的抽样结果，大致符合“取样足够大”的“随机抽样”结果。此外，这样结构性取样，样本量会比随机抽样的样本量小很多。
答案设计方面，问卷答案的设计可以分为4种尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。