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Anaconda可以便捷获取包且能够对包进行管理，同时可以对环境进行统一管理。
Anaconda是一个开源的Python发行版本，可以看作Python的包管理工具，类似于pip。Anaconda包含conda、Python等（180多个）科学包及其依赖项，由于包含的科学包较多，因此所占的存储空间较大。1.4节所提到的Python库都包含在Anaconda中，所以我们选取Anaconda作为数据分析的主要工具。
1.下载与安装
在浏览器中打开Anaconda的官方网站，进入Anaconda的下载首页，单击“Download”按钮下载Anaconda。
下载完成后，找到下载的Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe文件，双击安装，出现安装界面，如图1.15所示。
图1.15 Anaconda安装界面
单击“Next”按钮→单击“I Agree”按钮→选中“All Users”单选按钮→选择安装路径→单击“Next”按钮，同时勾选两个复选框，如图1.16所示。单击“Install”按钮，出现进度条，等待安装完成，如图1.17所示。安装完成的界面如图1.18所示，此时单击“Next”按钮即可完成安装。
图1.16 勾选两个复选框
图1.17 等待安装完成
图1.18 Anaconda安装完成
2.配置环境变量
安装完成后需要配置环境变量。用鼠标右键单击桌面上的“此电脑”图标，依次单击“属性”→“高级系统设置”，如图1.19所示。弹出图1.20所示的“系统属性”对话框，在“高级”标签页中单击“环境变量”按钮。在图1.21所示列表框中选择“Path”变量，单击“编辑”按钮，进入如图1.22所示的“编辑环境变量”对话框，单击“新建”按钮，按照图示添加对应路径到环境变量中。
图1.19 配置环境变量
图1.20 “系统属性”对话框
图1.21 选择“Path”变量
图1.22 “编辑环境变量”对话框
3.启动Jupyter Notebook
我们可以在DOS命令窗口中输入“Jupyter Notebook”命令，启动Jupyter Notebook应用，执行结果如图1.23所示。
图1.23 启动Jupyter Notebook
启动成功之后自动跳转到默认浏览器，如图1.24所示。
图1.24 Jupyter Notebook的开始界面
单击“New”按钮，在弹出的下拉列表中选择“Python 3（ipykernel）”，创建第一个案例。如图1.25所示，输入print（‘hello，数据分析！’），单击“运行”按钮输出结果。
图1.25 创建第一个案例