1.3 Python的安装与使用

数据分析与可视化通常对数据处理的高效性与简洁性有着很高的要求，那么就需要去选取一款高效、简单的数据处理“工具”。Python是数据处理的常用语言，可以处理从KB级至TB级的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。

1.3.1 Python的下载与安装

要做数据分析，首先需要搭建Python开发环境，即安装Python。前往Python的官方网站下载安装包，选择与当前计算机操作系统相对应的版本进行下载，本书使用Python 3.9版本。Python下载界面如图1.9所示。

下载好安装包后，双击安装包安装Python IDLE。需要注意的是，将两个安装选项都勾选，可以自动添加Python的PATH环境变量，如图1.10所示。

单击“Install Now”，等待安装完成即可。

1.3.2 检验安装是否成功

安装完成之后，按键盘上的win+R组合键，然后输入“cmd”，单击“确定”按钮，出现DOS命令窗口。输入“python”，按Enter键，出现图1.11所示界面即表示Python安装成功。

1.3.3 第一个Python程序

成功安装Python IDLE之后，在“开始”菜单中找到刚刚安装的Python的文件夹，打开之后，如图1.12所示。

依次单击IDLE→File→New File，新建Python文件，输入print（‘hello world’），再依次单击Run→Run→Module，将此Python文件保存至对应路径（如桌面）。双击该文件运行第一个Python程序，如图1.13所示。