本章介绍了一种子空间特征提取算法,实现了SAR图像目标的型号识别。该算法从统计的角度出发进行特征提取,尽可能地保留了数据中对识别有用的信息。考虑到存在SAR图像中的相干斑及模型误差,采用混合高斯分布对噪声分量的统计特性进行建模。同时,将局部保持特性融入统计模型,保持了数据的局部结构。此外,对传统LPP算法中的相似度矩阵进行了修正,实现了数据局部结构和全局拓扑结构的联合提取,获得了满意的识别结果。 q3wlBem2k8ftNcb6GYU0f7Dghnr7xA+qLsB/UFy1peuvZByQRGI9kCjyi4toVhBc