本章介绍了一种子空间特征提取算法，实现了SAR图像目标的型号识别。该算法从统计的角度出发进行特征提取，尽可能地保留了数据中对识别有用的信息。考虑到存在SAR图像中的相干斑及模型误差，采用混合高斯分布对噪声分量的统计特性进行建模。同时，将局部保持特性融入统计模型，保持了数据的局部结构。此外，对传统LPP算法中的相似度矩阵进行了修正，实现了数据局部结构和全局拓扑结构的联合提取，获得了满意的识别结果。 EJvcYqjM1Lgw/hGy8mdf4SOi4eNbVkDnI8KOLvseKI7I6SJVf/tOs+YyKO2vPfOh
