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今天是如约而至的星期六，李乔丹一大早就从床上跳了起来。对于满怀期待的人来讲，做到这一点可不需要闹钟的帮助，而李乔丹的期待就装在他的电子邮箱中。
不过这位年轻人还不知道，此时有一个坏消息和两个好消息在等着他。第一个好消息是，那位名叫Zoe的女孩回复他了，而坏消息和另一个好消息都在Zoe回复的邮件里。下面，就让我们看看Zoe在邮件中都说了些什么。
瞧，Zoe表示她没法和李乔丹一起去看电影了，因为她要去参加一个海滩派对。不过李乔丹的运气也不算太差，因为另一位名叫“Grace”的女孩正满怀期待地等待着他的邀请。而且据说她酷似苏菲·玛索，这让李乔丹神往不已！没错，这就是敢于尝试的收获！
可是现在有一个问题摆在李乔丹的面前，他要怎样做才能准确找到这位Grace的联系方式呢？要知道，这可是浪漫约会的起点啊！
没办法，我貌似只能逐条寻找。不过好在表中的数据并不是太多。我想这一定是爱情对我的考验，伙计，你说呢？
要我说，这可不是什么好方法。请大家想象一下，如果联络清单中有成千上万行数据，那么逐一查看未免显得有些笨拙。这就好比不使用目录去查阅字典。也许等李乔丹找到Grace的联系方式以后，她已经被别人“捷足先登”了，毕竟酷似苏菲·玛索的女孩可不会缺少约会对象。
在这种情况下，为了抓紧时间，我们就需要对表中的数据进行过滤。事实上，在SQL语句的日常使用中，数据过滤的使用频率几乎仅次于信息检索。在大部分检索语句中，我们都会事先对表中的数据进行过滤。话说回来，数据过滤究竟是怎么一回事呢？
事实上，如果我们把拍摄一张照片理解为按下相机快门去捕捉光影，那么数据过滤就是事先对符合条件的目标行进行捕捉。下面我们来看看李乔丹的问题该如何解决。前面提过，MySQL并不区分大小写，所以这里我们先以名字“Grace”为条件进行过滤。至于如何能按照大小写精准过滤，我们先留个悬念。
瞧好了，一年级新生，数据过滤的指令一般通过关键词WHERE发出——WHERE name='Grace'。它就像一张网，能够迅速完成对目标行的捕捉！事实上，例句（1）传递给我的指令是，在name列中，找到限定词Grace，然后返回它所在的整行信息。
通过MagicSQL的讲解，相信同学们可以感受到，虽然从表面上看，WHERE从句WHERE name='Grace'的捕捉对象是'Grace'这样一个字段，但它的实际捕捉对象是字段所在的整行信息。也就是说，'Grace'只是一个用来定位的标记。
没错，这也是我们在SELECT后使用通配符“＊”的原因，就是为了让同学们可以看到完整的过滤结果：MySQL将Contact表中不符合条件的行过滤掉了，符合条件的行自然就留在了“网”中。所以，这是一种通过过滤实现的筛选操作。
那么读到这里，同学们就会知道，其实所谓的数据过滤，就是一个赶在检索之前对整张表进行信息筛选的操作。而且它的操作对象同样是行，这与第2章学习的ORDER BY、LIMIT和DISTINCT类似。但是请大家注意，ORDER BY、LIMIT和DISTINCT，它们的操作对象是输出行，因为它们的执行顺位均在SELECT之后。然而，WHERE的操作对象一般是表中的完整行，因为WHERE的执行顺位先于SELECT。准确来讲，MySQL执行WHERE从句的时机，是在FROM之后、SELECT之前。因此，目前已知关键词的执行顺序为：
至于WHERE从句本身，它只是我们用来传达过滤要求的载体而已，也就是一条传递过滤要求的指令，或者说是一个条件表达式：
细致来看，过滤要求一般由过滤条件、列名和比较运算符组成，它们三者都非常重要，只有同时书写无误才能实现准确筛选。
在这个案例中，“Grace”就是过滤条件。事实上，一个过滤条件就是一个限定词，或者说是一个定位标记。如果我们错误地写成WHERE name='Garce'，那就可能返回其他女孩的个人信息（碰巧有人叫这个名字），或者不返回信息（这个名字无人认领）。
接着，“name”是过滤条件所属列的列名，如果我们进行了错误的归类，例如WHERE age='Grace'，那么将不会有信息返回，因为age列记录的是年龄，其中不含有“Grace”这类姓名信息。
而“=”则是一个比较运算符，它的匹配逻辑是“符合”。事实上，“=”几乎是使用最为频繁的比较运算符。如果我们把过滤条件和列名的作用定义为“找什么”及“在哪里找”，那么比较运算符的作用就是定义“通过何种方式来找”，即定义过滤的方式。
好了，现在就请大家自己动手执行例句（1）。当然，你也可以变换花样来寻找你心仪的女孩。