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相信同学们都注意到了，在联络清单的location列里存在一些重复值。没错，这是因为有些女孩来自同一座城市。事实上，由于相较于其他数据而言，空值和重复值都算得上是表中的特殊数据，所以在有些情况下，我们需要对它们进行额外的处理。
举例来讲，如果李乔丹想要查看Contact表中的姑娘们都来自哪些不同的城市，那么在这种情况下，我们就需要使用关键词DISTINCT，对location列中的数据进行去重。对应的SQL语句为：
瞧，结果显示表中的姑娘们一共来自8个不同的城市。除此以外，通过例句（1）我们还会发现，其实DISTINCT的用法非常简单，只需紧跟在SELECT后面使用就可以了。也就是说，关键词DISTINCT一般只能出现在第一个列名之前。
为了让同学们更加清楚DISTINCT的去重原理，现在我们将age列也加入检索队伍，然后观察结果：
虽然age和location两列都含有重复的值，但它们却都被保留了下来，这是为什么呢？ 原因其实很简单，因为DISTINCT的去重目标是重复的输出行，而不是重复的列值。
没错，不妨这样理解，例句（2）中DISTINCT的去重目标是“age+location”的组合值。虽然age和location两列中都单独含有重复的值，但它们的组合值却是不重复的，所以DISTINCT在此处没有发挥自身作用的余地。
事实上，输出行必须在横向保证数据间原本的对应关系。请大家想象一下，如果DISTINCT只顾单独去掉age和location两列中含有的重复值，那么去重后两列数据间的对应关系很可能会出现张冠李戴的效果。这当然不是我们想要的。
正是这样！由于使用DISTINCT不能破坏数据间原本的对应关系，所以它的去重对象就是输出行，也就是所有检索对象的组合值。由于例句（1）的检索对象只有location一列，所以我们可能会误以为DISTINCT的去重对象是列。
讲到这里大家就会明白，不同的检索操作可能会对应不同的去重效果。这是因为执行不同的检索语句，我们得到的输出行（列值的组合）也不尽相同。除此以外，值得同学们注意的是，DISTINCT与我们前两节学习的ORDER BY和LIMIT一样，它们的操作对象都是行，也就是以行为单位在进行调整。如果它们同时出现在一条检索语句中，例如：
那么相应的执行顺序是，当MySQL从Contact表中抓取出age列含有的信息之后，会先去掉重复行，然后根据年龄排序，最后限制结果的输出行数。因此，各个关键词对应的执行顺序为：
