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对于职场人员来说，要处理数据，大多会选择使用Excel，还有必要学习Python吗？当然有。Excel虽然处理数据灵活、高效、强大，但这些优势都局限在Excel自带的功能中，而Excel中没有的功能，只能用VBA完成。而VBA的语法没有Python的语法优雅、简捷，功能扩展比较有限，调试起来也比较麻烦。另外，Python还有多到用户无法想象的第三方库。用户想要的功能模块，都可以找到对应的库。这也是Python流行的原因。本书第2版增加第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行更高效。
Python是当前较热门的编程语言之一，当你学会使用Python后，用Python可以实现工作、生活中的各种奇思妙想。
本书从零开始讲解Python的基础知识，为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的理解，本书采用了即学即用的讲解方式。在介绍知识点的同时，将知识点穿插到案例应用中，而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。
本书是写给非IT领域职场人员的。因为本书面向的不是专业程序员，所以在叙述上通俗易懂。本书分为12章，每章的内容分别如下。
第1章：介绍Python的基础知识。
第2章：讲解xlrd、xlwt、xlutils这3个处理Excel文件的第三方库的安装方法，并讲解使用它们对Excel文件进行的一些基本操作。
第3章：讲解Python中的循环语句与条件分支语句的语法结构和使用方法等。
第4章：讲解字符串的切片、统计、搜索、替换、拆分与合并等。
第5章：讲解列表的创建、删除与切片，列表元素的增加、删除和修改，列表操作符，列表推导式，以及列表的转换、统计等。
第6章：讲解元组处理技术。由于元组对象相当于只读列表，因此元组的操作与列表的操作基本相同。本章只讲解它们的差异部分。
第7章：讲解字典的基础操作，字典键值的修改、增加、删除，以及将其他序列对象转换为字典的不同方法。
第8章：讲解集合的创建与删除、集合元素的添加与删除，以及集合之间的各种布尔运算。
第9章：讲解在Python中如何创建自定义函数、创建自定义函数时不同类型参数的写法和匿名函数的写法，以及自定义函数在不同位置的调用方法。
第10章：讲解map、filter、sort和sorted这4个高阶函数的使用方法。
第11章：讲解openpyxl库的安装，以及工作簿、工作表、单元格的各种基本操作。
第12章：应用本书讲解的知识点，列举了10个经典的综合应用案例。
第13章：将Excel转换为DataFrame和Series数据，以及对这两种数据的基础操作、分组聚合、合并拆分等数据处理。
本书适合有一定Excel基础的读者阅读，或者对数据进行整理、汇总、分析等处理有需求的读者阅读；同样适合财务人员、统计人员、仓库管理人员、数据分析人员和电子商务相关人员阅读。
首先感谢我的父母，虽然我敢肯定他们不会看，也看不懂本书，但是他们给了我受教育的机会，才让我现在有了码字成书的机会。
感谢本书的另一位作者曾智勇先生，他既是我的大哥，也是我的老师，就因为当年他无意中的一句话：“会使用电脑是以后在工作中的必备技能，你还是应该学学使用电脑。”在我心里埋下了要学电脑的种子。
感谢我的职业领路人周茂生先生，当初我的一个小错误，让我结识了我的职业生涯中的贵人。如果没有他的引导与培养，我就不会有从事软件培训的机会，更不会有写书的机会。怀念我们当初一起工作的点点滴滴，虽然过去十多年，但仿佛就在昨天。
感谢我的妻子曾瑜女士，做好了我的后勤工作，让我心无旁骛地写作。技术图书的编写要求特别严谨，难免有时觉得枯燥，偶有惰怠之时，她会调侃道：“赶紧写，村头厕所可没纸了！”以提醒我加快写作进度。
最后，还要感谢本书的幕后英雄，感谢你们在封面设计、文字校对、文稿润色、出版安排等方面的辛苦工作，谢谢你们！
本书中所使用的大部分案例均附有配套素材文件供读者下载（下载方式请见本书末尾）。
因笔者水平有限，书稿虽经多次修改，但纰漏之处在所难免，欢迎及恳请读者朋友给予批评与指正（笔者邮箱：zxzyer＠qq.com）。
作者