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在整个财经商贸大类专业中，只要提起大数据，那说的就是Python了，这是目前大家普遍的认知。写成公式就是：
大数据技术=Python
如果把大数据当做一种技术，那需要学的知识包括：Hadoop、HDFS、Mapreduce、Spark、云计算。
如果你认为大数据就是计算机编程技术，那就需要学Python。
如果你认为大数据是一种解决问题的全新方法，是用数据说话，那么需要掌握的就是从问题到数据和从数据到问题的思维方式，以及解决问题的具体方法。
我认为正确的理解应该是后一种，大数据是一种解决问题的全新方法。
那么，Python在财经商贸大类专业中扮演什么角色？
我认为，Python应该是财务计算机逻辑思维的基础课（这只是因为它碰巧流行，如果财务大数据改革发生在十年前，那基础课一定是Java），是RPA的前导课。学编程不是我们财会类专业改革的初衷。
那么生活中有什么大数据应用呢？
2021年12月我带队参加“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛数据分析与可视化技术应用技能竞赛的时候，和学生一起做了一个关于“年轻人为什么不结婚”的大数据分析，有理有据，抽丝剥茧地做了一个完整的案例。
或许通过我们自己具体做的案例，可以多少让读者明白一点大数据的应用层面的东西。这里我们就又引入了一个非常关键的问题，财务中有没有大数据？
严格意义上来讲，财务中没有真正意义的大数据。它的数据都是规范的、有限的，且来源单一的。单纯从财务数据来分析企业的经营有什么问题，是不符合大数据的思维方式和解决具体问题的方法的。至少从本书的定义来看，财务数据没有真正意义上的大数据。