前言
PREFACE

本书主要介绍了大数据分析和财务之间的关系，以及由大数据分析推动的财会类专业改革是如何逐步实施的。从构建理论框架，到梳理知识体系，再到开发具体课程，一个环节接着一个环节，一个步骤接着一个步骤，本书将作者三年来对财会类专业改革的思考、实践与探索，用短文的形式串联了起来。

本书主要探讨了以下几个问题。

1．大数据和财务的关系：大数据在财务领域中有哪些应用？为什么财务人员需要学习大数据技术？应该学习什么样的大数据技术？

2．零代码工具在财务领域的应用：零代码工具的概念和使用方法是什么？为什么财务人员需要学习这些工具？

3．Python在财会类专业中的角色定位：财务人员是否一定要学习Python？如何在财务专业课中引入Python相关的课程，其关键点是什么？

4．RPA（机器人流程自动化）工具的基础知识和应用方法：RPA工具在财务领域如何应用？如何使用RPA工具实现财务流程自动化？

5．财务大数据分析的一般流程、表现形式与实践案例：财务大数据分析的一般流程是什么？如何用图表化的形式来展示分析过程和结果？应用大数据技术进行财务分析的案例有哪些？

6．关于财务大数据分析课程设置、教学方法改革以及传统财会类专业改革的建议和设想：在附录部分，本书还汇总整理了作者关于财务大数据分析教学的一些思考，包括课程的设置、教学方式的改革，乃至整个传统财会类专业的改革。

通过阅读本书，读者可以深入了解如何将大数据技术和思维方式融入财务工作中，掌握各种新技术和工具在财务工作中的角色和定位，最终根据数字化技术发展的新趋势，和企业数字化转型的新要求，来调整自己的知识结构，适应时代的变化。

本书在编写过程中，得到了河南日盛信息技术有限公司、北京万算大数据技术有限公司、中教畅享（北京）科技有限公司的鼎力支持，没有他们在各自领域的出色研究成果，本书无法顺利付诸出版。

感谢与作者一起奋斗在专业改革前沿的领导、同事以及创学团的同学，他们是：河南经贸职业学院的王新庆、刘彧、杨向东、宋薇、李彦勤、侯勇，河南日盛信息技术有限公司的丁昌，北京万算大数据技术有限公司的陈月雷，中教畅享（北京）科技有限公司的邵振亚，以及创学团的张诗雅、裴怀亮、桑芳豫、张莎莎等。

由于大数据与财会类专业改革本身的发展日新月异，本书难免有错误和疏漏之处，敬请读者发送电子邮件至zhangyibo@henetc.edu.cn ，不吝赐教。

最后，再次感谢每一位为本书提供无私帮助的人员，他们的付出和专业精神是本书成功出版的关键。希望这本书能够对读者有所帮助，也希望书中所述内容能够产生持久的影响。