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企业能够对经营全过程产生的多价值链协同数据采集整合并导入数据空间，以帮助企业做出智能精准决策，同时数据空间也可以为企业提供个性化智慧服务，有效做到协同知识挖掘，从而提高企业采购、制造、物流、营销和服务等管理水平，在制造企业节约成本、提高效率、优化流程、评价绩效、竞价定价、增收节支、智能管理等多方面挖掘多价值链协同潜力，提高企业生产效率和经济效益。
数据可视化 [40] 是数据应用的重要组成部分。如今，随着数据在无数的研究和实践领域呈现爆发式增长，维度逐渐丰富，关联关系日益复杂，传统的文字或表格的展示很难全面有效地突出数据中蕴含的信息和规律，而可视化却能很好地帮助人们在探索数据的过程中全面和清晰地认知数据。可视化是对数据分析结果的展示，通过可视化，把数据转化为直观的图形图像，根据需要挖掘数据背后的规律或者通过异常值快速洞察存在的问题，提高制造业各业务流程的效率。利用符号表达技术、数据渲染技术、数据交互技术、数据表达模型技术对从多个数据源提取到的多种类型数据进行可视化处理，并且支持实时数据的可视化和交互式的可视化分析。常见的可视化处理和管理工具有Tableau Desktop、QlikView、Datawatch、Platfora等。数据应用通过数据展示画布进行可视化展示，应用仪表盘、折线图、地图、计数器、柱状图、饼图、表格、箱线图等，方便构建设备后服务监控管理、产线优化、企业管理增效（安全生产等）等场景。