2.5.5 制造业多价值链协同数据空间管理方法

作为制造业多价值链协同数据空间体系架构中数据管理模块的重要内容，本节将具体介绍多价值链协同数据空间管理方法。包括面向数据协同和应用驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢智能筛选模型和高维数据集聚协同智能管理系统的构成。

首先，为实现多价值链协同数据空间管理引擎内部程序监控、底层服务应用程序交互、独立可协调管理、完整事务处理、并发控制和数据恢复等管理功能，本书基于制造业多价值链数据流、信息流及业务流特征，提出包含数据集成、数据中枢、数据输出和数据演化四大引擎的多价值链协同数据空间管理引擎模型；部署数据层、引擎接口层、数据服务维护层三层空间管理引擎结构。

其次，为配合数据集成、数据中枢、数据演化和数据输出四大管理引擎模型，分别采用区块链和数据映射理论 ^[38] 、语义本体和路径优化理论、智能协同技术和多任务聚类理论、知识图谱和动态自适应理论 ^[39] ，并融合数据集成、数据更新、数据监控等引擎数据集成机制，构成基于底层接口库的数据中枢智能筛选模型。

最后，在数据层、引擎接口层、数据服务维护层三大空间管理引擎的基础上，采用分布式多自主体智能系统设计方法，按照数据层、接口层、智能服务层三层空间管理系统结构，构建包含一个管理引擎中心和数据对象管理平台、数据集管理平台、数据智慧服务平台的高维数据集聚协同智能管理系统。多价值链协同数据空间管理方法及管理系统的构建过程如图2-15所示。