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社会学是系统地研究社会行为与人类群体的一门学科，它横跨经济、政治、人类学、心理学以及计算科学。早期的社会学研究以实证研究和抽象建模为核心，受制于观察数据和简单抽象假设，研究周期长，干扰要素多，成果通用性一般。随着感知技术、计算技术和通信技术的发展，尤其是人工智能算法的广泛应用，计算社会学研究步入了发展黄金期，一方面为观测社会提供了微观、介观和宏观的测量角度，实现了对社会动态的多尺度立体量化能力，另一方面为社会学研究提供了一种数据驱动的智能化计算模式，推动研究成果的爆炸式增长。
为了推动计算社会学的发展，培养高水平的计算社会学后备力量，开展计算社会学教材体系的建设具有重要的意义。当前市面上社会学相关教材缺乏对近十年计算社会学成果的系统性梳理，如何以“计算+X”的复合型人才培养理念为指导，面向多学科受众，写一本将理论与实践相结合且涵盖全球近十年最新研究成果的教材，非常必要且极具挑战性。
西北工业大学计算机学院郭斌教授等在这方面开展了前瞻性探索。他们结合十多年来从事计算社会学研究和教学的实践，历时近三年，数易其稿，系统地梳理了计算社会学“黄金十年”的代表性成果，并结合团队在社会计算和群智计算领域的研究成果，形成了《计算社会学》著作。该书共分为上下两册，共计24章。该书的主要特点可以概括为以下三个方面：
在第四次工业革命的背景下，如何让学生主动深入社会，将个人成长融入中国式现代化发展的进程中，培养复合型创新型人才是高校在人才培养方面的首要任务之一，以多学科交叉为指导的新工科建设是破局的关键。该书很好地体现了这一指导思想，在兼顾广度和深度的前提下，该书有机地融合了计算机科学、社会学、人工智能、博弈论、复杂网络等多个学科的专业概念，对交叉创新思维的培养具有重要实践意义。
该书注重理论与实践的深度融合，为读者提供了一个快速进行理论学习和动手实践的渠道。该书采用了模块化结构灵活组织篇章，以人工智能经典理论为基础，从社会网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，注重理论与实践并进，将抽象的问题实例化、数字化、可视化，提高了计算社会学研究的可理解性。
西北工业大学人机物融合智能计算团队积极推动开源课程体系建设，通过促进开源共享、汇聚大众智慧和协同各方力量，加快精品课程的建设。目前，《计算社会学》以教材为核心，研发了CrowdHMT教学科研实践开放平台，提供了课程的全部PPT资源和习题答疑内容，为加速计算社会学的人才培养奠定了基础。
作为计算社会学领域的科研工作者，我深知教材编著的艰辛与挑战。感谢西北工业大学团队以极致的投入和坚定的毅力完成了对计算社会学的第一次深度探索。也希望国内有更多的科研工作者投身到计算社会学的人才培养中，让计算社会学在推进中国式现代化的进程中发挥关键作用。
哈尔滨工业大学
刘挺