购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

1.2 图的存储表示

上一节中对图的一些基本概念和术语进行了介绍,对图有了初步了解之后,可将实际问题抽象成图结构,若想使计算机能够处理图结构,必须要明确在计算机中如何去描述一个图。图的结构比较复杂,图的信息包括顶点和边两部分,任意两个顶点之间都有可能存在联系,顶点之间的逻辑关系也错综复杂,恰当的表示方法将有利于解决问题。图的表示方式有很多种,本节主要介绍以下四种表示方式: 邻接矩阵存储法、邻接表存储法、十字链表存储法、邻接多重表存储法

1.2.1 邻接矩阵存储法

由于矩阵在计算机中容易存储和处理,所以可以利用矩阵将图表示在计算机中,并且还可以利用矩阵的一些运算来描述图的一些性质,便于研究图论中的一些问题。

所谓图的邻接矩阵存储,是指用一个一维数组存储图中顶点的信息,用一个二维数组存储图中边的信息(即各顶点之间的邻接关系),该二维数组称为图的 邻接矩阵 (Adjacency Matrix)。

G =( V E )是一个包含 n 个节点的图,则 G 的邻接矩阵 A 是满足式(1-1)的 n 阶方阵:

图1-10分别列出了无向图 G 1 及其邻接矩阵 A 1 和有向图 G 2 及其邻接矩阵 A 2

图1-10 图及其邻接矩阵

G =( V E )是一个包含 n 个节点的网,则 G 的邻接矩阵 A 是满足式(1-2)的 n 阶方阵:

其中 w ij 表示边( v i v j )或弧< v i v j >上的权值。如图1-11所示为一个有向网及其邻接矩阵。

通过邻接矩阵,可以很方便地看出两个顶点之间是否有边相连。但是,如果想要确定这个图(或网)中有多少条边(或弧),则必须对整个二维数组进行遍历,所花费的时间代价很大,因此这种表示方法适合于稠密图。

图1-11 有向网及其邻接矩阵

1.2.2 邻接表存储法

当一个图为稀疏图时,使用邻接矩阵会浪费大量的存储空间,有没有一种表示方法可以减少这种不必要的浪费呢?接下来介绍的邻接表可以很好地解决这一问题。

邻接表 (Adjacency List)是图的一种链式存储结构。在邻接表中,对图中每个节点 v i 建立一个单链表,第 i 个单链表中的节点表示依附于顶点 v i 的边(对于有向图是以顶点 v i 为尾的弧)。在邻接表中存在两种节点:表节点和头节点。如图1-12所示。

图1-12 邻接表的节点结构

表节点由3个域组成,其中邻接点域(adjvex)指示与顶点 v i 邻接的点在图中的位置,链域(nextarc)指向与头节点相邻接的下一条边或弧的顶点,数据域(info)存储和边或弧相关的信息。

头节点由2个域组成,其中数据域(data)存放顶点 v i 的信息,指针域(firstarc)指向第一条邻接边。无向图 G 1 和有向图 G 2 的邻接表分别如图1-13和图1-14所示。

图1-13 无向图 G 1 的邻接表

在无向图的邻接表中,顶点 v i 的度恰为第 i 个链表中的节点个数,而在有向图中,第 i 个链表中的节点个数只是顶点 v i 的出度,若求入度,则必须遍历整个链接表。在所有链表中其邻接点域的值为 i 的节点个数是顶点 v i 的入度。

图1-14 有向图 G 2 的邻接表

因此,为了便于确定顶点 v i 的入度或以顶点 v i 为头的弧,可以建立一个有向图的 逆邻接表 (Inverse Adjacency List),即对于每个顶点 v i ,将邻接表中所有以 v i 为弧头的弧链接起来。如图1-15所示为一个有向图及其逆邻接表。

图1-15 有向图及其逆邻接表

在邻接表中,我们可以快速地找到任一顶点的第一个邻接点和下一个邻接点,但是若要判断两个顶点 v i v j 之间是否有边或弧相连,则需要遍历第 i 个或第 j 个单链表,这一点不及邻接矩阵方便。

1.2.3 十字链表存储法

十字链表(Orthogonal List)是有向图的另一种链式存储结构。可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来的一种链表。在十字链表中,对应于有向图中的每条弧都有一个节点,对应于每个顶点也有一个节点,如图1-16所示。

弧节点由5个域组成,其中尾域(tailvex)和头域(headvex)分别指示弧尾和弧头这两个顶点在图中的位置,链域hlink指向弧头相同的下一条弧,链域tlink指向弧尾相同的下一条弧,info域指向该弧的相关信息。

图1-16 十字链表的节点结构

顶点节点由3个域组成,其中data域存放与顶点相关的信息,firstin和firstout两个域分别指向以该顶点为弧头和弧尾的第一条弧。如图1-17所示为有向图 G 5 及其十字链表。

图1-17 有向图的十字链表示例

1.2.4 邻接多重表存储法

邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。但是,在邻接表中每一条边( v i v j )有两个节点,分别在第 i 个和第 j 个单链表中,这给某些图的操作带来了不便。例如,求两个顶点之间是否存在边而对边执行删除等操作时,需要分别在两个顶点的表节点中去遍历,效率低下。因此,在进行此类操作时,采用邻接多重表的表示方式更为合适。

邻接多重表的结构和有向图的十字链表类似。在邻接多重表中,每条边用一个节点表示,每个顶点也用一个节点表示,如图1-18所示。

表节点由6个域组成,其中标志域(mark)标记该条边是否被搜索过,ivex和jvex指示该边依附的两个顶点在图中的位置,ilink指向下一条依附于顶点ivex的边,jlink指向下一条依附于顶点jvex的边,info为指向和边相关的各种信息的指针域。

图1-18 邻接多重表的节点结构

表节点由2个域组成:data域存储该顶点的相关信息,firstedge域指示第一条依附于该顶点的边。如图1-19所示为无向图 G 6 及其邻接多重表。

图1-19 无向图的邻接多重表 TFyA2u+FXa4rH/bpg9neVFNlF9gl1dGhqCWtwBUtrya2Ol1wKheXPh9N8HeAjs77

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×