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数据中台并没有行业限制，我们认为所有行业都需要数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖程度也不同。
建设数据中台时需要对数据价值有一定的认知，这样才能更好地实现。如果行业内的竞争对手能利用数据能力精准定位、精准服务客户，而你不具备这种能力，那么竞争失败是必然的。在IT时代，走在行业前沿的企业的信息化能力都很强。在DT时代，数据中台已经是每个行业头部客户的必然选择，它既是企业智能化升级的基础设施，也是支持企业快速发展，与对手拉开差距的内功修炼。这种内功的修炼不是一朝一夕可以追赶的，是否实施关乎企业发展战略，其迫切性和成本投入取决于企业对数据价值的认知。
不同行业的不同企业在不同的数字化阶段，对数据应用的需求是不一样的。数据中台的建设是一个持续完善的过程，在这个过程中，不同阶段支撑的数据应用场景也需要不断迭代。那么，不同行业对数据中台所支撑应用的主要需求有哪些可以参考？笔者通过对多个行业的多个不同企业的调研和访谈，抛开同行业不同企业的特殊情况，大致总结出这些行业所处的阶段以及各行业对于数据中台的共性需求，如表3-1所示。
表3-1 各行业的数据中台需求特征
（续）
企业是否适合建设中台，与企业的数字化程度相关，而这将与企业的资源投入、人员能力、投入产出比有直接关系。
具备以下特点的企业可以加速考虑建设数据中台：
❑企业有一定的信息化基础，沉淀了数据，实现或者部分实现了业务数据化过程；
❑企业业务复杂，有丰富的数据维度和多个业务场景，特别是多业态型集团企业；
❑企业有数字化转型、精细化经营的需求。
下面通过几个简单的例子来具体了解什么样的企业适合建设数据中台。
主要通过App运营专业类内容，收取广告费，提供免费的Wi-Fi服务吸引用户，随着DAU的增加，需要给用户提供个性化内容。
大数据场景：目前比较合适的是启动一个内容推荐类的算法项目，但在可预见的将来，看不到更多的数据场景。
主要通过线下门店和互联网销售水果，目前门店数量已超过1000家。需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台，构建了数仓。
大数据场景：可视化报表（已有）、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡券核销风控等。比较适合启动一个数据中台项目。
主要通过线下售卖服装盈利，同时运营两个品牌：MINI 1和MINI 2。两个品牌的CRM分别由不同供应商提供，为了更好地为会员提供服务，需要打通两个CRM中的用户数据。
大数据场景：无，属于业务中台范畴，需要构建统一的用户中心来为CRM提供数据。
多业态集团公司，旗下有图书零售板块，有金融保险业务，同时还有多个大型综合购物中心。各个业务板块都有自己的数仓和报表，现需要面向集团构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。
大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。
通过以上内容，相信大家对自己的企业是否需要建设数据中台有了初步的认识。当然，在实际判断中还需要更加谨慎，不要被厂商的一些概念迷惑。