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阻隔“黑天鹅事件”

之前我总结的大型项目铁律已经被各种数据所证实,其中也包含着上述问题的解题思路: 失败的项目往往久拖不决,而那些成功的项目则能迅速完成。

为什么会这样?请试着把项目的持续时间想象为一个打开的窗口,持续时间越长,窗口就会开得越大;窗口开得越大,意想不到的东西闯进来并造成麻烦的可能性就越大,其中就可能包括一只又大又坏的“黑天鹅”。

那么, 撞进来的“黑天鹅”会是什么呢?它几乎可以是任何东西。 它可能是某个戏剧性的事件,比如说选举失利、股市崩盘或瘟疫大流行。2020年1月新冠病毒感染疫情出现后,从2020年东京奥运会到詹姆斯·邦德的电影《择日再死》( No Time to Die ),世界各地的各类项目都被推迟,甚至完全取消了。像这样的事件,在任何特定的一天、月份或年份里,极有可能都不会发生。但是,如果一个项目从决策到交付的时间越长,类似戏剧性事件发生的可能性也就越大。

这些戏剧性事件很容易对一个项目造成严重的破坏,导致“黑天鹅事件”的出现。需要注意的是,这类事件本身就概率很低但后果很严重,也就是说,它们本身也是“黑天鹅”。因此,一只“黑天鹅”闯入了没有防护措施的窗口,本身就可能导致其他“黑天鹅事件”的出现。

但是,戏剧性事件并不是影响和破坏项目的必要条件。即便是平平无奇的一点变化,也可能带来灾难性的“黑天鹅事件”。例如,为仕途正旺的政客写传记的作者都知道,传记的市场表现取决于出版时这位政客的声望是不是还在继续上升,但是任何事件都可能使之发生改变,比如一桩丑闻、一场失败的选举、患病或者死亡。即便是这位政客因为对政治感到厌倦而换了一份工作这样简单的事情,也可能会毁了这个项目。这再次证明,项目从决策到交付的时间越长,一个或多个“黑天鹅事件”发生的可能性就越大。在错误的情况下,哪怕是再微不足道的事件也可能造成毁灭性的后果。

对大多数普通人来说,很难想象还有什么比埃及沙漠里的一阵风更微不足道的了。然而,2021年3月23日,在一个错误的时刻,正是这样的一阵风将巨型集装箱货轮“长赐号”(Ever Given)的船头推到了苏伊士运河的岸边,然后货轮搁浅了。在整整6天的时间里,“长赐号”动弹不得,堵塞了整条苏伊士运河,数百艘船只不得不停运。据估计,因为苏伊士运河的这次断航,每天冻结的贸易额高达100亿美元,并且全球供应链也受到了巨大的冲击。 [1] 那些因供应链问题而蒙受损失的个人和项目管理者可能从来没有想到,让他们陷入困境的原因竟然是从遥远的沙漠里刮来的一阵强风。 [2]

复杂系统研究者可能会这样描述这一事件:作为复杂系统的各个部分,风、运河、船舶和供应链之间存在动态的相互依赖性,由此产生了强大的非线性反应和放大效应。简单地说,就是一系列小的变化结合在一起就会产生一场灾难。在复杂系统中,这种情况经常出现,耶鲁大学社会学家查尔斯·佩罗(Charles Perrow)将其称为“正常事故”(normal accidents)。 [3]

在当今世界,由于复杂性和相互依赖性日益增长,正常事故发生的可能性更大,但是它本身并不是什么新现象。有一句起源于中世纪、有很多个版本的谚语早就告诉过我们:“由于少了一颗钉子,就少了一只蹄铁;由于少了一只蹄铁,就少了一匹马;由于少了一匹马,就少了一位骑士;由于少了一位骑士,就输掉了一场战事;由于输掉了一场战事,就失去了整个王国。”这个版本始见于本杰明·富兰克林在1758年出版的一本书中,他用这个故事来警告读者:“小疏忽可能会酿成大祸害。”这里的关键词是“可能”。在大多数情况下,少了一颗钉子,并不会发生什么不好的事情。当然,一些这样的损失可能会产生某种后果,但是后果通常不会很严重,就像失去一匹马或一位骑士那样。但是,在有的情况下,一颗丢失的钉子可能会导致某些非常可怕的事情发生。

无论是极具戏剧性的巨大变化,或者是平平无奇的一般变化,还是细小琐碎的微小变化,任何变化如果发生在窗口期,都有可能使项目陷入混乱或遭到破坏。

解决方法是什么?关上窗口。

当然,一个项目不可能立即完成,所以我们无法把整个窗口都关闭。但是我们可以通过加快项目进度,更快地完成项目,从而使窗口大大缩小。对任何项目来说,这都是降低风险的主要方法。总之,我们一定要让项目尽快完成!

[1] Alex Christian, “The Untold Story of the Big Boat That Broke the World,” Wired , June 22, 2021.

[2] Motoko Rich, Stanley Reed, and Jack Ewing, “Clearing the Suez Canal Took Days. Figuring Out the Costs May Take Years,” The New York Times , March 31, 2021.

[3] Charles Perrow, Normal Accidents: Living with High-Risk Technologies ,updated edition (Princeton, NJ: Princeton University Press, 1999). Zpg83jpVRxwyxDcH64A6Y3hIQecvNZY3ylJSovn+q0ohU5+aeXLI+yF2kVfCo/aE

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